8 ejemplos cotidianos de inteligencia artificial
Si buscaste el término “inteligencia artificial” en Google y de alguna manera terminaste en este artículo, hiciste uso de la IA.
Existen innumerables ejemplos de inteligencia artificial que impactan nuestras vidas. Si bien algunas personas etiquetan esto como el fenómeno de “los robots que se apoderan del mundo de una manera genial y malvada ”, es imposible negar que la inteligencia artificial nos ha facilitado la vida al ahorrarnos mucho tiempo, dinero y energía.
Terminología
La inteligencia artificial se refiere al fenómeno en el que una máquina actúa como un modelo de la mente humana, al poder comprender, analizar y aprender de los datos a través de algoritmos especialmente diseñados. Las máquinas artificialmente inteligentes pueden recordar patrones de comportamiento humano y adaptarse según sus preferencias.
Los principales conceptos estrechamente relacionados con la IA que encontrará en el transcurso de nuestra discusión son el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Vamos a entender esto antes de seguir adelante.
El aprendizaje automático (ML) implica enseñar a las máquinas sobre conceptos importantes a través de ejemplos mediante big data que deben estructurarse (en lenguaje de máquina) para que las máquinas los entiendan. Todo esto se hace proporcionándoles los algoritmos correctos.
El aprendizaje profundo está un paso por delante del aprendizaje automático, lo que significa que aprende a través de la representación, pero no es necesario estructurar los datos para que tengan sentido. Esto se debe a las redes neuronales artificiales que se inspiran en la estructura neuronal humana.
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una herramienta lingüística en informática. Permite a las máquinas leer e interpretar el lenguaje humano. La PNL permite una traducción automática de los datos del lenguaje humano y permite que dos entidades (computadoras y humanos) que hablan diferentes idiomas interactúen.
Ahora que está equipado con las terminologías, profundicemos en ejemplos de inteligencia artificial y cómo funcionan.
8 ejemplos de inteligencia artificial
Aquí hay una lista de ocho ejemplos de inteligencia artificial con los que es probable que se encuentre a diario, pero cuyo aspecto de inteligencia artificial quizás desconozca.
1. Google Maps y aplicaciones de transporte compartido
Ya no es necesario pensar mucho en viajar a un nuevo destino. En lugar de tener que depender de direcciones confusas de direcciones, ahora puede simplemente abrir la práctica aplicación de mapas en su teléfono y escribir su destino.
Entonces, ¿cómo sabe la aplicación las direcciones exactas, la ruta óptima e incluso las barreras y las congestiones de tráfico? No hace mucho tiempo, solo se utilizaba el GPS (navegación por satélite) como guía para los desplazamientos. Pero ahora, la inteligencia artificial se está incorporando para brindar a los usuarios una experiencia mucho más mejorada con respecto a su entorno específico.
A través del aprendizaje automático, el algoritmo de la aplicación recuerda los bordes de los edificios que se han introducido en el sistema después de que el personal los haya identificado manualmente. Esto permite agregar imágenes claras de edificios en el mapa. Otra característica es la calidad de reconocer y comprender los números de casa escritos a mano que ayudan a los viajeros a llegar a la casa exacta que estaban buscando. Los lugares que carecen de letreros formales en las calles también se pueden identificar con sus contornos o etiquetas escritas a mano.
Se le ha enseñado a la aplicación a comprender e identificar el tráfico. Por lo tanto, recomienda la mejor ruta que evite cortes y congestiones. El algoritmo basado en IA también les dice a los usuarios la distancia exacta y el tiempo que llegarán a su destino, ya que se les ha enseñado a calcular esto en función de las condiciones del tráfico. Los usuarios también pueden ver las imágenes de sus ubicaciones antes de llegar.
Entonces, al emplear una tecnología de inteligencia artificial similar, también han surgido varias aplicaciones de transporte compartido. Así que siempre que reserve un taxi desde una aplicación poniendo su ubicación en un mapa, así es como funciona.
2. Detección y reconocimiento de rostros
Usar filtros virtuales en nuestro rostro al tomar fotografías y usar Face ID para desbloquear nuestros teléfonos son dos aplicaciones de IA que ahora forman parte de nuestra vida diaria. El primero incorpora detección de rostros, lo que significa que se identifica cualquier rostro humano. Este último utiliza el reconocimiento facial a través del cual se reconoce un rostro específico.
¿Como funciona esto?
