33 Mejores cursos y certificaciones de Inteligencia Artificial GRATIS en línea 2021
Nuestro equipo global de expertos ha realizado una extensa investigación para crear esta lista de los mejores cursos, certificación, tutoriales y capacitación gratuitos de inteligencia artificial disponibles en línea para 2021. Estos son relevantes para principiantes, estudiantes intermedios y expertos. Más de 113.000 estudiantes y profesionales ya se han beneficiado de esta recopilación.
10 mejores cursos de inteligencia artificial (IA) en línea para 2021
1. Inteligencia artificial: estrategias y aplicaciones comerciales (Berkeley ExecEd)
Este curso está diseñado para líderes senior, gerentes y jefes de negocios funcionales que estén interesados en explorar oportunidades de IA en sus funciones comerciales. Este programa le presentará las aplicaciones básicas de la IA, sus capacidades y su potencial, al tiempo que ofrece información detallada sobre automatización, aprendizaje automático y robótica . Consta de ocho módulos diferentes enfocados en varios conceptos, como aprendizaje automático, estrategia de inteligencia artificial, aplicaciones clave, redes neuronales, etc. Al final del programa, se le entregará un proyecto final para mostrar lo que ha aprendido hasta ahora. en el curso . Completar el proyecto final lo hará elegible para recibir el certificado de finalización.
USP clave –
– Diseñado con un enfoque práctico que lo ayudará a construir un puente entre los aspectos técnicos y de ingeniería de la IA con las aplicaciones comerciales.
– Aprenda a organizar y administrar proyectos exitosos de aplicaciones de inteligencia artificial mientras evita las trampas asociadas con estas nuevas tecnologías.
– Comprender los aspectos técnicos de la IA para que pueda comunicarse de manera efectiva con los equipos técnicos y colegas.
– Desarrolle su credibilidad de liderazgo al obtener un certificado de finalización de UC Berkeley Executive Education
– Obtenga apoyo y asistencia continuos de la facultad de clase mundial que lo ayudará a comprender los conceptos críticos
Duración: 2 meses, 4-6 horas / semana
Calificación: 4.6 de 5
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2. Inteligencia artificial (Northwestern | Kellog School of Management)
Este curso está creado para personas que desean aprender sobre estrategias y técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas comerciales. Después de discutir los temas fundamentales, repasará cómo la IA está impactando en diferentes industrias , así como las diversas herramientas que están involucradas en las operaciones para desarrollar soluciones eficientes. Al final del programa, tendrá numerosas estrategias en su haber que se pueden utilizar para mejorar el desempeño de su organización.
USP clave –
– Aprenda a gestionar las expectativas de los clientes y desarrolle modelos de IA en consecuencia.
– Múltiples estudios de casos que le permiten comprender mejor los desafíos que enfrenta en el mundo real.
– Obtenga respuestas a sus consultas de un equipo de soporte dedicado.
– Completa los ejercicios y obtén comentarios sobre tu desempeño.
– Trabajar con datos basados en la vida real.
– Aprobar el examen con al menos el 80% para obtener la certificación.
Duración: 2 meses, 4 a 6 horas semanales
Calificación: 4.5 de 5
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3. Certificación de inteligencia artificial de aprendizaje automático de la Universidad de Stanford (Coursera)
Si está pensando en aprender Machine Learning, no puede buscar más. Creado por Andrew Ng, profesor de la Universidad de Stanford, más de 2,612,800 estudiantes y profesionales a nivel mundial se han inscrito en este programa , quienes lo han calificado muy bien. Este curso proporciona una introducción a los conceptos básicos de este campo, como aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, máquinas de vectores de soporte, kernel y redes neuronales. Aproveche de numerosos estudios de casos y aplicaciones y aprenda a aplicar los conceptos teóricos en la práctica. Al final de las clases, tendrá la confianza para aplicar sus conocimientos a escenarios de la vida real. También te puede interesar echar un vistazo a algunos de los mejores cursos de aprendizaje automático .
USP clave
– Comprender algoritmos paramétricos y no paramétricos, agrupamiento, reducción de dimensionalidad entre otros temas importantes.
– Obtenga las mejores prácticas y consejos del instructor.
– Interactúe con sus compañeros en una comunidad de estudiantes de ideas afines de todos los niveles de experiencia.
– Los estudios de casos basados en el mundo real le brindan la oportunidad de comprender cómo se resuelven los problemas a diario.
– La fecha límite flexible le permite aprender a su conveniencia.
– Aprenda a aplicar algoritmos de aprendizaje para construir robots inteligentes, comprender texto, audio, minería de bases de datos.
Duración: 55 horas
Calificación: 4.9 de 5
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Revisión: este curso proporciona una inmersión completa y completa en el mundo del aprendizaje automático. No solo cubre explicaciones claras de la teoría, sino que también resalta consejos prácticos y palabras de precaución. Curso muy recomendable.
4. Certificado profesional de ingeniería de IA de IBM (Coursera)
Si desea ser parte del campo de ritmo rápido, la inteligencia artificial, entonces este programa de certificación profesional puede abrir el camino correcto para usted. Este programa consta de seis cursos diferentes que le proporcionarán una comprensión práctica de los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo . En este curso, aprenderá los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con aprendizaje supervisado y no supervisado. Este curso está diseñado por una facultad experimentada de IBM para ayudar a las personas a cubrir todos los temas esenciales relacionados con la inteligencia artificial . Solo después de terminar los seis cursos, podrá recibir un certificado profesional en Ingeniería de IA.
USP clave –
– Aprenda a utilizar las populares bibliotecas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo como SciPy, ScikitLearn, PyTorch, etc.
