6 formas de mejorar la lealtad del cliente con Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) es un tema muy popular en este momento en marketing.
Según un estudio de Teradata , el 80% de las empresas informan que su organización ya tiene algún tipo de Inteligencia Artificial en producción. El estudio también reveló que una de las principales áreas planificadas para la inversión en IA para las marcas era la experiencia del cliente.
Desde proporcionar una experiencia omnicanal fluida hasta una mejor personalización, la inteligencia artificial abre muchas posibilidades nuevas. Al aprovechar el poder de los datos mucho más rápido y de manera más eficiente que los humanos, la IA puede mejorar la experiencia general del cliente.
Primero, algunas distinciones rápidas :
- La inteligencia artificial es una colección de máquinas que responden a la estimulación de manera similar a como lo haría un humano. Puede tomar decisiones que normalmente requieren un nivel humano de experiencia.
- El aprendizaje automático (Machine Learning) es una tecnología que analiza grandes cantidades de datos para descubrir tendencias y obtener información. Proporciona a los sistemas de inteligencia artificial la capacidad de aprender y mejorar automáticamente.
- El aprendizaje profundo (Deep Learning) es un subconjunto del aprendizaje automático que es capaz de aprender de datos no estructurados sin supervisión humana.
- La ciencia de datos (Data Science) es el estudio de dónde se origina la información, qué significa y cómo se puede interpretar.
- Big data es el análisis y la extracción de conjuntos de datos complejos y en continuo crecimiento que son demasiado grandes para que los administre el software de procesamiento de datos tradicional.
Cómo la IA puede ayudarlo a mejorar la lealtad del cliente
Si desea tener un aspecto en el juego del consumidor, debe saltar a la tendencia de la Inteligencia Artificial y aprovechar su gran poder. La inteligencia artificial es una gran herramienta que permite a las empresas fomentar las relaciones con sus clientes con facilidad y de manera efectiva.
En este artículo, veremos seis formas en que la IA puede ayudarlo a mejorar la lealtad de sus clientes.
1) Utilice análisis predictivo para mantener a sus clientes bien abastecidos
¿Qué es el análisis predictivo?
La analítica de marketing predictivo es una rama de la analítica avanzada que aprovecha todos esos macrodatos para predecir eventos o resultados futuros. Integra varias técnicas de minería de datos, estadísticas, modelado, aprendizaje automático e inteligencia artificial para procesar y analizar varios conjuntos de datos con el fin de desarrollar predicciones.
Comprender las necesidades de su público objetivo es el núcleo de toda estrategia de marketing exitosa. Con la IA, puede obtener información sobre su comportamiento y predecir lo que es probable que busquen.
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los patrones de compra pasados de los clientes para predecir sus acciones futuras. Con esta estrategia, puede identificar amenazas potenciales que pueden afectar el recorrido de su comprador. Le brinda información por adelantado, para que pueda actuar con anticipación.
Sephora utiliza análisis predictivo para sus campañas de marketing por correo electrónico. Con esta tecnología, pueden realizar un seguimiento fácil de los historiales de compra de sus clientes y luego, según la fecha de compra, calculan cuánto tiempo tardará en agotarse el producto :
Cuando el producto está a punto de agotarse, envían correos electrónicos a sus clientes con ofertas relevantes para el producto. Además, incluyen productos complementarios en sus correos electrónicos, lo que es una excelente manera de garantizar que los clientes estén contentos y leales a la marca.
2) Dar recomendaciones personalizadas para experiencias individualizadas
La personalización es extremadamente importante para la fidelización del cliente. Esto se debe a que es más probable que los consumidores realicen una compra si les da algo que realmente les gustará o que están buscando. Después de todo, si obtiene lo que desea, no es probable que se cambie a una marca de la competencia.
Para una personalización exitosa, la clave es comprender las preferencias de sus clientes. En lugar de seleccionar manualmente el historial de cada usuario, la IA puede ayudarlo a descubrir exactamente lo que les gusta a sus clientes de manera rápida y sencilla. Y luego, basándose en eso, puede adaptar el contenido que les muestra o los productos que les sugiere.
¿Suena familiar? Desde Netflix hasta Amazon, muchas grandes marcas utilizan esta estrategia de inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los clientes que brindan.
Spotify usa Inteligencia Artificial para proporcionar listas de reproducción personalizadas basadas en los gustos de los oyentes. Cuando probaron este sistema, descubrieron que era más probable que los oyentes escucharan durante más tiempo cuando se les presentaban listas de reproducción personalizadas.
Además, descubrieron que el 80% de los oyentes buscaban una pista por sí mismos después de descubrir una canción en su lista de reproducción personalizada. No solo eso, sino que la cantidad de veces que los oyentes guardaron una pista aumentó en un 66%.
3) chatbots uso durante más eficaz de compromiso
¿Qué hace que un cliente sea leal a una marca? Según una encuesta, uno de los principales impulsores de la lealtad es la experiencia superior del cliente (CX) . En la encuesta, los encuestados dijeron que no sólo estarían dispuestos a probar los productos adicionales de marcas que ofrecen una mejor CX, pero que estarían dispuestos a pagar un poco más, también – hasta un 16% más de :
Ahí es donde los chatbots pueden resultar útiles. Los chatbots pueden manejar las consultas de los clientes y resolverlas al instante. Con disponibilidad las 24 horas, los 7 días de la semana, definitivamente puede ganar algunos puntos brownie por la experiencia del cliente.