Las máquinas inteligentes a menudo coinciden, ¡y a veces van incluso más allá! – capacidades humanas. Los bebés humanos comienzan a reconocer rasgos faciales como ojos, nariz, labios y formas faciales. Pero eso no es todo lo que hay en una cara. Hay una gran cantidad de factores que hacen que los rostros humanos sean únicos. A las máquinas inteligentes se les enseña a identificar las coordenadas faciales (x, y, w y h; que forman un cuadrado alrededor de la cara como un área de interés), puntos de referencia (ojos, nariz, etc.) y alineación (estructuras geométricas). Esto requiere la capacidad humana para reconocer rostros varios niveles.
El reconocimiento facial también se utiliza para vigilancia y seguridad en instalaciones gubernamentales o en aeropuertos. Por ejemplo, el aeropuerto de Gatwick, Londres, utiliza cámaras de reconocimiento facial como verificación de identidad antes de permitir que los pasajeros suban al avión.
3. Editores de texto o autocorrección
Cuando escribe documentos, existen herramientas de autocorrección integradas o descargables para editores que comprueban errores ortográficos, gramaticales, legibilidad y plagio según su nivel de complejidad.
Debe haberte tomado un tiempo aprender tu idioma antes de que lo hagas con fluidez. Del mismo modo, los algoritmos de inteligencia artificial también utilizan el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para identificar el uso incorrecto del lenguaje y sugerir correcciones.
Los lingüistas y los informáticos trabajan juntos para enseñar gramática a las máquinas, tal como te enseñaron en la escuela. Las máquinas se alimentan con una gran cantidad de datos lingüísticos de alta calidad, organizados de tal manera que las máquinas pueden entenderlos. Entonces, cuando use incluso una sola coma de manera incorrecta, el editor la marcará en rojo y le pedirá sugerencias.
La próxima vez que haga que un editor de idiomas revise su documento, sepa que está utilizando uno de los muchos ejemplos de inteligencia artificial.
4. Algoritmos de búsqueda y recomendación
Cuando quiera ver sus películas favoritas o escuchar canciones o tal vez comprar en línea, ¿ha notado que los elementos que se le sugieren están perfectamente alineados con sus intereses? Ésta es la belleza de la IA.
Estos sistemas de recomendación inteligentes aprenden su comportamiento e intereses de sus actividades en línea y le ofrecen contenido similar. La experiencia personalizada es posible gracias a la formación continua. Los datos se recopilan en la interfaz (del usuario), se almacenan como big data y se analizan a través del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Luego, puede predecir sus preferencias mediante recomendaciones que lo mantienen entretenido sin tener que buscar más.
Del mismo modo, la experiencia optimizada del motor de búsqueda es otro ejemplo de inteligencia artificial. Por lo general, nuestros principales resultados de búsqueda tienen la respuesta que estamos buscando. ¿Cómo sucede eso?
Los algoritmos de control de calidad se alimentan con datos para reconocer el contenido de alta calidad sobre el contenido deficiente con spam de SEO. Esto ayuda a hacer un orden ascendente de resultados de búsqueda según la calidad para la mejor experiencia del usuario.
Como los motores de búsqueda se componen de códigos, la tecnología de procesamiento del lenguaje natural ayuda a estas aplicaciones a comprender a los humanos. De hecho, también pueden predecir lo que un humano quiere preguntar compilando las búsquedas mejor clasificadas y prediciendo sus consultas cuando comienzan a escribir.
Las nuevas funciones, como la búsqueda por voz y la búsqueda de imágenes, también se programan constantemente en las máquinas. Si desea encontrar una canción que se está reproduciendo en un centro comercial, simplemente puede sostener su teléfono y una aplicación de identificación de música le dirá cuál es en segundos. Después de examinar la rica base de datos de canciones, la máquina también le dirá todos los detalles relacionados con esa canción.
5. Chatbots
Como cliente, obtener respuestas a sus consultas puede llevar mucho tiempo. Una solución artificialmente inteligente para esto es el uso de algoritmos para entrenar máquinas para atender a los clientes a través de chatbots. Esto permite que las máquinas respondan preguntas frecuentes y tomen y rastreen pedidos.
A los chatbots se les enseña a hacerse pasar por los estilos de conversación de los representantes del cliente a través del procesamiento del lenguaje natural (NLP). Los chatbots avanzados ya no requieren formatos específicos de entradas (por ejemplo, preguntas de sí / no). Pueden responder preguntas complejas que requieren respuestas detalladas. Darán la impresión de un representante del cliente cuando, de hecho, son solo un ejemplo más de inteligencia artificial .