– Descubra cómo se aplica TensorFlow a los problemas de la industria que involucran análisis de texto, reconocimiento de objetos, procesamiento de lenguaje natural y otros tipos de clasificadores
– Sumérjase en los conceptos individuales del aprendizaje automático con un lenguaje de programación accesible y profesional, Python
– Obtenga las habilidades para escalar la ciencia de datos y las tareas de aprendizaje automático en conjuntos de Big Data con Apache Spark
– Ser capaz de construir, entrenar e implementar diferentes tipos de arquitecturas profundas, así como redes convolucionales, redes recurrentes y codificadores automáticos.
Duración: 3 meses
Calificación: 4,7 de 5
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5. Programa de posgrado en inteligencia artificial y aprendizaje automático (Universidad de Purdue)
Creado en colaboración con IBM, este programa de posgrado está enfocado en enseñarte todos los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. En este programa, cubrirá algunos de los conceptos más completos de IA y ML, como estadísticas, programación de Python, aprendizaje automático, redes de aprendizaje profundo, PNL y aprendizaje por refuerzo . Durante las conferencias, aprenderá a crear e implementar modelos de aprendizaje profundo en la nube con AWS SageMaker mientras trabaja con dispositivos de asistencia por voz y obtiene acceso a laboratorios habilitados para GPD. El programa también le proporcionará membresía en la Asociación de Antiguos Alumnos de Purdue, más de 25 proyectos prácticos, inscripción en la asistencia laboral de Simplilearn y proyectos finales.
USP clave –
– Un programa práctico de posgrado que lo llevará en un viaje de aprendizaje para ayudarlo a cultivar su carrera en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
– Aprenda sobre múltiples tecnologías basadas en IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje por refuerzo y el reconocimiento de voz.
– Domina los conceptos de Deep Learning que te ayudarán a construir redes neuronales artificiales y atravesar capas de abstracción de datos con herramientas como TensorFlow y Keras.
– Conocer los conceptos de PNL, ingeniería de funciones, reconocimiento automático de voz, conversión de voz a texto, conversión de texto a voz y dispositivos de asistente de voz.
Duración: 12 meses, 5-10 horas / semana
Calificación: 4,7 de 5
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Revisión: Yo le daría una calificación de 5 estrellas al curso Simplilearn que tomé. Me ayuda a comprender el contenido fácilmente a través de videos de autoaprendizaje en línea, y los capacitadores también nos ayudan con su conocimiento enriquecido. – Jahanvi
6. Aprendizaje profundo por Andrew Ng (Coursera)
Si desea iniciar una carrera en IA, esta especialización lo ayudará a lograrlo. A través de esta variedad de 5 cursos, explorará los temas fundamentales del Deep Learning, comprenderá cómo construir redes neuronales y liderará proyectos de ML exitosos. Junto con esto, existen oportunidades para trabajar en estudios de casos de varias industrias del mundo real. Las tareas prácticas te permitirán practicar los conceptos en Python y en Tensorflow. Adicionalmente, hay charlas de los principales líderes en la materia que te motivarán y te ayudarán a comprender los escenarios en esta línea de trabajo. En caso de que esté interesado, también puede consultar los mejores cursos de Python .
USP clave
– Aprenda sobre redes convolucionales, RNN, BatchNorm, Dropout y más.
– Las lecciones te ayudarán a aprender diferentes técnicas con las que puedes construir modelos para resolver problemas de la vida real.
– Se cubren estudios de casos del mundo real en campos como la atención médica, la conducción autónoma, la lectura de lenguaje de señas, la generación de música y el procesamiento del lenguaje natural.
– Obtenga mejores prácticas y consejos de expertos y líderes de la industria.
– Complete todas las evaluaciones y asignaciones según su horario para obtener la certificación de finalización de especialización.
Duración: 3 meses, 11 horas semanales
Calificación: 4,7 de 5
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Revisión: El contenido del curso es muy bueno. El estilo de enseñanza de Andrew Ng es fenomenal. Tiene la habilidad de simplificar un tema que de otro modo sería complejo. Muy recomendable para cualquiera que esté intentando comprender los fundamentos de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
7. IA para todos por Andrew Ng (Coursera)
La inteligencia artificial se considera uno de los temas más complejos de la tecnología, pero no se puede subestimar su uso en nuestra vida diaria. Entonces, si desea que su organización mejore en el uso de esta tecnología, vale la pena echarle un vistazo a este programa. En las clases, aprenderá el significado de las terminologías básicas y cruciales, lo que la IA puede y no puede hacer, detectará oportunidades para aplicar soluciones de IA a los problemas de su organización y más. Al final de las conferencias, dominará los aspectos comerciales de la IA y los aplicará adecuadamente en situaciones relevantes. El curso fue creado por Andrew Ng, pionero en el campo de la inteligencia artificial y fundador de Coursera.
USP clave
– Comprender cómo es crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
– Trabaja con un equipo de inteligencia artificial y construye una estrategia en tu empresa.
– Navegar por discusiones éticas y sociales en torno a este campo.
– Las lecciones no requieren ningún requisito previo, por lo que pueden ser tomadas por cualquier persona con cualquier nivel de experiencia.
– Los plazos de las clases se pueden ajustar según su conveniencia.
Duración: 4 semanas, 2 a 3 horas por semana
Calificación: 4.9 de 5
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Reseña: Es un curso fantástico de Andrew. Todo el mundo debería entender cómo la IA puede afectar a cualquier sistema de software.
8. Certificación de inteligencia artificial de la Universidad de Columbia (edX)
Inscríbase en esta certificación para adquirir experiencia en una de las áreas de la informática de más rápido crecimiento a través de una serie de conferencias y asignaciones. Las clases lo ayudarán a obtener una comprensión sólida de los principios rectores de la inteligencia artificial. Con el mismo énfasis en la teoría y la práctica, estas lecciones le enseñarán a lidiar con problemas del mundo real y encontrar soluciones de IA adecuadas. Con esta credencial en su bolso, es seguro decir que tendrá ventaja en las entrevistas de trabajo y otras oportunidades. No olvide consultar la lista de los mejores cursos de aprendizaje profundo que existen.
