China se prepara para liberar inteligencia artificial para atrapar trampas fiscales
M. K. GANDHI
- Los investigadores involucrados en el proyecto dicen que hará que sea casi imposible evitar la detección, mientras que el sistema fragmentado actual es más fácil de manejar
- Las preocupaciones sobre el impacto económico pueden retrasar su introducción, ya que muchas empresas privadas confían en acuerdos informales con las autoridades fiscales locales para limitar la cantidad que pagan.
eso haría casi imposible engañar a los impuestos, según los investigadores involucrados en el proyecto.
En los últimos tres años, alrededor de 300,000 inspectores de impuestos gubernamentales han estado ayudando a capacitar a un sistema de inteligencia artificial que se basa en grandes datos para detectar comportamientos que pueden ser difíciles de detectar para los inspectores humanos.
Ahora la máquina puede señalar más del 95 por ciento de los delitos, incluidas algunas maniobras nuevas que no son familiares para la mayoría de los recaudadores de impuestos humanos, dijeron investigadores involucrados en el proyecto.
Sin embargo, dada la cantidad de empresas que dependen de acuerdos informales con las autoridades fiscales locales para disminuir la carga sobre ellas, su introducción puede retrasarse hasta que el clima económico sea más favorable.
El motor de IA se ha integrado en el corazón del Sistema Golden Tax, el software utilizado por la Administración Tributaria del Estado, la principal oficina de impuestos de China.
El sistema fue desarrollado por Aisino Corporation, un importante contratista para Golden Tax con sede en Beijing, en colaboración con científicos del Instituto de Tecnología de Harbin (HIT) y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing.
Aisino y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing no respondieron a las solicitudes de comentarios.
El gobierno aún no ha aprobado un lanzamiento a gran escala del sistema, pero su rendimiento se ha probado en programas piloto en varias áreas, principalmente en las potencias económicas del país en el este, y ha logrado resultados “muy positivos”, según los investigadores.
Los métodos existentes para detectar la evasión fiscal son lentos e ineficientes, dicen los investigadores, y la mano de obra limitada significa que los inspectores humanos confían en controles aleatorios, lo que facilita que las trampas fiscales se escapen.
Un científico, que pidió no ser identificado debido a la sensibilidad de su trabajo, dijo que el sistema fiscal tradicional también estaba demasiado fragmentado para funcionar de manera efectiva.
“Las bases de datos comerciales están segmentadas, las provincias están desconectadas, la gestión de datos es ineficiente y poco confiable”, dijo el científico.
El sistema de inteligencia artificial puede ayudar a resolver este problema porque está conectado a todas las bases de datos gubernamentales, incluidas las propiedades, los productos, el comercio internacional y el registro de empresas.
Esto permite que la tecnología detecte automáticamente si las empresas y las personas han reportado datos falsos al presentar sus impuestos y puede detectar métodos de evasión que las autoridades no conocían previamente.
Los inspectores fiscales también han estado entrenando al sistema de inteligencia artificial al etiquetar los datos que señalan la mala conducta y corregirlos cada vez que comete un error para mejorar los algoritmos.
Al mismo tiempo, la IA actualiza los algoritmos automáticamente para mantenerlo actualizado sobre las últimas regulaciones fiscales.
Los investigadores no estaban dispuestos a ofrecer demasiados detalles sobre el sistema por temor a que se vea comprometido, pero uno citó el ejemplo de una empresa de construcción que exageró el precio de los artículos deducibles de impuestos, como un cemento, al presentar su declaración de impuestos.
En este caso, el sistema de IA podría comparar el precio reportado de la compañía con el precio promedio de mercado en ese momento para determinar si la compañía estaba siendo honesta.
Según el sistema impositivo tradicional, esta empresa de construcción podría evitar la detección a menos que los inspectores conocieran la estafa o llevaran a cabo una auditoría aleatoria de sus declaraciones.
Algunas empresas también pueden vender productos a una empresa afiliada a precios irrazonablemente bajos para no reportar los ingresos.
La IA podría detectar este comportamiento utilizando grandes datos para detectar automáticamente información como enlaces y afiliados de la empresa, precios de mercado, etc.
La combinación de Big Data e IA “mejoraría enormemente la eficiencia operativa del sistema tributario y … estimularía las reformas institucionales con innovaciones técnicas”, dijo el científico.
“Importa no solo para las empresas sino también para cada individuo”, agregó, y dijo que la IA tributaria podría estar potencialmente vinculada a bases de datos gubernamentales como el sistema de crédito social e incluso la red de vigilancia nacional.
Las autoridades podrían encontrar rápidamente a un sospechoso si la cantidad fuera lo suficientemente grande para cargos penales.
Evitar los impuestos es una práctica común entre las personas más ricas de China y en uno de los casos de más alto perfil en los últimos años, la actriz Fan Bingbing fue multada con casi 900 millones de yuanes (US $ 128 millones) por delitos fiscales.
“La IA hará que este tipo de comportamiento sea historia”, agregó el investigador.
Sin embargo, los impuestos de China pueden ser una carga pesada para muchas compañías, ya que las empresas privadas y pequeñas a menudo dependen de acuerdos informales con oficinas de impuestos locales que les permiten pagar menos de lo que exige la ley.
Tales arreglos jugaron un papel importante en la liberación de la economía y estimular el crecimiento, dijo el Dr. Chen Sanpan, investigador de finanzas públicas y política fiscal de la Universidad de Economía y Derecho de Zhongnan en Wuhan.
“La IA es una máquina, no tiene tanta flexibilidad”, dijo. “El gobierno generalmente toma en cuenta el estado actual de las empresas y realiza cambios gradualmente”.
También existe la preocupación de que el sistema de IA pueda tener un impacto en el crecimiento económico. La economía china se ha desacelerado en los últimos años y recientemente registró el peor crecimiento en casi tres décadas.
Varios factores, que van desde la guerra comercial de los Estados Unidos hasta una industria inmobiliaria débil, también han puesto en dificultades a muchas empresas.
Chen dijo que era inevitable que la IA y otras nuevas tecnologías desempeñaran un papel cada vez mayor en el gobierno, pero que las autoridades probablemente esperarían a que la economía mejore antes de lanzar el nuevo sistema de detección de impuestos.