
Motor de recomendación impulsada por Inteligencia Artificial
Utilizamos un algoritmo avanzado basado en inteligencia artificial para procesar los datos recopilados, filtrar los irrelevantes y hacer recomendaciones basadas en los intereses del usuario. El sistema aprende continuamente y se adapta de manera flexible al nuevo comportamiento de los usuarios a través del machine learning.

Recomendación en tiempo real
Proporcione contenido en tiempo real y recomendaciones de productos a su audiencia.

Algoritmo avanzado
Recomienda contenido / producto a sus visitantes según sus gusto y preferencia con una precisión inigualable.
Productos relacionados con ventas cruzadas
Aumenta el valor promedio de los pedidos al mostrar productos de venta cruzada y venta adicional en las páginas de inicio, producto y carrito.

Venta cruzada (Cross-Selling)
Sugiera productos que complementen lo que un visitante ya ha comprado, buscando o agregando a su carrito. Estas recomendaciones son el resultado de millones de puntos de datos que revelan patrones claros de comportamiento para descubrir los productos con mayor probabilidad de comprarse juntos.

Venta al azar (Up-Selling)
Recomiende la gama alta de lo que los compradores ya están buscando en los navegadores. Estos productos o promociones se activan de forma inteligente recomendaciones que están diseñadas para atraer a los compradores a realizar la conversión en artículos más rentables.

Muestra lo más comprado
Fomente las conversiones utilizando recomendaciones convincentes basadas en pruebas de los comportamientos de otros compradores.

Más vistos por los usuarios
Aproveche el comportamiento de navegación de otros compradores para recomendar de forma inteligente productos que puedan interesar a un visitante en función de las tendencias.
Personalice el contenido con una solución altamente versátil y escalable
Basándonos en nuestra vasta experiencia en varios dominios y tamaños de sitios, insertamos algoritmos avanzados para satisfacer las necesidades de los clientes.
El motor de recomendación se puede utilizar en una variedad de áreas, incluidas películas, música, noticias, libros o productos de comercio electrónico. Nuestros científicos de datos lo ayudan a configurar los escenarios adecuados para adaptarse a los casos de uso específicos de su sitio.

Página de inicio
Proporcione a los usuarios una experiencia personalizada desde el principio.
- Recomendaciones adaptadas a cada usuario específico
- También aplicable a usuarios anónimos
- Mejorar la experiencia y la satisfacción del usuario
- Disminuir el tiempo dedicado a buscar contenido relevante.
Vista de producto
Aumente el tamaño de la canasta y / o las tasas de conversión con sugerencias de productos personalizadas.
- Recomendaciones de productos / artículos relacionados aplicables no solo al comercio electrónico sino también a los juegos, las bolsas de trabajo, etc.
- Muestre a sus clientes los productos que podrían gustarles más.


Leer siguiente o ver siguiente
Aumente el tiempo dedicado y los ingresos publicitarios con recomendaciones sobre contenido relevante.
- Aumento de CTR
- Recomendaciones basadas en procesamiento del lenguaje natural
- Muestre a sus usuarios contenido recién lanzado según las preferencias de cada usuario
- Satisface y sorprende a tus espectadores y lectores con contenido que les guste
Notificaciones por email o push
Aumente la tasa de clics en un 30% (CTR) con marketing personalizado por correo electrónico.
- Haga que los usuarios vuelvan a su sitio web
- Aumente el valor del pedido y el margen de beneficio
- Reducir el ciclo de compras


Búsqueda de auto-completamiento de texto
Mejore la relevancia de los resultados de búsqueda y ahorre tiempo a los clientes. Aplicar impulsores de ciertos productos en el ranking de búsqueda para maximizar los ingresos
- Combinación de motor de búsqueda y aprendizaje automático
- Resultados basados en la coincidencia de texto completo de la consulta de búsqueda y en los datos y metadatos de interacción del usuario
- Limite las búsquedas a elementos específicos para ahorrar tiempo
- Mayor tasa de compra y satisfacción
- Ayuda en el proceso de selección del cliente indeciso