USP clave
– Los videos lo guían a través de todos los conceptos fundamentales comenzando desde los temas básicos hasta los más avanzados.
– Aplicar los conceptos de aprendizaje automático a desafíos y aplicaciones de la vida real.
– Se proporcionan instrucciones detalladas para configurar y navegar a través del software requerido.
– Trabajar en el diseño y aprovechamiento de las capacidades de la red neuronal.
– Las clases se dividen en 4 partes junto con ejemplos y demostraciones relevantes.
– Aplicar los conocimientos adquiridos en estas conferencias en una variedad de campos como la robótica, la visión y las simulaciones físicas.
Duración: 12 semanas por curso, 8 a 10 horas por semana, por curso
Calificación: 4.5 de 5
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9. Inteligencia artificial para empresas (Columbia Engineering Executive Education)
Este programa es una opción ideal para usted si desea aprender a integrar la inteligencia artificial en las operaciones comerciales. Diseñado por Columbia Engineering Executive Education, este programa lo ayudará a aprender y comprender cómo las máquinas pueden imitar la percepción y el aprendizaje de la mente humana y cómo las aplicaciones habilitadas por IA pueden mejorar la eficiencia y la ventaja competitiva de su empresa . Este programa está preparado para ayudarlo a conocer la historia, la evolución y el futuro de la IA, la receta para crear módulos de aprendizaje automático y crear una solución de IA de un extremo a otro para el servicio al cliente. Después de concluir este programa, puede conseguir fácilmente un trabajo en cualquiera de los siguientes roles: director de marketing, director de operaciones, analista, director comercial y más.
USP clave –
– Prepárese con un extenso programa de aprendizaje para aprender a crear una aplicación de IA personalizada para su organización mientras explora marcos prácticos, modelos y aplicaciones específicas de la industria.
– Diseñado por instructores experimentados de la Universidad de Columbia que lo ayudarán durante las clases para ofrecer una mejor experiencia de aprendizaje.
– Obtenga una descripción detallada de la inteligencia artificial, la programación de Python, los módulos de aprendizaje automático de la construcción, los sistemas de inteligencia artificial para el servicio al cliente, etc.
– Aproveche múltiples cuestionarios, estudios de casos y ejemplos del mundo real que lo ayudarán a comprender claramente la implementación de la IA.
Duración: 10 semanas, 4-6 horas / semana
Calificación: 4.5 de 5
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10. Introducción a la inteligencia artificial por IBM (Coursera)
Ofrecido por IBM, este curso introductorio lo guiará a los conceptos básicos de la inteligencia artificial . Con este curso, aprenderá qué es la IA y cómo se usa en la industria del desarrollo de software o aplicaciones . Durante el curso, estará expuesto a diversos problemas y preocupaciones que rodean a la inteligencia artificial, como la ética, los prejuicios y los trabajos. Después de completar el curso, también demostrará la IA en acción con un mini proyecto diseñado para poner a prueba sus conocimientos de IA . Además, después de terminar el proyecto, también recibirá su certificado de finalización de Udacity.
USP clave –
– Aprenda y comprenda conceptos de IA y términos útiles como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
– No se requieren conocimientos previos de programación o ciencias de la computación para inscribirse en este curso
– Obtenga consejos de expertos sobre cómo aprender mejor la inteligencia artificial y cómo comenzar una carrera en este campo en crecimiento
– Ser elegible para ingresar a otras clases y programas como AI Foundations, certificado profesional de IBM Applied AI después de terminar este curso
– Curso 100% flexible sin fechas límite y libertad para estudiar a tu propio ritmo
Duración: 4 semanas, 1-2 horas / semana
Calificación: 4,7 de 5
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11. The Business of AI (London Business School)
Este es un programa de aprendizaje electrónico en línea de 5 semanas que se enfoca en enseñarle los conceptos fundamentales de la IA y cómo puede transformar efectivamente su negocio. Está idealmente diseñado para gerentes y ejecutivos involucrados en la toma de decisiones comerciales sobre la adopción y el uso de tecnologías de IA. En este plan de estudios, obtendrá una comprensión sólida de las diversas características de la tecnología de inteligencia artificial y la claridad con respecto a los desafíos comerciales en su organización. El programa se distribuye en tres fases: un proceso paso a paso para ayudarlo a aprender sobre inteligencia artificial y transformación empresarial. Después de concluir todo el programa, también obtendrá un certificado digital firmado por London Business School.
USP clave –
– Un programa valioso que lo ayudará a mantenerse actualizado con las tendencias de la tecnología de IA, comprender las diferentes aplicaciones de la IA y aprender cómo implementarlo en su negocio para reducir los costos.
– Aprenda a usar herramientas para desarrollar una relación con los primeros clientes y administrar los flujos de efectivo con un modelo de pago por adelantado.
– Sea capaz de examinar las experiencias positivas y negativas que pueda encontrar al aplicar aplicaciones de IA en su organización y aprenda a anticipar y prevenir problemas potenciales.
Duración: 10 semanas, 3-5 horas / semana
Calificación: 4.5 de 5
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12. TensorFlow para inteligencia artificial de deeplearning.ai (Coursera)
Si usted es un desarrollador de software o tiene alguna experiencia previa en codificación y está deseando desarrollar esas habilidades, entonces esta certificación vale la pena. Estas clases le muestran las técnicas para implementar los principios fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con TensorFlow y para crear modelos escalables para resolver problemas del mundo real. Al final de este programa, tendrá las habilidades prácticas para encontrar soluciones escalables para estos problemas, así como solicitar perfiles de trabajo relevantes. No olvide revisar la compilación de los mejores cursos de Tensorflow .
