Cómo la inteligencia artificial en marketing está cambiando en 2020

Estamos en la era de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA).

Si bien muchas personas asocian la IA con la robótica, esta innovación tecnológica se usa en varios aspectos de la vida. Sus subproductos van desde asistentes personales con voz como Siri y Alexa hasta redes neuronales como DeepMind de Google.

Se integra en diferentes procesos comerciales, que incluyen investigación y desarrollo (I + D), finanzas, ventas y marketing.

Según Forbes , la adopción de IA y aprendizaje automático (ML) en I + D es la más rápida de todos los departamentos empresariales en 2019.

Además, las ventas y el marketing utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático más que cualquier otro departamento en las empresas de hoy.

El marketing de IA y el diseño de interacción están ayudando a dar forma al mundo del diseño y al papel de los diseñadores.

Machine Learning es una rama de la IA que utiliza algoritmos para construir modelos que descubren conexiones .

Se basa en la idea de que “los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana”.

¿Por qué un número creciente de empresas utilizan IA en sus procesos comerciales y de marketing? ¿Cuáles son los ejemplos de marketing de IA? La IA promueve la eficiencia al optimizar y acelerar tareas complejas.

Una de las principales marcas que utiliza inteligencia artificial de inteligencia artificial de marketing es Netflix. Para acelerar la localización de contenido, los robots crean opciones de diseño para pancartas de programas de TV en diferentes idiomas entre los cuales los diseñadores eligen.

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En la fabricación de tecnología, el fabricante de Apple Foxconn está acelerando sus procesos mediante el despliegue de decenas de miles de robots industriales en su línea de producción.

Esto acelera la producción y elimina los errores humanos. En marketing, la inteligencia artificial AI Sensei de Adobe puede identificar patrones para ayudar a los diseñadores a editar y reinventar escenas.

La IA mejora la experiencia del cliente e impulsa las conversiones. A través del marketing de inteligencia artificial, los sitios web recopilan datos de los usuarios para personalizar las experiencias de los clientes.

Proporciona información valiosa sobre cada visita, incluida la hora del día, la geolocalización del usuario, el tipo de dispositivo desde el que se accede al sitio web y otros puntos de datos que son útiles para ofrecer una experiencia relevante para el usuario.

La personalización es un poderoso impulsor de las tasas de conversión .

Facebook está utilizando AI para comprender las imágenes que los usuarios cargan. Esto permite que la plataforma de la red social describa el contenido de la imagen a usuarios con discapacidad visual utilizando el software lector de pantalla. También ayuda a Facebook a dirigirse mejor a las personas para publicidad paga.

La IA permite una mejor toma de decisiones. Con AI, las empresas pueden evitar los enormes costos de una decisión equivocada al eliminar los prejuicios y errores humanos.

Uno de los productos de IA en marketing es una visión confiable de los compradores . Estas representaciones ficticias de compradores o clientes ayudan a las empresas a tomar decisiones de marketing bien informadas.

Un estudio de caso encontró que un sitio web moldeado en sus personajes compradores resultó en un aumento del 900% en la duración de la visita y un aumento del 171% en los ingresos generados por el marketing.

Las técnicas de simulación y modelado de IA pintan una imagen clara de la psicología de los compradores y el comportamiento de compra.

“La inteligencia artificial hace un trabajo excepcional al recopilar datos sobre su audiencia, lo que le permite crear una imagen precisa del comprador”

dice Alexei Venneri , CEO y cofundador de Digital Air Strike.

Inteligencia artificial AI captura nuevas oportunidades. Los sistemas de IA mejoran continuamente sus habilidades de análisis predictivo y su utilidad en función de los datos recopilados.

Los asistentes digitales, como Siri, están utilizando el aprendizaje automático para predecir mejor y comprender las preguntas y solicitudes en lenguaje humano. Estos asistentes virtuales serán más competentes en lenguaje humano, aumentando sus capacidades de depósito de datos.

En las redes sociales y el marketing, las plataformas habilitadas para IA utilizan algoritmos de análisis de sentimientos para ayudar a las empresas a gestionar mejor sus operaciones de marketing. Al sugerir las actividades de marketing que produjeron los mejores resultados, puede promover la rentabilidad y guiar a las empresas en el desarrollo de su futura estrategia de marketing .

Inteligencia artificial en conocimientos de marketing

Big data se ha convertido en un activo de marketing indispensable.

Grandes conjuntos de datos que revelan patrones, tendencias y asociaciones ayudan a los especialistas en marketing de la industria del marketing, los diseñadores y el resto del equipo de marketing de contenido a crear y ejecutar una estrategia de marketing sólida.

IA en gestión de marca

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Starbucks utiliza análisis predictivos para entregar mensajes de marketing personalizados a sus clientes, como bebidas recomendadas cuando visitan una tienda local.