Pero hay más en los chatbots inteligentes que solo responder una simple pregunta. Puede usar chatbots para informar a sus clientes sobre sus nuevos productos, eventos, descuentos y más. Incluso pueden notificar a los usuarios sobre el estado de sus pedidos.
Por ejemplo, muchas aerolíneas ahora usan chatbots para varias tareas:
- Icelandair utiliza un chatbot de Facebook Messenger en el que los pasajeros pueden reservar vuelos directamente desde la aplicación.
- La aerolínea colombiana Avianca utiliza un chatbot de Facebook Messenger para que los viajeros puedan registrarse en sus vuelos dentro de la aplicación.
- Volaris de México utiliza un chatbot para el conserje de su aerolínea, llamado Vale, que permite a los pasajeros reservar vuelos y responder cualquier pregunta relacionada con los vuelos.
- Muchas aerolíneas, incluida United, envían alertas de texto a los clientes en caso de retrasos en los vuelos.
Las aerolíneas no son generalmente conocidas por su eficiencia y servicio al cliente de primer nivel, pero con el uso de IA y chatbots, la comunicación efectiva puede mejorar la satisfacción del cliente. Esto, a su vez, puede mejorar la lealtad de sus clientes.
4) Crear programas de fidelización de clientes basados en IA
Siempre que un cliente realiza alguna acción ( ve un artículo, compra un artículo, deja una reseña) , los algoritmos de aprendizaje profundo lo registran. Luego, cuando analiza esta información, puede crear personas específicas de clientes segmentadas por edad, ubicación, intereses y más.
Con estos segmentos, puede personalizar mejor los incentivos que ofrece a sus clientes. En lugar de seguir un modelo único para todos, puede adaptarlo para satisfacer cada uno de sus requisitos. Entonces, si tiene cinco personajes de clientes diferentes, puede crear cinco programas de lealtad diferentes. Cada uno puede tener un incentivo que satisfaga las necesidades específicas del segmento de audiencia en particular.
Otra forma en que la IA puede transformar los programas de fidelización tradicionales es digitalizándolos. Con chatbots, puede mover su programa de lealtad en línea.
Marriott International es una de las grandes marcas que ha clavado esta estrategia: han vinculado su programa de lealtad a su chatbot, que está disponible en Slack y Facebook Messenger:
Un cliente puede usar su chatbot para ver si hay una habitación de hotel disponible en Nueva York. Incluso si no terminan reservando una habitación, el chatbot les envía enlaces a contenido que podría interesarles. Su programa de lealtad basado en bots permite a los miembros revisar varios beneficios y explorar preguntas frecuentes:
5) Optimice sus precios con algoritmos de autoaprendizaje
¿Sabías que el factor más importante para los consumidores a la hora de tomar una decisión de compra son los precios ? Entonces, incluso si tiene un producto estelar, puede perder clientes si no obtiene el precio correcto:
Obtener el precio correcto es un arte (como lo sabía el antiguo programa de juegos de televisión The Price Is Right ). Debe asegurarse de que su negocio siga siendo rentable, pero al mismo tiempo, no debería hacer un agujero en el bolsillo de su cliente. La IA puede ayudarte a lograr un delicado equilibrio entre los dos.
Algunas soluciones de software impulsadas por IA utilizan algoritmos de autoaprendizaje para sugerir precios optimizados. Después de escanear grandes cantidades de datos y analizar diferentes escenarios de precios, presentan sugerencias de precios. Analizan transacciones pasadas, precios de competidores, datos contextuales y luego realizan un análisis de pérdidas y ganancias.
Los hallazgos pueden ayudar a las empresas a medir la disposición de las personas a pagar una determinada cantidad en dólares por un producto. Es una gran solución que puede ayudarlo a predecir el precio que tiene más probabilidades de generar ventas.
Le proporciona información para decidir si un producto tiene un precio demasiado bajo o demasiado alto. Puede utilizar esa investigación para mantenerse actualizado sobre las tendencias de precios en su industria. Eso, a su vez, puede mejorar sus negociaciones con sus proveedores.
6) Implementar IA para una mejor innovación de productos
Otro beneficio infrautilizado de la IA es la innovación de productos. Con la inteligencia artificial, puede comprender mejor lo que quieren sus clientes. Entonces, ¿por qué no utilizar este conocimiento para diseñar productos que cumplan con sus requisitos?
Informe a su departamento de I + D qué buscan sus clientes para que puedan encontrar soluciones que aborden los puntos débiles específicos de su audiencia. Es una excelente manera de obtener una ventaja sobre sus competidores.
El proyecto de Tommy Hilfiger “ Reimagine Retail ” es un excelente ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede ayudarlo a innovar. Utilizaron herramientas de investigación de inteligencia artificial para comprender las últimas tendencias en su industria y evaluar cómo los clientes veían sus productos.
También utilizaron esta tecnología para identificar los temas principales en colores, patrones, estilos y siluetas, y la IA les permitió analizar una enorme base de datos de imágenes y texto en cuestión de minutos. Esta tarea de analizar los hallazgos habría sido casi imposible para sus diseñadores.
La compañía compartió los resultados con sus diseñadores de moda y les pidió que tuvieran en cuenta esos hallazgos al diseñar su próxima colección. En este proyecto, aprovecharon el poder del aprendizaje profundo, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural para mejorar el diseño de sus productos.
Con la personalización de la IA, ya no solo creará nuevos productos; le dará a su público objetivo lo que realmente quieren y necesitan.
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