Los 9 mejores cursos gratuitos en línea de Big Data y Data Science

La demanda de científicos de datos calificados continúa siendo altísima, y IBM pronosticó recientemente que habrá un aumento del 28% en el número de científicos de datos empleados en los próximos dos años.

Las empresas en todas las industrias están comenzando a capitalizar el gran aumento de datos y las nuevas tecnologías de big data que están disponibles para analizar y obtener valor de ellos.

Esto lo convierte en una gran posibilidad para cualquiera que busque una carrera bien remunerada en un campo emocionante y de vanguardia.

Pero no solo aquellos que siguen un camino académico tradicional, como estudiar para uno de los mejores cursos de maestría en ciencias de datos de EE. UU. Que cubrí en un artículo reciente, pueden beneficiarse.

También hay una gran cantidad de cursos y tutoriales gratuitos en línea que una persona motivada podría utilizar como trampolín hacia una carrera gratificante y lucrativa.

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¿Quién podría beneficiarse de un curso gratuito de ciencias de datos en línea?

Los empleadores se están dando cuenta del hecho de que los empleados con la capacidad de usar datos y análisis para resolver problemas comerciales son cada vez más valiosos, independientemente de sus antecedentes o posición en una organización.

Mucho de esto se debe a la proliferación de infraestructura y herramientas de autoservicio diseñadas para automatizar muchas de las tareas técnicas pero repetitivas relacionadas con la limpieza, preparación y análisis de datos. Esto significa que los trabajadores son cada vez más capaces de llevar a cabo operaciones complejas basadas en datos, como el modelado predictivo y la automatización, sin ensuciarse las manos al codificar algoritmos complejos desde cero.

Sin embargo, ¡alguien con una comprensión de los principios a menudo estará en una mejor posición para usar estas herramientas productivamente que alguien sin él! Por lo tanto, si está buscando mejorar su propio CV con habilidades analíticas, podría hacer mucho peor que mirar algunos de estos cursos. Sin embargo, vale la pena señalar que, si bien puede educarse con estos cursos sin gastar un centavo, algunos cobran por la certificación cuando haya terminado.

Coursera – Especialización en ciencia de datos

Coursera ofrece una de las formaciones de ciencia de datos en línea más antiguas, a través de la Universidad John Hopkins. No es completamente gratis; si puede pagarlo, se espera que pague un curso y una tarifa de certificación, pero esto no se aplica a los estudiantes que no tienen los recursos financieros disponibles.

Compuesta por 10 cursos, la especialización cubre programación estadística en R, análisis de conglomerados, procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones prácticas de aprendizaje automático. Para completar el programa, los estudiantes crean un producto de datos que se puede utilizar para resolver un problema del mundo real.

Coursera – Toma de decisiones basada en datos

También de Coursera, este curso es proporcionado por PwC, por lo que, como era de esperar, se centra más en aplicaciones comerciales que en teoría. Cubre el espectro de herramientas y técnicas que las empresas están adoptando hoy para hacer frente a los desafíos de datos, y los diferentes roles que los especialistas en datos pueden cumplir en las organizaciones modernas. Los estudiantes también están capacitados para seleccionar las mejores herramientas y marcos para resolver problemas con los datos. El curso de cuatro semanas concluye con una tarea que implica implementar una solución de datos en un entorno empresarial simulado,

EdX – Fundamentos de la ciencia de datos

Este curso es proporcionado por Microsoft y forma parte de su Certificado de Programa Profesional en Ciencia de Datos, aunque también se puede tomar como un curso independiente a través de EdX. Se espera que los estudiantes tengan un conocimiento “introductorio” de R o Python, los dos lenguajes más populares para la programación de ciencia de datos en este momento. Los temas cubiertos incluyen probabilidad y estadísticas, exploración de datos, visualización y una introducción al aprendizaje automático, utilizando el marco de Microsoft Azure. Aunque todo el material del curso es gratuito, los estudiantes pueden pagar ($ 90 en este caso) por un certificado oficial al finalizar.

Udacity: introducción al aprendizaje automático

El aprendizaje automático es sin duda uno de los temas candentes en la ciencia de datos en este momento, y este curso tiene como objetivo brindar una visión general completa, desde la teoría hasta la aplicación práctica. Además de una introducción a la selección de fuentes de datos y la elección de los algoritmos que mejor se adaptan a un problema en particular, el curso también forma parte del “nanogrado” pagado por Udacity en el análisis de datos.

IBM – Fundamentos de ciencia de datos

IBM ofrece una serie de cursos en línea gratuitos a través de su portal anteriormente conocido como Big Data University y ahora renombrado como Cognitive Class. Este programa cubre ciencia de datos 101, metodología, aplicaciones prácticas, programación en R y herramientas de código abierto. En conjunto, deberían tardar alrededor de 20 horas en completarse, aunque aquellos con experiencia previa en informática probablemente progresarán más rápidamente, mientras que los principiantes pueden tardar un poco más.

Instituto de Tecnología de California – Aprendiendo de los datos

Este curso se enfoca en el aprendizaje automático y se entrega como una serie de video conferencias junto con tareas y un examen final. Además de una descripción general de cómo las computadoras “aprenden”, profundiza en las matemáticas (se espera que los estudiantes tengan un conocimiento práctico de las matrices y el cálculo, por lo que este no es para los novatos matemáticos completos).

Dataquest: conviértete en un científico de datos

Dataquest es un proveedor independiente de capacitación en línea en lugar de estar afiliado a una universidad como la mayoría de los demás aquí. Ofrece acceso gratuito a gran parte de los materiales del curso, aunque también puede pagar por servicios premium que incluyen proyectos tutorizados. Ofrece tres caminos: analista de datos, científico de datos e ingeniero de datos, y con el respaldo de Uber, Amazon y Spotify, parece una buena manera de tener una idea de si disfrutará o no estudiar ciencia de datos, sin gastar dinero.

KDNuggets – Curso de minería de datos

KDNuggets es un conocido sitio web de negocios y ciencia de datos y ha compilado su propio programa de estudios de minería de datos gratuito. Hay módulos sobre aprendizaje automático, conceptos estadísticos como árboles de decisión, regresión, agrupación y clasificación (consulte mi glosario de ciencia de datos para una introducción a estos términos), así como una introducción a implementaciones prácticas de la tecnología.

Los maestros de la ciencia de datos de código abierto

En lugar de ser ofrecido por una organización o institución, este curso se compone de una colección de materiales y recursos de código abierto, disponibles gratuitamente en línea. Los temas cubiertos incluyen el procesamiento del lenguaje natural de la API de Twitter utilizando Python, Hadoop MapReduce, bases de datos SQL y noSQL y visualización de datos. También incluye una base en el álgebra y las estadísticas necesarias para comprender los fundamentos de la ciencia de datos. Por supuesto, no hay certificación, pero el programa se puede completar a su propia velocidad y funciona muy bien como una puerta de entrada a la gran cantidad de información sobre ciencia de datos disponible en línea.

Néstor Wario – Brita Inteligencia Artificial México