USP clave
– Esta lección puede ser tomada por cualquier persona que tenga experiencia previa en Python.
– El instructor le ayuda a trabajar con las características fundamentales con la ayuda de ejemplos.
– Construya una red neuronal básica y entrénela para una aplicación de visión por computadora.
– Comprenda cómo utilizar convoluciones para mejorar su red neuronal.
– La formación consta de consejos y técnicas junto con evaluaciones.
Duración: 4 semanas, 4 a 5 horas por semana
Calificación: 4.6 de 5
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Las 10 mejores certificaciones de inteligencia artificial (IA) en línea para 2021
13. Cursos gratuitos de inteligencia artificial (edX)
Si está buscando cursos gratuitos de inteligencia artificial, edX ofrece cursos y tutoriales en línea gratuitos totalmente centrados en inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica . La especialidad de estos cursos es que todos ellos están diseñados y creados por las mejores instituciones del mundo como Harvard, Columbia, Microsoft y otras . Desde visión por computadora y análisis de imágenes hasta robótica: cinemática y fundamentos matemáticos, puedes elegir cualquier tema que quieras aprender y expandir tu carrera . Y si paga una pequeña tarifa después de completar el curso, incluso puede obtener su certificado de finalización en el curso específico.
USP clave –
– Una variedad de cursos para elegir en función de sus conocimientos y requisitos que lo ayudarán a aprender conceptos básicos
– Conozca los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica y cómo son útiles en el futuro.
– Comprender la informática, las matemáticas, la psicología, el procesamiento del lenguaje natural, la neurociencia, la ciencia de datos y muchas otras disciplinas.
– Aprenda a manipular brazos robóticos, represente relaciones espaciales 2D y 3D y explore técnicas de aprendizaje sin supervisión
– Reciba orientación y ayuda de instructores de las mejores instituciones que lo ayudarán en cada paso del aprendizaje.
Duración: a su propio ritmo
Calificación: 4.5 de 5
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14. Cursos de inteligencia artificial (Udemy)
Si desea acceder a todos los mejores y relevantes cursos sobre inteligencia artificial , entonces Udemy es el mejor recurso para usted. Ofrece una lista de numerosos cursos de IA, enfocados en expandir sus habilidades y convertirlo en un experto en este campo. Entre estos cursos, los más vendidos son Inteligencia artificial AZ: Aprenda a construir IA, Aprendizaje profundo y Visión artificial AZ, Inteligencia artificial: Aprendizaje reforzado en Python e IA avanzada: Aprendizaje en Python . Tomar estos cursos no solo le proporcionará los conceptos fundamentales de la IA, sino que estará muy bien equipado con los aspectos y técnicas importantes de la inteligencia artificial. Más que eso, todos estos cursos están disponibles con una prueba gratuita de 30 días, por lo que puederevise cada sesión con cuidado y luego seleccione el curso deseado .
USP clave –
– Una lista masiva de cursos de IA para elegir, cada uno de los cuales está diseñado para brindarle un conocimiento profundo de los conceptos básicos y avanzados.
– Desarrollado y revisado por instructores expertos en IA que lo ayudarán en cada etapa del aprendizaje.
– Aproveche varias conferencias en video, notas, cuestionarios y exámenes de práctica para revisar sus habilidades y probar sus conocimientos en la materia
– Aprenda habilidades como programación Python, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales, TensorFlow y mucho más.
Duración: a su propio ritmo
Calificación: 4,7 de 5
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15. Certificado de Posgrado en Inteligencia Artificial (Stanford Online)
La Escuela de Ingeniería de Stanford ofrece excelentes cursos relacionados con IA, ML, etc., y este certificado de posgrado también se centra en la inteligencia artificial. La inscripción en este programa le proporcionará la base y las habilidades avanzadas en los principios y tecnologías que dependen de la inteligencia artificial . Aprenderá sobre lógica, modelos probabilísticos, representación del conocimiento y aprendizaje automático. El instructor, Andrew Ng, es uno de los mejores profesores de Stanford que lidera la revolución de la inteligencia artificial . Te asistirá personalmente en cada clase para resolver tus dudas y hacerte comprender los temas con mayor claridad. Después de completar este programa de posgrado con proyectos determinados, obtendrá su certificado de finalización.
USP clave –
– Uno de los mejores cursos proporcionados por la Escuela de Ingeniería de Stanford que se centra en proporcionar un excelente conocimiento de los conceptos básicos de la IA
– Guiarlo hacia diferentes materias que están incluidas o relacionadas con el campo de la IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, etc.
– Obtenga orientación y apoyo de instructores expertos que han estado enseñando inteligencia artificial durante mucho tiempo
– Aprenda temas en profundidad con cursos disponibles en diferentes áreas, como robótica, procesamiento del lenguaje natural y visión.
– Estudie a su propio ritmo sin plazos
Duración: 1-2 años
Calificación: 4.5 de 5
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16. Certificado profesional en IA y ML (MIT Professional Edu.)
Si está buscando una plataforma profesional y confiable para comenzar con su aprendizaje de inteligencia artificial, entonces este programa de MIT Professional Edu es la mejor opción para usted. Tomar este programa lo ayudará a aprender en persona de la facultad con experiencia de la Universidad MIT y de los principales profesionales de la industria . Con este programa, podrá aprender conceptos y habilidades esenciales que se requieren para desarrollar sistemas de IA efectivos, así como también podrá abordar los desafíos que plantea la IA en el lugar de trabajo . Consta de cuatro programas cortos diferentes, completados que le proporcionarán un certificado profesional para compartir.
