Ingeniería en Inteligencia Artificial

Ingeniería en Inteligencia Artificial
Ingeniería en Inteligencia Artificial

Cómo convertirse en Ingeniero de Inteligencia Artificial

Los ingenieros de IA tienen una gran demanda y por una buena razón. La inteligencia artificial tiene un potencial aparentemente infinito para mejorar y simplificar las tareas comúnmente realizadas por los humanos, incluido el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes, la gestión de procesos comerciales e incluso el diagnóstico de enfermedades. Si ya tiene una inclinación técnica y tiene experiencia en programación de software, es posible que desee considerar una carrera lucrativa de inteligencia artificial y saber cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático para imitar el comportamiento humano. Las máquinas demuestran este tipo de inteligencia, que se puede comparar con una inteligencia natural que los humanos y los animales demuestran. 

En inteligencia artificial, las máquinas aprenden de datos y acciones pasadas, que son positivas o negativas. Con esta nueva información, la máquina puede hacer correcciones a sí misma para que los problemas no resurjan, así como hacer los ajustes necesarios para manejar las nuevas entradas. Finalmente, la máquina puede realizar tareas similares a las humanas.

Comprendamos lo que hace un ingeniero de IA en la siguiente sección de Cómo convertirse en un ingeniero de IA.

¿Qué hace un ingeniero de IA?

Un ingeniero de inteligencia artificial construye modelos de inteligencia artificial utilizando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo para obtener información comercial, que se puede utilizar para tomar decisiones comerciales que afectan a toda la organización. Estos ingenieros también crean IAs débiles o fuertes, dependiendo de los objetivos que quieran alcanzar. 

Los ingenieros de inteligencia artificial tienen una sólida comprensión de la programación, la ingeniería de software y la ciencia de datos. Utilizan diferentes herramientas y técnicas para poder procesar datos, así como desarrollar y mantener sistemas de inteligencia artificial.

La siguiente sección de Cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial se centra en las responsabilidades de un ingeniero de inteligencia artificial.

Responsabilidades de un ingeniero de IA

Como ingeniero de inteligencia artificial, debe realizar ciertas tareas, como desarrollar, probar e implementar modelos de inteligencia artificial a través de algoritmos de programación como el bosque aleatorio, la regresión logística, la regresión lineal, etc.

Incluye responsabilidades: 

  • Convierta los modelos de aprendizaje automático en interfaces de programa de aplicación (API) para que otras aplicaciones puedan usarlo
  • Cree modelos de IA desde cero y ayude a los diferentes componentes de la organización (como los gerentes de productos y las partes interesadas) a comprender qué resultados obtienen del modelo
  • Construir infraestructura de ingestión y transformación de datos
  • Automatice la infraestructura que usa el equipo de ciencia de datos
  • Realice análisis estadísticos y ajuste los resultados para que la organización pueda tomar decisiones mejor informadas
  • Configurar y gestionar el desarrollo de IA y la infraestructura del producto.
  • Sé un buen jugador de equipo, ya que coordinar con los demás es imprescindible

Habilidades requeridas para convertirse en ingeniero de IA

Los profesionales que están descubriendo cómo convertirse en un ingeniero de IA también deben conocer las habilidades requeridas en este campo. Algunos de ellos incluyen:

Habilidades en programación 

La primera habilidad requerida para convertirse en un ingeniero de IA es la programación. Para conocer bien la IA, es crucial aprender lenguajes de programación, como Python , R, Java y C ++ para construir e implementar modelos. 

Álgebra Lineal, Probabilidad y Estadística 

Para comprender e implementar diferentes modelos de IA, como los modelos Hidden Markov, Naive Bayes, los modelos de mezcla gaussiana y el análisis discriminante lineal, debe tener un conocimiento detallado del álgebra lineal, la probabilidad y las estadísticas.

Tecnologías Spark y Big Data 

Los ingenieros de IA trabajan con grandes volúmenes de datos, que podrían ser datos de nivel de producción en tiempo real o en terabytes o petabytes. Para tales datos, estos ingenieros necesitan saber sobre Spark y otras tecnologías de big data para que tengan sentido. Junto con Apache Spark, también se pueden usar otras tecnologías de big data, como Hadoop , Cassandra y MongoDB.

Algoritmos y Marcos 

Comprender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático como la regresión lineal, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine y otros, lo ayudará a implementar modelos de aprendizaje automático con facilidad. Además, para construir modelos de IA con datos no estructurados, debe comprender los algoritmos de aprendizaje profundo (como una red neuronal convolucional, una red neuronal recurrente y una red de confrontación generativa) e implementarlos utilizando un marco. Algunos de los marcos utilizados en inteligencia artificial son PyTorch, Theano, TensorFlow y Caffe.

Habilidades de comunicación y resolución de problemas 

Los ingenieros de IA necesitan comunicarse correctamente para presentar sus productos e ideas a las partes interesadas. También deben tener excelentes habilidades de resolución de problemas para resolver los obstáculos para la toma de decisiones y obtener ideas útiles de negocios.

Exploremos la carrera y los roles en IA en la siguiente sección de Cómo convertirse en un artículo de Ingeniero de IA.

Salario de ingeniero de IA

Según Glassdoor, el salario promedio anual de un ingeniero de inteligencia artificial es de $ 114,121 en los Estados Unidos y de $ 765,353 en la India. El salario puede diferir en varias organizaciones y con el conocimiento y la experiencia, usted aporta a la mesa.

Carrera en IA

Dado que varias industrias en todo el mundo usan IA en algún grado u otro, incluida la atención médica y la educación, ha habido un crecimiento exponencial en las oportunidades de carrera en el campo de la IA. Algunos de estos roles laborales son:

Desarrollador AI 

Un desarrollador de IA trabaja en estrecha colaboración con ingenieros eléctricos y desarrolla software para crear robots artificialmente inteligentes.

Arquitecto AI 

Los arquitectos de IA trabajan en estrecha colaboración con los clientes para proporcionar servicios constructivos de negocios y de integración de sistemas. También crean y mantienen toda la arquitectura.

Ingeniero de Machine Learning 

Los ingenieros de aprendizaje automático crean modelos predictivos utilizando grandes volúmenes de datos. Tienen un conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje profundo y marcos de aprendizaje profundo.

Científicos de datos 

Los científicos de datos recopilan, limpian, analizan e interpretan conjuntos de datos grandes y complejos aprovechando tanto el aprendizaje automático como el análisis predictivo.

Desarrollador de Business Intelligence 

Son responsables de diseñar, modelar y analizar datos complejos para identificar las tendencias comerciales y de mercado.

Néstor Wario – Brita Inteligencia Artificial en México