Consultoría de inteligencia artificial: guía detallada con los mejores consultores de inteligencia artificial de 2020
¿Está buscando usar IA en su negocio y necesita encontrar los mejores consultores de IA? Los consultores pueden ayudar a que su empresa comience rápidamente con iniciativas de inteligencia artificial. Hemos compilado todo lo que necesita saber sobre consultoría de inteligencia artificial, para decidir si usar consultores de inteligencia artificial y con cuáles trabajar:
¿Qué es la consultoría de IA?
La consultoría de IA es el negocio de ayudar a las empresas a utilizar tecnologías de IA para mejorar sus negocios.
IA es la siguiente palabra clave que será utilizada hasta la muerte por personas que saben poco sobre ella. Y los consultores estarán entre esas personas y estarán justificados para hablar de ello porque la IA realmente representa una gran oportunidad de negocio. Diferentes empresas de consultoría tienen estimaciones diferentes, pero empresas como McKinsey , PwC afirman con razón que la IA es una oportunidad económica de varios billones de dólares para el mundo que se desbloqueará en la próxima década.
Sin embargo, como se describe en un informe de BCG y MIT Sloan Management Review, las empresas afirman que estos son 3 factores que conducen a su lenta adopción de IA:
- falta de una estrategia de IA
- falta de conciencia sobre las capacidades de IA
- falta de talento de IA en sus organizaciones
Los consultores pueden ayudar con todos estos problemas.
- La estrategia es su pan de cada día
- Tienen personal inteligente y motivado que aprende sobre IA que puede identificar casos de uso de IA para empresas
- Pueden ayudar a las empresas a mejorar su enfoque para atraer a los mejores talentos de IA. Si eso se queda corto, siempre pueden apoyar el desarrollo de nuevas soluciones.
¿Por qué la consultoría de IA se está volviendo importante?
La integración de productos relacionados con la inteligencia artificial es cada vez más importante. Actualmente, hay demanda de productos relacionados con la inteligencia artificial, pero la oferta es limitada. O la tecnología aún no está madura o las empresas no saben qué empresa contratar. Por lo tanto, la consultoría de inteligencia artificial será una industria muy importante en el futuro cercano.
Un informe reciente de Capgemini Consulting presenta este problema. Muchas empresas pierden la oportunidad de implementar casos de uso de inteligencia artificial de baja complejidad y alto beneficio. El 54% de las empresas en este cuadrante aún no han implementado el caso de uso sugerido.
Otra encuesta realizada por Boston Consulting Group y MIT Sloan Management Review muestra las expectativas de los encuestados. Muchas industrias tienen el potencial de adaptar la tecnología y el resto espera alcanzar el mismo potencial en cinco años.
Estos dos estudios muestran que, si bien las empresas tienen altas expectativas de la IA, actualmente no están aprovechando la IA tanto como pueden. BCG – MIT Sloan Management Review muestra las altas expectativas de las empresas. El informe de Capgemini Consulting muestra que existen posibles casos de uso que aún no se han adoptado.
¿Cuáles son las actividades típicas de consultoría de IA?
En general, los consultores de IA ayudan a las empresas a lograr la transformación de AI. Sin embargo, la consultoría se puede dividir en 4 categorías principales, la consultoría de IA no es muy diferente:
1- Formulación de estrategia
¿Cómo debe usar el cliente la IA? Es necesario comprender la estrategia, los desafíos y las oportunidades del cliente que enfrenta la empresa, los datos y las capacidades analíticas del cliente. Combinando esto con una comprensión de la inteligencia artificial de vanguardia, un consultor puede identificar las iniciativas de inteligencia artificial más importantes para la empresa.
A la luz de estas iniciativas, la estrategia general de las empresas también debe revisarse. Por ejemplo, las empresas de Business Process Outsourcing (BPO) generan ingresos significativos al procesar facturas para otras empresas. Los ingresos de estos servicios están en riesgo ya que la automatización de facturas puede manejarse con tecnología de IA. Los proveedores como Hypatos pueden aprovechar los modelos de aprendizaje profundo para extraer datos de documentos semiestructurados y procesarlos.
Otro ejemplo es la empresa de servicios de traducción. Esas compañías necesitan hacer cambios dramáticos en su negocio para asegurarse de que sobreviva en 5-10 años cuando el traductor de Google alcance las capacidades de traducción a nivel humano. Es útil tener sesiones de estrategia que prevean 5-10 años en el futuro, ayudando a los ejecutivos a comprender el futuro de la IA para que puedan identificar cómo su negocio necesita comenzar a cambiar hoy.