USP clave –
– Guiarlo a través de los últimos avances y enfoques técnicos en tecnologías de inteligencia artificial como procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y análisis predictivo.
– Aprenda sobre métodos algorítmicos que le ayudarán a mejorar sus conocimientos y habilidades en inteligencia artificial.
– Comprender cómo aplicar conocimientos de vanguardia relevantes para la industria en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
– Obtenga actualizaciones continuas sobre la investigación de la facultad, nuevos programas e iniciativas del MIT a través de un boletín diario
Duración: a su propio ritmo
Calificación: 4.5 de 5
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17. Aprenda IA de los expertos de ML en Google (Google)
Es un hecho que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son el campo de más rápido crecimiento en el mundo actual, pero puede parecer intimidante para los principiantes. Por lo tanto, independientemente de si es un novato o un practicante experimentado de ML, esta plataforma le proporcionará información y ejercicios relevantes para ayudarlo a desarrollar sus habilidades y avanzar en sus proyectos. Si no está seguro de por dónde empezar, comience por definir su nivel de experiencia actual, el tipo de contenido que está buscando y la etapa de desarrollo de ML y el sitio web le sugerirá el material apropiado.
USP clave
– El contenido bien diseñado y todos los temas se tratan detalladamente.
– El contenido le ayuda a trabajar las técnicas fundamentales con la ayuda de ejemplos.
– Un montón de oportunidades para implementar las habilidades cubiertas en las lecciones y usar herramientas del mundo real y conjuntos de datos del mundo real.
– Descubra la colección de herramientas y recursos destacados orientados a proyectos.
– Las clases contienen consejos y técnicas junto con evaluaciones.
Duración: a su propio ritmo
Calificación: 4.5 de 5
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Cursos de bonificación
18. Inteligencia artificial AZ: aprende a construir una IA (Udemy)
Este curso completo está diseñado para enseñarle los conceptos de IA desde cero. Lo bueno es que no se requiere experiencia previa para este programa, por lo que puede ser tomado por cualquier persona independientemente de su nivel de experiencia. Empiece por aprender a codificar la IA de mejora automática para una variedad de propósitos mediante el uso de plantillas de código descargables disponibles en el material. Aprenda los métodos para crear soluciones efectivas y comprenda el “por qué” de cada paso junto con el “cómo”. Una vez finalizada la certificación, podrá optimizar su solución de IA para alcanzar su máximo potencial.
USP clave
– Como se trata de un curso de nivel principiante, este curso es perfecto para estudiantes con poca o ninguna experiencia básica en programación.
– Los conceptos cubiertos incluyen Q-Learning convolucional profundo, la teoría detrás de la Inteligencia Artificial y más.
– Construye un coche virtual autónomo y optimízalo.
– Apoyo continuo de los instructores y aclaración de dudas.
– 113 conferencias + 14 artículos + acceso completo de por vida
– Orientación completa para realizar toda la configuración e instalaciones necesarias.
Duración: 16 horas
Calificación: 4.4 de 5
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Reseña: “Material muy atractivo, interesante y relevante. El profesor de teoría es simplemente asombroso. El instructor práctico tampoco está mal. Gracias por no “enseñar” Python y, en cambio, ir directo al grano. Lo único un poco malo es el código. Está muy mal comentado y los estándares de estilo no son sorprendentes. No puedo decir si eso es algo malo porque reescribí y comenté la mayor parte del código; me hizo entender todo a la perfección. ¡Sigan así chicos! ” -Radu Raicea
19. Tutorial avanzado de IA: aprendizaje de refuerzo profundo en Python (Udemy)
Esta es su guía completa para dominar la inteligencia artificial mediante el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Aprenderá a construir varios agentes de aprendizaje profundo, utilizará algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo para una variedad de problemas, comprenderá el aprendizaje por refuerzo con redes RBF y también utilizará redes neuronales convolucionales con aprendizaje profundo de Q. Para registrarse, será ideal si conoce los conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo, MDP, Programación dinámica y / o TD Learning. Si desea profundizar en el aprendizaje profundo, consulte algunas de las mejores certificaciones de aprendizaje profundo .
USP clave –
– Más de 10,000 estudiantes han tomado este programa hasta ahora y se ven profundamente satisfechos con las enseñanzas.
– El entrenador es muy conocido y popular por sus métodos de enseñanza.
– Curso actualizado con mucha regularidad para garantizar que los participantes obtengan el mejor conocimiento sobre el tema
Duración: 7 horas
Calificación: 4,7 de 5
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Revisión: bien elaborado y una gran experiencia de aprendizaje. Técnicas de vanguardia y cada tema viene con un ejemplo de codificación para mostrar cómo se usa. Definitivamente una buena manera de mejorar sus habilidades de aprendizaje profundo. – Freddy Shau
20. Certificado profesional de ciencia de datos de IBM (Coursera)
Esta certificación consta de una serie de 9 cursos que lo ayudan a trabajar en el conjunto de habilidades que se requieren para seguir una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático. Las conferencias cubren una amplia gama de temas que incluyen visualización de datos, análisis, bibliotecas, clasificación y herramientas y bibliotecas de código abierto. Junto con esto, las lecciones hablan sobre cómo los algoritmos y modelos se pueden usar en escenarios de la vida real. Una vez completado el programa, tendrá un portafolio que puede exhibirse para sumergirse en una profesión emocionante. Eche un vistazo a algunos de los mejores cursos de ciencia de datos que existen.
USP clave
– Obtenga un certificado profesional y una insignia digital de IBM en reconocimiento a su competencia.
– Descubra los conocimientos y las tendencias que han existido desde la antigüedad.
– Conozca la utilidad de cada herramienta y utilícelas para trabajar en lecciones prácticas.
– Forme un problema empresarial o de investigación concreto, recopile y analice datos, cree un modelo y comprenda los comentarios después de la implementación del modelo.