La inteligencia artificial es relevante en la gestión de la marca , ya que se puede utilizar para la escucha social, la recomendación de marketing de contenidos, chatbots, aprendizaje automático y orientación de anuncios y análisis predictivo, entre otros.

Escucha de redes sociales

Alrededor del 45% de la población mundial de casi 3.500 millones de personas utilizan activamente las redes sociales a diario.

Las redes sociales son una mina de oro masiva para obtener información, pero el monitoreo manual de lo que la gente está hablando en las redes sociales está fuera de discusión. Aquí es donde entra la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Las herramientas de monitoreo de IA como Crimson Hexagon y Digital Air Strike pueden decirles a las empresas cómo las personas perciben sus marcas. Ofrecen información sobre personas influyentes, el sentimiento del cliente, temas de marketing digital de tendencias , información pública sobre el cliente y menciones específicas de la marca.

Gestión de activos digitales (DAM)

DAM es el proceso de organizar, almacenar y recuperar medios enriquecidos, y administrar los derechos y permisos digitales. Los recursos multimedia enriquecidos incluyen imágenes, videos, podcasts y otro contenido multimedia.

El DAM impulsado por inteligencia artificial automatiza la categorización de activos, la indexación y el etiquetado de metadatos. Esto acelera la búsqueda y el uso de activos de marketing digital , así como su reutilización y reutilización para la entrega rentable de campañas de marca.

Posicionamiento en buscadores (SEO)

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El SEO es una de las bases del marketing digital.

Involucra un conjunto de técnicas para impulsar el tráfico orgánico a un sitio web al ubicarse en una posición alta en las páginas de resultados de motores de búsqueda (SERP).

Sin embargo, estar visible en la primera página de un SERP de Google no se trata solo de incorporar palabras clave populares en el marketing de contenidos .

Google ha dado a conocer profundamente la intención de las consultas de los buscadores para que coincidan y proporcionen resultados relevantes. Esto también se conoce como intención de búsqueda. La intención de búsqueda es el “por qué” detrás de una consulta de búsqueda .

Una pieza de marketing de contenido con la intención de búsqueda correcta se clasifica en los SERP, lo que finalmente aumenta el tráfico a un sitio web o página web.

Google utiliza RankBrain, su primera actualización del algoritmo de aprendizaje automático para clasificar cuidadosamente los resultados de búsqueda en función de la intención de búsqueda. RankBrain utiliza el aprendizaje automático para discernir la intención real detrás de una consulta y ofrecer resultados más relevantes.

Benchmarking competitivo

No todas las empresas tienen los recursos para monitorear a sus competidores en busca de puntos de referencia de marketing competitivos. AI simplifica la tarea abrumadora de rastrear competidores a través de herramientas de análisis competitivas .

El programa habilitado para IA Crayon rastrea la huella digital de la competencia a través de varios canales como sitios web, redes sociales y aplicaciones móviles. Permite a las empresas escalar su programa de inteligencia competitiva ai obteniendo diez veces los datos en 10 veces menos tiempo.

Soluciones de atención al cliente.

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Las empresas están ahorrando recursos humanos y recursos financieros al incorporar IA en sus sistemas de atención al cliente.

Digital Genius y ChattyPeople automatizan las respuestas a las consultas de los clientes y las preocupaciones directas a los departamentos de marketing apropiados.

Los agentes de atención al cliente se libran de tareas repetitivas y pueden centrarse en cuestiones complejas y de alto nivel. Con las soluciones de soporte de aprendizaje automático, los clientes disfrutan de respuestas y resoluciones más rápidas, mientras que las empresas experimentan ahorros operativos.

Inteligencia artificial en diseño de interacción

El diseño de interacción es el diseño de la interacción entre usuarios y productos. Su objetivo principal es desarrollar productos que permitan a los usuarios lograr su objetivo de la mejor manera posible.

El diseño de interacción involucra elementos como la estética, el movimiento, el sonido y el espacio. ¿El diseño de interacción es similar al diseño de UX? La respuesta rápida es no”.

Si bien una gran parte del diseño de UX incluye cierta interacción entre un usuario y un producto, también implica la investigación del usuario, las personas del comprador y las pruebas de usabilidad de marketing, entre otros. Sin embargo, ya sea diseño de interacción o diseño de experiencia de usuario, las ideas de IA pueden facilitar las tareas y obtener mejores resultados.

Las empresas ahora usan la inteligencia artificial de algunas de las siguientes maneras:

  • recomendar contenido diferente a usuarios diferentes, como en el caso del programa de TV personalizado de Netflix y sugerencias de películas;
  • comprensión de diferentes idiomas y estilos de habla;
  • reconocer una clase completa de entidades; y
  • Mostrar contenido dinámico de manera más eficiente

Más diseñadores están explorando y aplicando marketing AI para crear experiencias de usuario intuitivas . Están trabajando con científicos de datos para desarrollar conjuntos de datos y modelos centrados en el usuario.