Los servicios de consultoría de inteligencia artificial formulan la estrategia en estos pasos:
- Comprender el estado actual de su empresa : utilizar soluciones como la minería de procesos y analizar la estrategia de la empresa para comprender el estado actual de la empresa.
- Crear una cartera de posibles iniciativas de IA: este paso implica identificar puntos débiles y comprender cómo la IA puede contribuir al negocio.
- Predicción del valor de un proyecto: la mayoría de los proyectos de IA no generan el valor deseado. Las firmas consultoras de IA ayudan a las empresas a predecir el valor del proyecto para que las empresas no inviertan más del resultado esperado.
- Elección de soluciones de inteligencia artificial y conjuntos de datos para alimentar los modelos de aprendizaje automático: los consultores de inteligencia artificial deben conocer las capacidades y limitaciones de cada tecnología en el espacio. Según las necesidades comerciales, los consultores eligen la solución de IA adecuada y los conjuntos de capacitación de datos necesarios para la implementación. Si la organización no tiene los datos requeridos para que AI funcione correctamente, los consultores pueden ayudar a encontrar o etiquetar datos con su amplio conocimiento del mercado.
- Lanzamiento de proyectos piloto: los consultores ayudan a lanzar proyectos iniciales a pequeña escala para demostrar la viabilidad de la idea.
- Identificación de los desafíos de escala y proponer una solución: después de analizar los resultados de los proyectos piloto, los consultores de inteligencia artificial proporcionan a las empresas una hoja de ruta con respecto a los objetivos de escala.
2- Diligencia comercial
Aunque una diligencia debida puede considerarse un proyecto estratégico, es especial. Una buena comprensión del mercado de IA es necesaria para llevar a cabo una diligencia debida efectiva porque los factores de éxito en IA son diferentes a los de otros campos. Las firmas consultoras con un importante historial de diligencia debida como Solon están invirtiendo para establecerse en este mercado emergente.
Una diligencia debida requiere que un equipo de consultoría prepare las entradas para una valoración en un corto período de tiempo, generalmente en 1 mes. Con base en los aportes comerciales y de diligencia debida, el comprador (un inversor de capital privado, corporativo u otro) hace una oferta. Este puede ser un proceso de 1 o 2 pasos.
Evaluar el éxito comercial de una solución de IA es diferente a otro software principalmente porque:
- La superioridad de una solución de inteligencia artificial basada en aprendizaje profundo requiere tener más o mejor información etiquetada que la competencia. Cualquier software mejora a medida que los propietarios de los productos aprenden de los patrones de uso. Sin embargo, en el caso de la IA, la precisión de las predicciones de los modelos mejora con más datos que son únicos
- Evaluar equipos de ciencia de datos es diferente de evaluar equipos de ingeniería. Por ejemplo, las credenciales académicas pueden ser más importantes para los equipos de ciencia de datos en comparación con los equipos de ingeniería de software típicos
Por lo tanto, las empresas están invirtiendo en capacidades de diligencia debida específicas de IA. Estos incluyen comprender y evaluar las fuentes de datos relevantes para los modelos de IA, formular enfoques rápidos para comparar las soluciones de los diferentes proveedores de IA y familiarizarse con las credenciales académicas y laborales relacionadas con la IA.
3- Implementación
La estrategia dará lugar a una serie de iniciativas. La implementación también debe considerarse como actividades múltiples, como la planificación, la selección de proveedores si es necesario, la gestión de proyectos, el desarrollo, la mejora de los procesos comerciales afectados por el proyecto, la gestión de cambios, etc.
Al igual que con cualquier servicio de consultoría, algunos o todos los servicios pueden ser completados por consultores. O la implementación puede ser interna y en la mayoría de los casos es interna. Sin embargo, por ejemplo, si el cliente carece de los conocimientos técnicos para implementar iniciativas urgentes, comenzar con consultores puede ayudarlo a progresar más rápido. Sin embargo, tenga en cuenta que, a la larga, depender de consultores por completo para la implementación probablemente sea más costoso que completar esas actividades internamente.
4- Entrenamiento
Idealmente, los proyectos de consultoría deberían mejorar la cultura y las habilidades del cliente. Esto es especialmente relevante en el campo de la IA donde el talento es escaso. Los proyectos de consultoría de IA deben garantizar que los equipos de los clientes sean capaces y conozcan las tecnologías en las que trabajarán.