– Cualquier persona interesada en desarrollar habilidades y experiencia para seguir una carrera en este campo puede inscribirse en esta clase.
Duración: 2 meses, 12 horas semanales
Calificación: 4.6 de 5
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21. Curso de Inteligencia Artificial: Aprendizaje por refuerzo en Python (Udemy)
El instructor de este programa es un científico de datos, un ingeniero de big data y un ingeniero de software de pila completa. Con una maestría en ingeniería informática y una especialización en aprendizaje automático, es el más adecuado para enseñarte IA usando Python. Aprenderá a aplicar métodos supervisados basados en gradientes para el aprendizaje por refuerzo, comprenderá la relación entre el aprendizaje por refuerzo y la psicología, y comprenderá el refuerzo a nivel técnico. Deberá tener experiencia con algunos métodos de aprendizaje automático supervisados y buenas habilidades de programación orientada a objetos para poder asistir a este curso.
USP clave –
– Curso actualizado periódicamente para que obtenga la información más reciente sobre el tema
– Incluye 8 horas de video a pedido disponible en línea de por vida
– Innumerables calificaciones de 5 estrellas de los participantes
Calificación: 4.6 de 5
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Revisión: “Aprendí mucho sobre la implementación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo, el curso presenta el aprendizaje por refuerzo de una manera muy ordenada y estructurada, lo que ayuda al alumno a comprender fácilmente los pros y los contras de cada enfoque”. – Bhavesh Parmar
22. Conviértase en una certificación Nanodegree de Product Manager de IA (Udacity)
Si desea aprender cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para convertirse en un gerente de producto, este programa de nanogrado ofrecido por Udacity es para usted. En este programa, primero, conocerá la IA en las empresas, creará un conjunto de datos, creará un modelo y luego creará un gerente de producto de IA . Además del contenido del curso, también tendrá acceso a un mentor técnico que lo guiará en cada etapa del curso para ayudarlo a aprender y comprender los temas de manera más efectiva. Además, se le proporcionará una certificación de nanogrado después de completar el curso y terminar los proyectos involucrados en él. Es posible que le interese consultar una lista de las mejores certificaciones de gestión de productos en línea.
USP clave –
– Aprenda de un equipo de instructores expertos que diseñaron este curso teniendo en cuenta los requisitos del usuario final
– Adquiera conocimientos básicos sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial, y aprenda a desarrollar un caso de negocio para una aplicación de IA.
– Aprenda a crear un conjunto de datos de alta calidad y cómo encajan los datos en un caso de uso particular
– Un programa de aprendizaje flexible que le permite aprender a su propio ritmo sin plazos
– Disponga de servicios de currículum vitae, revisión de perfil de LinkedIn, revisión de GitHub y clases de preparación de entrevistas
Duración: 2 meses, 5-10 horas / semana
Calificación: 4.6 de 5
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23. Nanogrados de Inteligencia Artificial (Udacity)
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías de más rápido crecimiento y más transformadoras de esta era, y habrá muchas oportunidades para las personas en el futuro próximo. Por lo tanto, si está dispuesto a hacer una carrera en AI, Udacity ofrece el programa de la escuela de AI que lo guiará a diferentes conceptos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático, como introducción a productos de AI, Anotación de conjuntos de datos, Modelos de entrenamiento ML, Introducción. al aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y mucho más. Hay muchos programas de grado Nano involucrados en este curso, que cubren varios conceptos; puede seleccionar el programa que mejor se adapte a sus necesidades. Aparte de eso, hay algunos cursos gratuitos también disponibles con Udacity, que incluyen Intro to AI, Intro to ML, Secure and Private AI, A / B Testing, etc. Si está interesado, también tenemos una recopilación de la mejor computadora cursos de visión .
USP clave –
– Una de las mejores plataformas para comenzar con cursos gratuitos de AI y ML
– Obtenga un mentor técnico individual que lo guiará para aprender cada concepto en profundidad y responder a sus consultas mientras lo mantiene motivado
– Aprenda a su propio ritmo con un programa de aprendizaje flexible y pagos mensuales sencillos
– Acceda a proyectos del mundo real diseñados por expertos de la industria para dominar sus habilidades tecnológicas
– Obtenga una certificación de finalización con cada curso que complete
Duración: a su propio ritmo
Calificación: 4.8 de 5
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24. Python para todos por la Universidad de Michigan (Coursera)
A lo largo de los años, Python se ha convertido en un lenguaje que se puede utilizar para implementar varias ideas en las numerosas áreas de la inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo y más. Esta especialización le presentará los conceptos fundamentales de programación, incluidas las estructuras de datos, las interfaces de programas de aplicación en red y las bases de datos que utilizan Python. Después de completar todos los conceptos básicos, tendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto final e implementar las habilidades que ha adquirido a lo largo de las conferencias.
USP clave
– Como se trata de un curso de nivel principiante, este curso es perfecto para estudiantes con poca o ninguna experiencia básica en programación.
– Implemente los conceptos cubiertos en las lecciones escribiendo su primer programa Python y experimentando con las diferentes técnicas.
– Las conferencias están diseñadas de manera divertida e interactiva, lo que las hace atractivas y se pueden utilizar para resolver desafíos complejos.
– El programa se divide en una serie de 5 cursos con un nivel de dificultad creciente.
– Cree aplicaciones para la recuperación y el procesamiento de datos.
– Comprender los conceptos básicos de SQL y diseño de bases de datos.