Si le da una mala calificación a la respuesta que recibe, el bot identificará el error que cometió y lo corregirá la próxima vez, asegurando la máxima satisfacción del cliente.
6. Asistentes digitales
Cuando tenemos las manos ocupadas, a menudo recurrimos a pedir asistentes digitales para que realicen tareas en nuestro nombre. Cuando conduzca con una taza de café en una mano, puede pedirle al asistente que llame a su mamá. El asistente, por ejemplo, Siri accederá a sus contactos, identificará la palabra “mamá” y llamará al número.
Curiosamente, Siri es una noticia vieja, ya que es un ejemplo de un modelo de nivel inferior que solo puede responder cuando se le habla y no da respuestas complejas. Los últimos asistentes digitales están bien versados en el lenguaje humano e incorporan PNL y ML avanzados. Entienden las entradas de comando complejas y dan resultados satisfactorios. Tienen capacidades de adaptación que pueden analizar sus preferencias, horarios y hábitos. Esto les permite sistematizar, organizar y planificar cosas para usted en forma de recordatorios, indicaciones y horarios.
7. Redes sociales
El advenimiento de las redes sociales proporcionó una nueva narrativa al mundo con excesiva libertad de expresión. Sin embargo, esto trajo algunos males sociales como el ciberdelito, el ciberacoso y el discurso de odio. Varias aplicaciones de redes sociales están utilizando el soporte de la IA para controlar estos problemas y proporcionar a los usuarios otras funciones de entretenimiento.
Los algoritmos de inteligencia artificial pueden detectar y eliminar rápidamente publicaciones que contienen discursos de odio mucho más rápido que los humanos. Esto es posible gracias a su capacidad para identificar palabras clave, frases y símbolos de odio en diferentes idiomas. Estos se han introducido en el sistema, que tiene la capacidad adicional de agregar neologismos a su diccionario. La arquitectura de la red neuronal del aprendizaje profundo es un componente importante de este proceso.
Los emojis se han convertido en la mejor forma de representar diversas emociones. Este lenguaje digital también es entendido por la tecnología de inteligencia artificial, ya que puede comprender la connotación de un determinado texto y generar el emoji correcto como parte del texto predictivo.
Las redes sociales, al ser un gran ejemplo de inteligencia artificial, también tienen la capacidad de comprender el tipo de contenido con el que un usuario resuena y le sugiere contenido similar. La función de reconocimiento facial también se utiliza en las cuentas de redes sociales, lo que ayuda a las personas a etiquetar a sus amigos mediante sugerencias automáticas. Los filtros inteligentes pueden identificar y eliminar automáticamente el spam o los mensajes no deseados. Las respuestas inteligentes son otra característica que los usuarios pueden disfrutar.
Algunos planes futuros de la industria de las redes sociales incluyen el uso de inteligencia artificial para identificar problemas de salud mental como tendencias suicidas mediante el análisis del contenido publicado y consumido. Esto se puede enviar a los médicos de salud mental.
8. Pagos electrónicos
Tener que correr al banco para cada transacción puede ser una tarea agitada. ¡Buenas noticias! Los bancos ahora están aprovechando la inteligencia artificial para facilitar a los clientes simplificando los procesos de pago.
La inteligencia artificial ha hecho posible depositar cheques desde la comodidad de su hogar. AI es competente para descifrar la escritura a mano, lo que hace posible el procesamiento de cheques en línea.
La forma en que se puede detectar el fraude observando los patrones de gasto de las tarjetas de crédito de los usuarios también es un ejemplo de inteligencia artificial. Por ejemplo, los algoritmos saben qué tipo de productos compra el Usuario X, cuándo y desde dónde los compra, y en qué rango de precios se encuentran. Cuando hay alguna actividad inusual que no encaja con el perfil del usuario, el sistema alerta instantáneamente al usuario X.
Conclusión final
Los algoritmos de inteligencia artificial sirven para ahorrar tiempo ya que van más allá de las capacidades humanas, lo que permite a los científicos invertir sus esfuerzos en otros descubrimientos más importantes.
Los ejemplos de inteligencia artificial que hemos comentado no solo sirven como fuente de entretenimiento, sino que también proporcionan innumerables utilidades de las que nos hemos vuelto tan dependientes. El campo de la inteligencia artificial aún es incipiente y hay muchos más inventos por venir que replicarán con mucha más precisión las capacidades humanas.