Consultoría en Inteligencia Artificial
Una distinción importante entre los consultores de IA es su área de enfoque. Mientras que algunos ofrecen servicios de consultoría de extremo a extremo, solo los consultores centrados en IA también están ingresando a esta industria.
Consultores tradicionales con servicios de IA
Empresas de consultoría tecnológica
IBM llevó a la IA al centro de atención con DeepBlue ganando contra el campeón mundial de ajedrez y Watson ganando contra Jeopardy. campeones IBM también invirtió en consultoría de inteligencia artificial. En 2018, lanzó IBM Data Science Elite como una división de consultoría de ciencia de datos / IA.
Accenture también tiene una ventaja en el espacio de consultoría de IA con su gran equipo de consultoría centrado en la tecnología. Para la mayoría de las empresas que ya trabajan con ellos.
Consultores de alta gerencia – MBB
Las firmas consultoras tradicionales como MBB (McKinsey, BCG, Bain) han estado activas en el aspecto estratégico de las cosas durante mucho tiempo, pero a medida que continúe la mayor dependencia de los datos, es probable que el enfoque de las empresas se desplace hacia la inteligencia artificial. Esto plantea la pregunta de si la consultoría podrá sobrevivir sin la implementación de inteligencia artificial o no. Es probable que esas dos industrias estén más interconectadas debido a las ventajas de una posible asociación. Existen numerosas adquisiciones e inversiones de firmas consultoras en compañías de inteligencia artificial, como la inversión de McKinsey en SparkBeyond y el lanzamiento de source.ai de BCG Gamma.
Las firmas consultoras también están tratando de lograr un liderazgo de pensamiento sobre cómo la IA transformará la empresa. Se están centrando en las aplicaciones de IA, educando a los ejecutivos en IA e identificando los límites de la IA:
- McKinsey: La Firma publica regularmente sobre IA confiando en su trabajo de IA con clientes. Su guía ejecutiva de IA resume el aspecto técnico de la IA
- BCG también ha estado publicando extensamente sobre IA. Recientemente publicaron un informe exhaustivo sobre la estrategia de IA en asociación con MIT Sloan Management Review.
Grandes 4 firmas contables
Aunque se lanzó como compañías de contabilidad a principios de 1900, Big 4 (Deloitte, PwC, EY y KPMG) ha estado dirigiendo negocios de consultoría durante más de 50 años. Sin embargo, sus precios y en algunos países el alcance de sus actividades de consultoría han sido limitados en comparación con otras empresas de consultoría.
El crecimiento de la IA les da la oportunidad de establecer una práctica sólida en un área emergente. La IA es una tecnología con implicaciones para muchas áreas de negocios donde el talento aún es escaso. Las 4 grandes firmas de contabilidad son algunos de los empleadores más grandes del mundo y tienen los bolsillos lo suficientemente profundos como para realizar grandes inversiones en este espacio y tienen el conocimiento y los recursos de desarrollo empresarial para establecer asociaciones en todo el ecosistema de IA para brindar servicios de punta a punta. servicios finales
Proveedores de servicios en la nube
Estas son las compañías como Google y Amazon. Son los principales actores en las actividades de almacenamiento y computación en la nube. Su experiencia en estos campos les brinda una mayor oportunidad de transferir sus conocimientos técnicos a soluciones significativas. Sus equipos han adquirido una experiencia sustancial en el manejo de grandes cantidades de datos a través de su arquitectura de nube específica, y para una actividad intensiva en datos como la inteligencia artificial, pueden proporcionar el asesoramiento adecuado para sus clientes. Google, a través de su Laboratorio de Soluciones Avanzadas, brinda sesiones de capacitación para sus clientes y canaliza a sus ingenieros para diseñar un proyecto personalizado.
Consultores emergentes de IA
Unicornios que se pueden clasificar como consultores de IA
Estas compañías han productificado sus soluciones hasta cierto punto, sin embargo, todavía se involucran con sus clientes empresariales en un trabajo intensivo que implica personalizar e integrar su producto en los sistemas de los clientes.
Element AI es una de las startups de IA mejor financiadas con $ 257 millones de dólares y también cuenta con una impresionante lista de científicos de IA como sus fundadores. Yoshua Bengio, uno de los cofundadores, es un ganador del premio Turing. El premio Turing es el más alto nivel de reconocimiento para los informáticos. Aunque todavía no son un unicornio, están creando soluciones personalizables de aprendizaje automático para corporaciones y son una empresa importante en este espacio.