Duración: 4 meses, 11 horas semanales
Calificación: 4.8 de 5
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25. Certificación profesional de Microsoft en inteligencia artificial (edX)
Este programa ha sido descontinuado
Este programa está diseñado con el objetivo de ayudarlo a adquirir las habilidades necesarias para crear modelos predictivos de aprendizaje profundo para la IA. Si bien puede tomar las lecciones en cualquier orden, se recomienda seguir el formato sugerido para que pueda desarrollar sus conocimientos con conceptos gradualmente avanzados. Después de completar los primeros ocho cursos obligatorios, puede elegir entre cuatro opciones para el noveno antes de comenzar con el proyecto final.
USP clave
– Aprenda a usar Python para trabajar con datos.
– Comprender las prácticas éticas en IA.
– Cree modelos de aprendizaje automático y aprendizaje reforzado.
– Desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicada y aplicarlas.
– El programa se divide en 9 cursos junto con consejos, técnicas y evaluaciones.
– El proyecto final le brinda la oportunidad de integrar los temas tratados en las conferencias y construir soluciones óptimas.
Duración: 9 cursos + Proyecto final, 8 a 16 horas por curso
Calificación: 4.6 de 5
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26. Programa de Maestría en Ingeniería en Inteligencia Artificial (Simplilearn)
Simplilearn ofrece una variedad de cursos y programas para todo tipo de personas. Este ingeniero de inteligencia artificial es un programa de maestría desarrollado por expertos de IBM para equiparlo con las habilidades necesarias para una carrera exitosa en inteligencia artificial . Es un programa de capacitación, lo que significa que no solo estudiará y aprenderá, sino que también recibirá capacitación de los instructores para comprender mejor los conceptos de IA. Durante este programa de capacitación, cubrirá temas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y los lenguajes de programación que se requieren para sobresalir en IA. Después de finalizar el programa, recibirá un certificado reconocido por la industria tanto de IBM como de Simplilearn .
USP clave –
– Uno de los extensos programas de maestría en Inteligencia Artificial disponibles en línea que le proporcionará una formación útil
– Acceso a las plataformas en la nube de IBM que compromete IBM Watson y otro software para la práctica 24/7
– Obtenga un conocimiento profundo de conceptos de inteligencia artificial como ciencia de datos, programación de Python y aprendizaje automático
– Aprenda a usar bibliotecas de Python como SciPy, Scikit, NumPy y otras técnicas esenciales de aprendizaje automático
– Dale a tu carrera un nuevo rumbo tras obtener el certificado que acreditará tus habilidades como experto en Inteligencia Artificial
Duración: a su propio ritmo
Calificación: 4,3 de 5
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27. Inteligencia artificial para principiantes – Curso gratuito (LinkedIn Learning)
Esta formación le presentará los conceptos cruciales de la inteligencia artificial. Empiece por comprender la diferencia entre IA fuertes y débiles antes de pasar a algunos de los temas más centrales. El instructor le mostrará los diferentes enfoques de la IA, incluidos diferentes subtemas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, y sus implicaciones prácticas. Además, hay conferencias que le muestran cómo integrar la IA con tecnologías como Big Data. Al final de la capacitación, dominará las diversas habilidades y técnicas necesarias para resolver los desafíos de inteligencia artificial.
USP clave
– El contenido bien diseñado y todos los temas se tratan detalladamente.
– El instructor le ayuda a trabajar con las características fundamentales con la ayuda de ejemplos.
– Muchas oportunidades para implementar las habilidades cubiertas en las lecciones e instrucciones detalladas sobre cómo trabajar con los archivos de ejercicios.
– Puede ver las lecciones en línea y sin conexión con la opción ‘ver sin conexión’.
– La formación se divide en consejos y técnicas junto con evaluaciones y el programa se puede utilizar de forma gratuita.
– Los espectadores de esta capacitación incluyen estudiantes, desarrolladores de software, gerentes de proyectos, becarios de investigación y más.
– El contenido de los archivos de ejercicios de videos y otros materiales de estudio se puede acceder de forma gratuita durante el primer mes de registro en la plataforma.
Duración: 1 hora 27 minutos
Calificación: 4.6 de 5
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28. Deep Learning de IBM (edX)
A lo largo de este programa de certificación profesional, aprenderá y destacará en las habilidades de Deep Learning a través de una serie de tareas y proyectos prácticos. Disponible en la reconocida plataforma de aprendizaje edX, el curso culminará en un proyecto final de aprendizaje profundo que lo ayudará a mostrar sus habilidades aplicadas a posibles empleadores. Entre otras cosas, aprenderá conceptos fundamentales de Deep Learning, incluidas varias redes neuronales para el aprendizaje supervisado y no supervisado.También aprenderá a construir e implementar diferentes tipos de arquitecturas profundas, incluidas redes convolucionales, redes recurrentes y codificadores automáticos. Los formadores de este programa son Joseph Santarcangelo, PhD., Data Scientist IBM; Alex Aklson, Ph.D., Data Scientist en IBM y Saeed Aghabozorgi PhD, Senior Data Scientist IBM.
Calificación: 4.6 de 5
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29. Data Science por la Universidad de Harvard (edX)
Este programa HarvardX Data Science está diseñado para prepararlo con el conjunto de habilidades y la base de conocimientos útiles necesarios para resolver los desafíos del análisis de datos del mundo real en el campo de la inteligencia artificial. Los conceptos cubiertos en este curso incluyen probabilidad, inferencia, regresión y aprendizaje automático. Junto con estos, también utilizará la programación R, la visualización y la gestión de datos, y muchas otras herramientas. Trabaja en estudios de casos, aclara dudas, haz preguntas específicas y aprende respondiéndolas a través del análisis de datos. Al final de las lecciones, será lo suficientemente eficiente como para postularse a varios niveles de trabajos de ciencia de datos.
USP clave
– Cubrir los fundamentos de la programación R y los conceptos estadísticos y aplicarlos a la práctica.
– Aprenda a utilizar herramientas como ggplot2, dplyr, git y GitHub, RStudio y Unix / Linux.