Estos modelos necesarios para resolver los problemas del usuario están capacitados, lo que abre oportunidades para soluciones centradas en el ser humano.

¿Qué esperamos en inteligencia artificial?

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En 2020 y más allá, las empresas invertirán más en el desarrollo de la investigación y la implementación en marketing, mientras el debate sobre las vastas implicaciones sociales de la inteligencia artificial continuará.

Bernard Marr, escribiendo para Forbes , predice una dependencia más significativa de la automatización que liberará a la fuerza laboral del trabajo administrativo que consume mucho tiempo pero es esencial.

Agrega que las empresas implementarán soluciones de aprendizaje automático que ofrecen experiencias personalizadas para los clientes y abrirán más oportunidades para la cooperación humana y de IA.

Los procesadores personalizados diseñados para realizar análisis en tiempo real sobre la marcha serán ampliamente utilizados, a pesar de las conexiones a Internet lentas o inexistentes. El nuevo año también promete más música, poesía, películas y juegos generados por la IA.

En enero de 2020, Netflix lanzó una película de Martin Scorsese, “The Irishman”, que usaba inteligencia artificial para reducir la edad de sus actores.

La inteligencia artificial también desempeñará un papel cada vez más importante en la ciberseguridad. La IA se usa actualmente para identificar patrones de actividad digital probablemente vinculados a actividades nefastas, particularmente en las redes sociales.

Finalmente, habrá una interacción más significativa entre los humanos y la inteligencia artificial en el marketing digital.

“Dada la continua inversión y maduración de la tecnología que impulsa los bots y portales de aprendizaje automático, 2020 podría ser la primera vez que muchos de nosotros interactuamos con un robot sin siquiera darnos cuenta”.

Cotizaciones de marketing de IA

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“La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, como disciplina dominante dentro de la IA, es una herramienta increíble. En sí mismo, no es bueno ni malo. No es una solución mágica. No es el núcleo de los problemas en el mundo “. – Vivienne Ming, Presidenta ejecutiva y cofundadora, Socos Labs

“En nuestro negocio, hablamos sobre tecnologías emergentes y cómo impactan a la sociedad. Nunca hemos visto que una tecnología se mueva tan rápido como la IA tiene un impacto en la sociedad y la tecnología. Esta es, con mucho, la tecnología de más rápido movimiento que hemos rastreado en términos de su impacto, y recién estamos comenzando ”. – Paul Daugherty, Director de Tecnología e Innovación, Accenture

“La IA es un campo complejo, y soy el primero en decir que los informáticos no han progresado tanto como muchas personas creen. Por ejemplo, actualmente no tenemos un camino de investigación creíble para ningún tipo de algoritmo inteligente de inteligencia artificial, y no hay robots que sean verdaderamente autónomos o capaces de tomar sus propias decisiones, así que no se preocupe por los terminadores para caminar “. – Richard Socher, científico jefe de Salesforce

“No hay una sola cosa que defina la IA. Es más como un tapiz de tecnologías inteligentes modernas unidas de una manera estratégica que luego puede elevar y crear una base de conocimiento automatizada, donde puede extrapolar los hallazgos desde allí “. – John Frémont, fundador y director de estrategia, Hypergiant

“El campo de juego está listo para ser mucho más competitivo, y las empresas que no implementan inteligencia artificial y datos para ayudarles a innovar en todo lo que hacen estarán en desventaja”. – Paul Daugherty, Director de Tecnología e Innovación, Accenture

“Aprovechar el aprendizaje automático puede ser transformador, pero para que sea exitoso, las empresas necesitan liderazgo desde arriba. Esto significa comprender que cuando el aprendizaje automático cambia una parte del negocio (la combinación de productos, por ejemplo), otras partes también deben cambiar. Esto puede incluir todo, desde marketing y producción hasta la cadena de suministro, e incluso sistemas de contratación e incentivos “. – Erik Brynjolfsson, Director de la Iniciativa MIT sobre la economía digital

“La plataforma gradual de IA es muy interesante para mí. Los esfuerzos de Google, Amazon, Salesforce están reduciendo la inteligencia artificial a un nivel en el que no es necesario ser un experto para usarla. … Creo que el día en que cualquier buen ingeniero de software pueda programar la IA será el día en que prolifere “. – Kai-Fu Lee, presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures

“Creo que lo que hace a la IA diferente de otras tecnologías es que acercará a los humanos y las máquinas. La IA a veces se enmarca incorrectamente como máquinas que reemplazan a los humanos. No se trata de máquinas que reemplazan a los humanos, sino de máquinas que aumentan a los humanos. Los humanos y las máquinas tienen diferentes fortalezas y debilidades relativas, y se trata de la combinación de estos dos que permitirán que los intentos humanos y el proceso comercial escalen 10x, 100x y más en los próximos años “. – Robin Bordoli, Director Ejecutivo, Figura Ocho.

Néstor Wario – Brita Inteligencia Artificial México