Se puede considerar que Palantir está en otra liga debido a su escala: apunta a una valoración de $ 26 mil millones . Palantir comenzó inicialmente como una herramienta para aumentar los analistas de inteligencia del gobierno (por ejemplo, CIA). Hoy en día, es utilizado por numerosos clientes privados y públicos para mostrar datos críticos a analistas humanos.
Consultores de estrategia de IA
La mayoría de las consultorías globales pueden ayudar a las empresas a formular su estrategia de IA. Todos reclutaron o capacitaron a un grupo de expertos, tanto en las capacidades de IA como en cómo esto se puede aplicar en un contexto comercial específico.
Consultores de implementación de IA
Otros consultores se centran en desarrollar soluciones de IA personalizadas. Sin embargo, dado que la formulación de la estrategia requiere mucha menos mano de obra, la mayoría de estas compañías también ofrecen servicios de estrategia de inteligencia artificial. Esta no es una lista completa todavía, no dude en agregar otras empresas a los comentarios
GoodAI Consulting es una empresa de consultoría centrada en la inteligencia artificial que utiliza soluciones de inteligencia artificial para maximizar el éxito empresarial para empresas y organizaciones en una amplia gama de industrias. La compañía analiza cómo la IA puede ayudar al negocio de un cliente, hacer el trabajo de investigación necesario en su nombre e implementar soluciones prácticas. GoodAI Consulting comenzó debido a la gran demanda de los conocimientos y la experiencia de los investigadores de GoodAI. Su equipo de I + D se centra exclusivamente en la investigación de IA.
Tryolabs crea soluciones personalizadas de aprendizaje automático en diversas industrias. Sus áreas de enfoque incluyen visión por computadora, PNL y análisis predictivo.
Empresas como LeaderGPU también ofrecen proyectos llave en mano. Proporcionan la consultoría e implementan soluciones artificiales personalizadas.
Addo AI está ayudando principalmente a las instituciones públicas y sin fines de lucro a aprovechar la IA. También tienen una incubadora para nuevas empresas de IA.
Consultores de PYME AI
La inteligencia artificial no solo es utilizada por grandes empresas. Cada vez más las pequeñas y medianas empresas intentan integrar la tecnología en su estructura. Aunque la inteligencia artificial ofrece enormes ventajas de escalabilidad, la integración en una organización de diferente tamaño requiere un tipo diferente de puntos de enfoque. Por lo tanto, algunas empresas de consultoría de inteligencia artificial optan por centrarse en las pequeñas y medianas empresas y proporcionar soluciones personalizadas a medida.
WildFire Force, que el equipo afirma haber sido adquirido recientemente, es un ejemplo de estas firmas consultoras. La firma ofrece servicios de consultoría de inteligencia artificial, ciencia de datos y big data. Su especialidad es la ciencia de datos, IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y big data. La compañía ayuda a Fortune 3000 y compañías más pequeñas con una inteligencia artificial de extremo a extremo, estrategia de big data e implementación.
Ejemplos
IBM
Kraft Heinz
Kraft Heinz es una empresa de bienes de consumo empaquetados y necesitaban nuevas formas de innovar, probar y desplegar productos viables mínimos (MVP) rápidamente. Con la herramienta IBM Garage y la consultoría de expertos de IBM, Kraft Heinz creó un nuevo marco que apunta a lograr una ideación rápida, creación de prototipos y pruebas. Uno de esos productos innovadores es LEGO, un algoritmo impulsado por IA que ayuda a los equipos de ventas de campo a comprender el rendimiento de la tienda o identificar oportunidades de crecimiento. Cuando los productos se agotan, LEGO envía notificaciones a las ventas de campo en tiempo real para que Kraft distribuya cada producto de manera más rápida y eficiente a las tiendas y restaurantes de todo el mundo.
Banco Bradesco
Bradesco Bank es una de las compañías de servicios bancarios y financieros más grandes de Brasil con más de 5,200 sucursales. Los gerentes de sucursal solían llamar a la oficina central cuando tenían preguntas sobre productos o servicios. Sin embargo, esto estaba causando largas esperas en el teléfono mientras los clientes esperaban en la tienda.
Para evitar este viaje no deseado de la experiencia del cliente, Bradesco Bank se asoció con IBM e implementó IBM Watson para responder preguntas. El principal desafío de la implementación fue el lenguaje, IBM ayudó al banco a alimentar a Watson con preguntas y palabras en portugués. El banco probó primero a Watson en algunas sucursales hasta que quedaron satisfechos con las respuestas y luego lo amplió dentro de la empresa.