– Obtenga un conocimiento profundo de los conceptos fundamentales de la ciencia de datos a través de estudios de casos del mundo real.
– Algunas de las tendencias de los estudios de caso sobre delitos en EE. UU., La crisis financiera de 200-2008, pronóstico de elecciones, etc.
– El programa se divide en 9 cursos junto con consejos, técnicas y evaluaciones.
– Las asignaciones se crean en asociación con DataCamp, que tiene una tecnología de verificación de código que le dará la oportunidad de practicar durante las lecciones.
Duración: 2 a 8 semanas por curso, 2 a 4 horas por semana, por curso
Calificación: 4.6 de 5
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30. Programa profesional de Microsoft en ciencia de datos (edX)
Es seguro decir que la ciencia de datos es una de las áreas cruciales que han ayudado a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para resolver problemas complejos y a gran escala. En este programa profesional, comenzará desde los temas fundamentales antes de pasar a la creación de modelos de datos, exploración y transformación de datos y construir soluciones innovadoras para problemas de aprendizaje automático. Con el mismo énfasis en las lecciones teóricas y prácticas, este curso se asegura de que aproveches al máximo lo que las clases tienen para ofrecer.
USP clave
– Utilice Microsoft Excel para explorar datos y Transact-SQL para consultar una base de datos relacional.
– Cree y valide modelos de ML con Azure y escriba el código usando R o Python.
– Las lecciones interactivas y los cuestionarios hacen que las clases sean interesantes y brindan la oportunidad de comprobar su comprensión de los temas tratados.
– Complete las evaluaciones calificadas y las lecciones prácticas para obtener la insignia de finalización del curso.
– La formación se divide en secciones semanales junto con cuestionarios.
– En el proyecto capstone, implementar una solución ML para un problema de datos determinado.
Duración: 10 cursos + Proyecto final, 16 a 32 horas por curso
Calificación: 4.5 de 5
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31. Certificación de aprendizaje automático de la Universidad de Washington (Coursera)
Investigadores destacados de la Universidad de Washington han elaborado esta formación. Aprenda todo sobre predicción, clasificación, agrupamiento entre otras áreas clave. Está creado y enseñado por Emily Fox, profesora de aprendizaje automático en Amazon y Carlos Guestrin, profesor de aprendizaje automático en Amazon. Esta es una especialización intermedia y lo ideal sería tener conocimientos preliminares antes de registrarse.
USP clave –
– Especialización ideal para subir de nivel en su juego de aprendizaje automático
– Curso acreditado por la Universidad de Washington
– Los profesores son profesores de Amazon
– Un certificado ofrecido después de la finalización del curso.
Duración: 5 meses
Calificación: 4.6 de 5
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Revisión – Excelente curso, realmente aprecio su arduo trabajo en la creación de un curso fácil de seguir, muy buenas diapositivas y presentando información y explicaciones paso a paso…. Ah, y también me encanta la química en pantalla entre ustedes y el estilo atractivo con los estudiantes. Ha sido un curso agradable. Por favor, sigan con el buen trabajo.
32. Certificación de inteligencia artificial: aprenda a construir una IA (Udemy)
Este curso al que han asistido cerca de 50.000 estudiantes hasta ahora combina el poder de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para ayudarlo a crear una poderosa inteligencia artificial para aplicaciones reales . Creado por Hadelin de Ponteves y Kirill Eremenko , ¡han enseñado a más de 500.000 estudiantes entre ellos! Aprenderá a construir una IA, a hacer un automóvil virtual autónomo, a crear una IA para ganar juegos y también a desmitificar los modelos de IA Q-Learning, Deep Q-Learning y Deep Convolutional Q-Learning. Todo lo que necesita saber para inscribirse es Matemáticas de la escuela secundaria.
USP clave –
– También puede aprender IA sin experiencia previa en codificación a través de este programa.
– El curso incluye 17 horas de video en línea a pedido, 15 artículos y 7 recursos complementarios.
– Los formadores han combinado la experiencia de enseñar a más de 500.000 estudiantes
– Aprenda aspectos de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en un curso
Duración: 17 horas
Calificación: 4,3 de 5
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Revisión: este es un curso extraordinario y es exactamente lo que estaba buscando, ya que los instructores no solo brindan una explicación detallada de Q-Learning profundo, su modelo de automóvil autónomo y cómo lo disfrutaron, ya que aprendí que me hizo reír. , y la parte del nivel de la IA que juega Doom fue fantástica. – JR Adams
33. Curso de Inteligencia Artificial con Python (Udemy)
Uno de los mejores instructores en línea de aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial es Frank Kane. En este tutorial, le enseñará sobre redes neuronales, inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático. Habiendo trabajado en Amazon e IMDb, Frank ha desarrollado una experiencia bastante rica a lo largo del tiempo y está listo para compartirlo todo en este programa. A través de 80 conferencias que incluyen una gran cantidad de ejemplos de código de Python, le enseñará cómo hacer predicciones utilizando regresión lineal, regresión polinomial y regresión multivariante. También le ayudará a comprender modelos complejos de varios niveles; construya un clasificador de spam y le enseñe mucho más.
USP clave –
– El formador ha enseñado a más de 100.000 estudiantes hasta ahora
– El entrenador viene con una sólida experiencia en la industria
– Obtendrá 12 horas de conferencias en línea bajo demanda con acceso completo de por vida
– Incluye sesiones sobre ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Duración: 12 horas
Calificación: 4.5 de 5
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Repaso: Curso de buen ritmo, progresivo y detallado. Realmente me hace sentir que aprendí algo y que puedo usarlo. Además, proporciona algunas sugerencias que se pueden reutilizar en mis aplicaciones. – Fernand da Fonseca