El uso de la Inteligencia Artificial en la Publicidad Programática
¿Qué es la IA en la publicidad programática?
La publicidad programática es un sistema basado en subastas que permite la compra y venta automatizada de espacios publicitarios. Tanto los anunciantes (aquellos que compran espacio publicitario) como los editores (aquellos que venden espacio publicitario) pueden optimizar los resultados que logran a través de la publicidad programática mediante el uso de IA.
¿Cuál es el papel de la IA en la publicidad programática?
A diferencia de los algoritmos que no son de IA, los algoritmos de IA de aprendizaje automático pueden aprender de los nuevos patrones que encuentran y adaptar sus acciones en función de ellos, lo que los hace muy adecuados para el entorno en tiempo real de la publicidad programática. Los algoritmos de IA también son capaces de procesar enormes conjuntos de datos rápidamente. Con estos factores combinados, la IA influye en varios aspectos de la publicidad programática:
Personalización:
La IA recopila y organiza grandes cantidades de datos relacionados con cada usuario que visita un sitio web. Estos datos se pueden utilizar para segmentar audiencias y para servir contenido publicitario más relevante y personalizado a cada usuario. En algunos casos, incluso es posible usar la IA para ajustar la creatividad del anuncio en función de lo que sabe sobre el usuario que verá el anuncio.
Coincidencia de contenido:
El procesamiento del lenguaje natural (PNL), que es un componente de la IA, se puede utilizar para mejorar la relevancia contextual de los anuncios comparando el contenido de un anuncio con el contenido de un sitio web y asegurándose de que los anuncios se muestren solo en sitios web relevantes. Esto también ayuda a proteger la imagen de marca, asegurándose de que los anuncios no aparezcan en un contexto inapropiado.
Presupuesto:
La IA puede ayudar a los anunciantes a ajustar sus estrategias de pujas en función de la información de sus clientes y a determinar el precio de puja correcto para el espacio publicitario que desean comprar. Esto ayuda a reducir la inversión publicitaria y a aumentar el ROI.
La IA también puede ayudar a determinar qué anunciantes tienen más probabilidades de tener éxito con sus pujas para el espacio publicitario, lo que beneficia a los editores al limitar la subasta solo a los licitadores más adecuados.
Análisis predictivo:
Los algoritmos de IA pueden ofrecer información predictiva teniendo en cuenta una amplia gama de factores, como el historial de navegación de un cliente, las aplicaciones instaladas de un cliente, las compras pasadas de un cliente, las interacciones pasadas de un cliente con los anuncios y el parecido de un cliente con clientes de alto valor previamente identificados. Estos conocimientos pueden ayudar a los anunciantes a mejorar su segmentación y pujas y a aumentar su ROI.
Análisis de sentimientos y publicidad programática
En el contexto de la publicidad programática, el análisis de sentimientos implica identificar el estado de ánimo del cliente que está a punto de ver un anuncio, así como la probabilidad de que ese usuario realice una transacción en respuesta a ese anuncio. La IA se puede utilizar para realizar análisis de sentimientos de algunas de las siguientes maneras:
- En el caso de las pantallas publicitarias digitales fuera del hogar (DOOH): identificando el estado de ánimo de un espectador a través del análisis facial. En este caso, puede ser posible actualizar el contenido del anuncio en tiempo real en función del estado emocional del espectador.
- Utilizando NLP para analizar el sentimiento del contenido en la página que un usuario está viendo y determinar qué tipos de anuncios funcionan mejor junto con ese tipo de contenido.
- Analizando el comportamiento de navegación pasado del usuario y las respuestas a anuncios similares, y prediciendo cómo es probable que responda el usuario.
¿Quién se beneficia de la IA en la publicidad programática?
Como se vio anteriormente, tanto los anunciantes como los editores se benefician de la aplicación de la IA en la publicidad programática. Sin embargo, no son los únicos. Los clientes también pueden beneficiarse, en el sentido de que verán más contenido publicitario que sea relevante y útil para ellos, y menos contenido publicitario que sea irrelevante y disruptivo para ellos. También debe tenerse en cuenta aquí que tanto los anunciantes como los editores tienen la obligación de utilizar los datos de los clientes de manera responsable y de acuerdo con las leyes y regulaciones de privacidad aplicables.
¿La IA reemplazará a los anunciantes humanos?
Actualmente, la respuesta es “no”. La IA se está haciendo cargo de las tareas repetitivas, liberando a los anunciantes para que se centren en los elementos más estratégicos y creativos de su trabajo. En el futuro, a medida que la IA se vuelva más sofisticada, uno de los desafíos será decidir exactamente qué tareas deben delegarse a la IA y qué tareas deben realizar los seres humanos. En el contexto de la publicidad, la IA está ahí para mejorar el trabajo realizado por los seres humanos, no para reemplazarlo.