Ahora, Bradesco Bank afirma que Watson está capacitado en 62 productos y responde 283,000 preguntas al mes con una tasa de precisión del 95%, y el 5% requiere llamadas para obtener más ayuda. También redujo el tiempo de respuesta a unos pocos segundos de 10 minutos.
¿Cómo elegir su consultor de IA?
Por supuesto, decidir qué empresa contratar depende de muchos factores; pero aquí hay tres preguntas principales que debes hacer;
- ¿Es realmente necesario? Esa debería ser la pregunta con la que necesita comenzar. Hay muchas publicaciones que indican las ganancias potenciales de la implementación de la solución, pero ¿será un retorno positivo a corto plazo? Debe consultar a su consultor acerca de sus proyecciones para el corto, mediano y largo plazo. Quizás sería más prudente implementar alguna otra tecnología para el corto plazo si la empresa está en una etapa temprana de crecimiento o si hay oportunidades mucho más importantes para invertir.
- ¿Tienes el capital humano necesario? Después de proporcionar el esquema de solución, también sería importante decidir hacer el proyecto internamente o externalizarlo. Siempre debe asegurarse de que las personas con habilidades en derechos se ocupen del problema para que sus empleados tengan una mayor probabilidad de aprender algo del proceso y puedan ayudarlo en etapas posteriores. Por lo tanto, el nivel de habilidad de su equipo hará que sea más fácil o más difícil evaluar el desempeño del consultor. De modo que habría un intercambio constante de información para garantizar que se implemente la solución más avanzada.
- ¿Tiene el consultor la experiencia necesaria? En este momento, hay muchas empresas consultoras de inteligencia artificial de pequeño tamaño. Dependiendo de su industria, debe asegurarse de seleccionar el proveedor adecuado. Diferentes industrias necesitan diferentes tipos de conjuntos de habilidades. Los vendedores del Proyecto anterior serían la mayor fuente de información. El perfil del equipo también importa. Es muy probable que las personas con títulos avanzados tengan la capacidad de garantizar la más alta calidad de trabajo. Las diferentes firmas consultoras tienen diferentes conocimientos, uno puede tener el mejor equipo para hacer la clasificación de texto y el otro puede ser bueno en la detección de objetos.
¿Cómo los consultores de IA valoran sus servicios?
Algunas empresas de consultoría de inteligencia artificial que también tienen sus propios productos de inteligencia artificial brindan consultoría de inteligencia artificial de forma gratuita para impulsar las ventas. Es común que las empresas de tecnología agreguen servicios complementarios además de las ventas de productos o brinden PoC gratuitos para reunir nuevos clientes. Esta es una extensión más estructurada de tales enfoques y se implementa con éxito en IBM, donde condujo a 130 compromisos en 115 empresas en un año.
Sin embargo, la mayoría de los proyectos de consultoría de IA, como la mayoría de los proyectos de consultoría, tienen un precio basado en el tiempo y los materiales necesarios para el proyecto según lo estimado por la consultoría. Esto se negocia al comienzo del compromiso.
Algunos proyectos de consultoría se basan en el éxito y también se han realizado esfuerzos para implementar esto en la consultoría de IA. Si bien los proyectos basados en el éxito (o hitos) parecen alinear los intereses de los consultores y los clientes, crean incertidumbre, aún son medidas imperfectas y difíciles de medir, lo que resulta en ineficiencias.
- La incertidumbre es un gran problema porque ningún cliente quiere estar en la oscuridad sobre cuánto deben pagar por un proyecto de consultoría. Aunque se podrían negociar límites en las tarifas mínimas y máximas, la incertidumbre sobre el monto del pago seguirá siendo.
- La mayoría de las métricas no miden el éxito con precisión. Por ejemplo, si una empresa ejecuta un proyecto para aumentar sus ventas y no experimenta un aumento de las ventas después del proyecto, eso puede no significar que el proyecto no tenga éxito. Una miríada de factores como la estacionalidad, una recesión inesperada, el abandono de una parte considerable de la fuerza laboral podría conducir a ventas planas o en declive después de un proyecto exitoso para impulsar las ventas.
- La medición de las tarifas basadas en el éxito es compleja, ya que se basan en métricas que deben medir el cliente o el consultor. Los errores menores de medición pueden conducir a cambios significativos en las tarifas que deben pagarse.
