Tipos de Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es probablemente la creación más compleja y sorprendente de la humanidad hasta la fecha. Y eso sin tener en cuenta el hecho de que el campo permanece en gran parte inexplorado, lo que significa que cada aplicación sorprendente de IA que vemos hoy representa simplemente la punta del iceberg de IA, por así decirlo. Si bien este hecho puede haber sido declarado y reiterado en numerosas ocasiones, aún es difícil obtener una perspectiva integral sobre el impacto potencial de la IA en el futuro. La razón de esto es el impacto revolucionario que la IA está teniendo en la sociedad , incluso en una etapa relativamente temprana de su evolución.
El rápido crecimiento de AI y sus poderosas capacidades han vuelto paranoico a las personas sobre la inevitabilidad y la proximidad de una toma de control de AI. Además, la transformación provocada por AI en diferentes industrias ha hecho que los líderes empresariales y el público en general piensen que estamos cerca de alcanzar el pico de la investigación de AI y maximizar el potencial de AI. Sin embargo, comprender los tipos de IA que son posibles y los tipos que existen ahora proporcionará una imagen más clara de las capacidades de IA existentes y el largo camino por recorrer para la investigación de IA.
Comprender los tipos de clasificación de IA
Dado que la investigación de IA pretende hacer que las máquinas emulen un funcionamiento similar al humano, el grado en que un sistema de IA puede replicar las capacidades humanas se utiliza como criterio para determinar los tipos de IA. Por lo tanto, dependiendo de cómo se compare una máquina con los humanos en términos de versatilidad y rendimiento, la IA se puede clasificar en uno, entre los múltiples tipos de IA. Bajo dicho sistema, una IA que puede realizar funciones más humanas con niveles equivalentes de competencia se considerará como un tipo de IA más evolucionado, mientras que una IA que tiene una funcionalidad y un rendimiento limitados se consideraría un tipo más simple y menos evolucionado.
En base a este criterio, hay dos formas en que la IA generalmente se clasifica. Un tipo se basa en clasificar la IA y las máquinas con IA basadas en su semejanza con la mente humana y su capacidad de “pensar” y tal vez incluso de “sentirse” como humanos. De acuerdo con este sistema de clasificación, existen cuatro tipos de sistemas basados en IA o basados en IA: máquinas reactivas, máquinas de memoria limitada, teoría de la mente e IA consciente.
1. Máquinas reactivas
Estas son las formas más antiguas de sistemas de IA que tienen una capacidad extremadamente limitada. Emulan la capacidad de la mente humana para responder a diferentes tipos de estímulos. Estas máquinas no tienen funcionalidad basada en memoria. Esto significa que tales máquinas no pueden usar experiencias obtenidas previamente para informar sus acciones actuales, es decir, estas máquinas no tienen la capacidad de “aprender”. Estas máquinas solo pueden usarse para responder automáticamente a un conjunto limitado o combinación de entradas. No se pueden utilizar para confiar en la memoria para mejorar sus operaciones basadas en la misma. Un ejemplo popular de una máquina reactiva de IA es la Deep Blue de IBM , una máquina que venció al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov en 1997.
2. Memoria limitada
Las máquinas con memoria limitada son máquinas que, además de tener las capacidades de máquinas puramente reactivas, también son capaces de aprender de los datos históricos para tomar decisiones. Casi todas las aplicaciones existentes que conocemos pertenecen a esta categoría de IA. Todos los sistemas actuales de IA, como los que usan el aprendizaje profundo, están entrenados por grandes volúmenes de datos de entrenamiento que almacenan en su memoria para formar un modelo de referencia para resolver problemas futuros. Por ejemplo, una IA de reconocimiento de imágenes se entrena utilizando miles de imágenes y sus etiquetas para enseñarle a nombrar objetos que escanea. Cuando una IA es escaneada por una IA de este tipo, utiliza las imágenes de entrenamiento como referencias para comprender el contenido de la imagen que se le presenta y, en función de su “experiencia de aprendizaje”, etiqueta las nuevas imágenes con mayor precisión.
Casi todas las aplicaciones actuales de inteligencia artificial, desde chatbots y asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, son impulsadas por inteligencia artificial con memoria limitada.
