Publicidad Programática con Inteligencia Artificial para Google y Facebook
Cómo la publicidad programática y la inteligencia artificial benefician a los anuncios de Google, los anuncios de Facebook y los anunciantes
Los inversores están luchando por invertir su dinero en herramientas de optimización y automatización de marketing, por lo que están comprando tecnologías que aprovechan la inteligencia artificial (IA) para llegar a los usuarios que en verdad necesitan.
La IA se ha adoptado ahora en una amplia gama de sectores, desde la atención médica y los servicios financieros hasta el comercio minorista y el entretenimiento.
¿Por qué? Debido a que la IA es tan beneficiosa, es imposible no sentirse atraído por ella, sin importar cuáles sean sus objetivos comerciales.
Y dado que se prevé que el gasto por hogar aumente en 2.300 libras esterlinas (3.053 dólares estadounidenses) al año en el Reino Unido como resultado de la inteligencia artificial, los anunciantes, en particular, no pueden permitirse ignorar la gran oportunidad que puede brindar esta tecnología.
Si se usa correctamente, la IA podría aumentar la productividad hasta en un 40% para 2035 y aumentar su rentabilidad promedio en un 38% .
La IA permite a los anunciantes aumentar drásticamente la eficiencia de sus campañas y su jornada laboral, pero su uso es, con mucho, el más frecuente en la publicidad programática.
La programática utiliza tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones presupuestarias para los anunciantes. De hecho, la programación y la inteligencia artificial están tan entrelazadas que es poco probable que se las vuelva a ver juntas por separado.
Cuando la IA se aplica a la publicidad programática, puede hacer cosas impresionantes, como navegar por su cuenta dentro del entorno, así como proporcionarle a usted (y a sí mismo) información detallada que hace que el camino económico que conecta a anunciantes y editores de manera clara y significativa visible, útil y rentable.
Lo hace sobrecargando los datos y la orientación. Sus algoritmos inteligentes empoderan a los anunciantes y editores, para que puedan mejorar exponencialmente la efectividad de sus campañas.
Y los algoritmos inteligentes están aprendiendo continuamente; son completamente capaces de modificar o personalizar sus acciones a través de su “experiencia” aprendida, por lo que su inversión inicial se recupera rápidamente y recibe los beneficios de un regalo que sigue dando.
Inteligencia artificial (IA) en publicidad programática
Hay tres áreas principales en las que la IA puede enfocarse para aprovechar sus múltiples beneficios.
1. Decisiones de gestión presupuestaria
Esta primera área implica infundir IA en el proceso de toma de decisiones y qué tan bien se gasta su dinero.
Esta es un área tan grande cuando se piensa en todos los datos que una herramienta de inteligencia artificial podría ingerir y procesar: información sobre el sentimiento y el estado de ánimo de un usuario, el análisis contextual profundo de una página, las ofertas … En la actualidad, el machine learning (aprendizaje automático) mejora la toma de decisiones.
La gestión presupuestaria también puede implicar el uso de redes neuronales. Usamos las redes neuronales como ejemplo para tener una idea de cuán inteligentemente podría administrarse su presupuesto.
Un ejemplo común: redes neuronales
Estas redes aprenden a reconocer patrones y asociarlos con otros formando y cambiando las conexiones entre diferentes nodos.
Pueden resultar muy útiles para todo tipo de publicidad, pero son particularmente maravillosas para la publicidad móvil, donde prácticamente cualquier patrón puede aparecer dentro de una red.
Y las redes neuronales son intrínsecamente inteligentes, en el sentido de que las coincidencias se pueden razonar matemáticamente, incluso si los datos de entrada son incompletos, ruidosos o imperfectos.
¿Podría un humano igualar este tipo de inteligencia?
2. Creatividad del anuncio
La segunda área en la que la IA se encaja cómodamente es la creatividad publicitaria.
Esta es como la versión de próxima generación de optimización creativa dinámica y se utiliza para probar e iterar hipótesis creativas, así como para ofrecer cosas como bloques de anuncios interactivos. Por lo tanto, sus prospectos o clientes pueden interactuar con un anuncio haciendo una pregunta y luego recibir una variedad de respuestas basadas en sus características únicas.