¿Cuál es el futuro de la consultoría de IA?
Vemos dos tendencias que dan forma a la industria:
Auge de consultores especializados.
Como hemos visto con adquisiciones como Quantum Black e iniciativas como BCG Gamma, las empresas de consultoría establecidas toman en serio la IA. Sin embargo, vemos el dilema de un innovador aquí:
- Las empresas establecidas en general y las consultoras no pueden reducir fácilmente los precios, ya que esto canibalizaría sus productos existentes
- Cuando tienes un martillo, todo parece un clavo . Las consultoras cuentan con muchos expertos de la industria y recursos capacitados para realizar análisis de datos manuales. Es difícil para esas organizaciones adoptar el aprendizaje automático en la generación de información y la automatización de análisis. Observamos proyectos exitosos de IA en organizaciones técnicamente inteligentes que consultan a expertos de la industria y no al revés.
En base a esto, esperamos que crezcan consultorías especializadas centradas en el aprendizaje automático como Palantir, mientras que las consultorías establecidas siguen siendo fuentes de costosa implementación de IA en las que solo las empresas más rentables pueden confiar.
Influencia continua de startups que impulsan proyectos de consultoría
En su último informe, Gartner predijo que para 2020 las startups dominarán la escena de la inteligencia artificial. Como es típico de las predicciones de analistas de la industria, esta es una predicción imposible de medir, sin embargo, es cierto que las startups tienen una influencia sobredimensionada en áreas emergentes como la IA. Esto puede significar más trabajo para los consultores, ya que las nuevas empresas tienden a asociarse con consultores para promover e integrar sus soluciones.
Es decir, empresas tecnológicas gigantes como Google y Facebook tendrán menos presencia en soluciones de inteligencia artificial a menos que se realicen algunas adquisiciones. De hecho, vemos que los proveedores de IA se están volviendo altamente especializados y brindan soluciones específicas de la industria. Pero es relativamente temprano para hacer predicciones precisas, los gigantes tecnológicos podrían dominar fácilmente las soluciones de inteligencia artificial comprando nuevas empresas de inteligencia artificial y contratando investigadores como lo han estado haciendo durante el año pasado.
Consultoría tradicional en un mundo post AI
Discutimos cómo funciona la consultoría de IA. También vale la pena considerar lo que sucederá con los consultores tradicionales a medida que la IA se adopte ampliamente.
Actualmente, AI ha creado un enorme potencial de ingresos para temas relacionados con ventas y marketing, pero además, esta interrupción se espera para otros trabajos. Un reciente de Harvard Business Review artículo afirma que, en un futuro próximo incluso los consultores de elite enfrentan el riesgo de ser reemplazados por la inteligencia artificial.
Muchos sostienen que las consultorías tradicionales están condenadas. The Economist en su último informe especial analiza los posibles efectos de la IA en el futuro cercano. Uno de sus artículos también está en línea con los puntos de Harvard Business Reviews. Su argumento principal es que los proveedores de IA competirán cada vez más con las consultorías de gestión. Argumentan que comprar IA requiere tiempo. Actualmente, el panorama de las herramientas de inteligencia artificial no está dominado por los gigantes tecnológicos que lideran los mercados como el hardware y la nube. Su argumento es que la consultoría de inteligencia artificial estará conformada por los proveedores de la nube. Una cita crítica proviene de Roy Bahat de Bloomberg Beta;
“Las consultorías se construyen para matrices de dos por dos. Las matrices de AI son un millón por un millón “.
La adquisición de QuantumBlack por parte de McKinsey y la creación de Gamma por parte de BCG se consideran un intento de sacar su parte del creciente mercado de consultoría de inteligencia artificial. Las grandes empresas también están adquiriendo algunas nuevas empresas de IA para crear sus unidades de IA internas. Aún así, dado que es un campo emergente, los proveedores de IA pueden capturar una participación de mercado significativa al establecer su presencia temprano en el mercado.
Otra tecnología emergente que aprovecha el aprendizaje automático es la minería de procesos . Ayuda a las empresas a comprender mejor sus procesos reales. Las empresas de consultoría como EY ya han comenzado a aprovechar esta tecnología al ofrecer mejores servicios y optimizar sus procesos. QPR indica que EY actualmente puede analizar procesos comerciales en menos de una semana . La minería de procesos puede acelerar los procesos de auditoría y consultoría y ayudar a las empresas a identificar los mejores procesos para usar las tecnologías de inteligencia artificial.