3. Teoría de la mente.
Si bien los dos tipos anteriores de IA han sido y se encuentran en abundancia, los siguientes dos tipos de IA existen, por ahora, ya sea como un concepto o como un trabajo en progreso. Teoría de la mente La IA es el siguiente nivel de sistemas de IA en el que los investigadores se dedican actualmente a innovar. Una teoría de la inteligencia artificial a nivel mental podrá comprender mejor las entidades con las que está interactuando al discernir sus necesidades, emociones, creencias y procesos de pensamiento. Mientras que la inteligencia emocional artificialYa es una industria en ciernes y un área de interés para los principales investigadores de IA, lograr el nivel de Teoría de la mente de la IA también requerirá desarrollo en otras ramas de la IA. Esto se debe a que para comprender verdaderamente las necesidades humanas, las máquinas de IA tendrán que percibir a los humanos como individuos cuyas mentes pueden ser moldeadas por múltiples factores, esencialmente “entendiendo” a los humanos.
4. Autoconsciente
Esta es la etapa final del desarrollo de la IA que actualmente solo existe hipotéticamente. La IA consciente de sí misma, que, de manera autoexplicativa, es una IA que ha evolucionado para ser tan parecida al cerebro humano que ha desarrollado una conciencia propia. Crear este tipo de Ai, que está a décadas, si no a siglos de materializarse, es y siempre será el objetivo final de toda investigación de IA. Este tipo de IA no solo podrá comprender y evocar emociones en aquellos con quienes interactúa, sino que también tendrá emociones, necesidades, creencias y potencialmente deseos propios. Y este es el tipo de IA que desconfían de los fanáticos de la tecnología. Aunque el desarrollo de la autoconciencia puede impulsar nuestro progreso como civilización a pasos agigantados, también puede conducir a una catástrofe. Esto es porque una vez consciente de sí mismo,
El sistema alternativo de clasificación que se usa más generalmente en el lenguaje tecnológico es la clasificación de la tecnología en Inteligencia Artificial Estrecha (ANI), Inteligencia Artificial General (AGI) y Superinteligencia Artificial (ASI).
5. Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)
Este tipo de inteligencia artificial representa toda la IA existente, incluida incluso la IA más complicada y capaz que se haya creado hasta la fecha. La inteligencia artificial limitada se refiere a los sistemas de inteligencia artificial que solo pueden realizar una tarea específica de forma autónoma utilizando capacidades similares a las humanas. Estas máquinas no pueden hacer más que lo que están programadas para hacer y, por lo tanto, tienen un rango muy limitado o limitado de competencias. De acuerdo con el sistema de clasificación antes mencionado, estos sistemas corresponden a toda la IA reactiva y de memoria limitada. Incluso la IA más compleja que usa el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para enseñarse a sí misma cae bajo ANI.
6. Inteligencia general artificial (AGI)
La inteligencia general artificial es la capacidad de un agente de inteligencia artificial para aprender, percibir, comprender y funcionar completamente como un ser humano. Estos sistemas podrán construir independientemente múltiples competencias y formar conexiones y generalizaciones a través de dominios, reduciendo masivamente el tiempo necesario para la capacitación. Esto hará que los sistemas de IA sean tan capaces como los humanos al replicar nuestras capacidades multifuncionales.
7. Superinteligencia Artificial (ASI)
El desarrollo de la Superinteligencia Artificial probablemente marcará el pináculo de la investigación de IA, ya que AGI se convertirá en la forma más inteligente de inteligencia en la tierra. ASI, además de replicar la inteligencia multifacética de los seres humanos, será extremadamente mejor en todo lo que hacen debido a una memoria abrumadoramente mayor, un procesamiento y análisis de datos más rápidos y capacidades de toma de decisiones. El desarrollo de AGI y ASI conducirá a un escenario conocido popularmente como la singularidad. Y aunque el potencial de tener máquinas tan poderosas a nuestra disposición parece atractivo, estas máquinas también pueden amenazar nuestra existencia o, al menos, nuestra forma de vida.
En este punto, es difícil imaginar el estado de nuestro mundo cuando surgen tipos más avanzados de IA. Sin embargo, está claro que hay un largo camino para llegar allí, ya que el estado actual del desarrollo de la IA en comparación con el que se prevé que vaya todavía está en su etapa rudimentaria. Para aquellos que tienen una perspectiva negativa para el futuro de la IA, esto significa que ahora es demasiado pronto para preocuparse por la singularidad, y todavía hay tiempo para garantizar la seguridad de la IA. Y para aquellos que son optimistas sobre el futuro de la IA, el hecho de que simplemente hayamos arañado la superficie del desarrollo de la IA hace que el futuro sea aún más emocionante.