3. Perspectivas de marketing y de clientes
La tercera área tiene que ver con el uso de IA real para impulsar el análisis de los clientes y los conocimientos de marketing. En este momento, puede usar diferentes tecnologías para brindarle información sobre su base de clientes, pero las cosas van en una dirección mucho más emocionante: análisis predictivo.
Esto significa que no solo sabrá quiénes son sus clientes inactivos, sino quién está a punto de convertirse en uno de ellos. Sí, esto significa que puede atraparlos justo a tiempo con mensajes específicos que les impiden abandonar el barco … nunca.
Los detalles: lo que la IA y la programática pueden hacer por usted, ahora mismo
Ahora que hemos tomado una visión general, veamos los beneficios específicos que puede disfrutar al aprovechar el poder de la publicidad programática y la inteligencia artificial, ahora mismo.
1. Datos precisos sobre los costes de impresión
Con la publicidad programática y el dúo de inteligencia artificial, puede descubrir fácilmente el precio que todas las redes publicitarias están dispuestas a pagar por una impresión … al instante. O sepa, con certeza, que siempre está obteniendo el mejor precio y administrando su presupuesto de la mejor manera posible.
2. Impresión de la aplicación para instalar datos de probabilidad de conversión
¿Esa impresión se convertirá en una instalación real de la aplicación? Con la promoción en la aplicación, la programática y la inteligencia artificial, puede averiguar qué tan probable es y elegir si desea invertir en esa probabilidad o no.
3. Orientación mejorada
¿Quiere saber los momentos óptimos del día para publicar un anuncio para los consumidores objetivo? Lo tienes. Es hora de adoptar y disfrutar del descubrimiento de intereses inteligente , que puede evaluar diferentes fuentes de tráfico y estrategias de oferta, para que pueda comprender mejor los patrones de comportamiento de intención de la audiencia y descubrir sus intereses a corto y largo plazo.
Sí, la capa de inteligencia artificial le permite aprovechar esto durante la segmentación en tiempo real, lo que significa que se beneficiará de conocer tanto los requisitos de demanda como los intereses del usuario, y hacer que su publicidad sea menos intrusiva y considerablemente más relevante.
4. Predictivo
Si bien la predicción aún está en su infancia en comparación con otras áreas de la programación y la inteligencia artificial, los algoritmos inteligentes actualmente pueden brindarle información predictiva invaluable para un conjunto de atributos, incluidos los intereses y necesidades de los usuarios a los que le gustaría impactar.
Estos conocimientos pueden provenir del historial de los últimos anuncios que han impactado a un usuario, cómo un usuario ha interactuado con ellos, el contexto del impacto, el historial de las páginas web, la lista de aplicaciones que los usuarios han instalado en sus dispositivos inteligentes y listas de artículos comprados.
Todas estas entradas influirán en el proceso de toma de decisiones del algoritmo de IA. Esto también significa que los mayores desafíos que enfrentan las empresas de tecnología publicitaria cuando intentan implementar IA en su tecnología central son seleccionar y agregar constantemente nuevas variables para crear diferentes patrones y luego entrenar sus algoritmos correctamente para generar los mejores resultados .
El futuro les pertenece, por lo que elegir el socio adecuado marcará una diferencia significativa en el éxito de sus campañas, lo que ayudará a su marca a tomar mejores decisiones y brindará un soporte que le permitirá maximizar los ingresos publicitarios. Es por eso que nuestros equipo en Brita Inteligencia Artificial le podrá ayudar a alcanzar sus objetivos y lograr atraer a clientes potenciales.
Cómo Facebook usa la IA en la programática
Una plataforma que está progresando agresivamente en el área de análisis predictivo es Facebook.
Sí, quiere usar IA para predecir el comportamiento futuro de un usuario para que los anunciantes puedan cambiarlo. Lo que seguramente debería estar bien si la premisa de publicitarlo es crear anuncios de productos y servicios que beneficien a los clientes y satisfagan sus deseos…
En 2018, Facebook ofrece a sus clientes publicitarios un nuevo servicio que va más allá de los anuncios de micro-focalización en función de lo que sabe sobre sus usuarios. El nuevo servicio de “predicción de lealtad” le permite acceder a información basada en más de 2 mil millones de personas y millones de personas que están en riesgo de cambiarse a un competidor en un futuro cercano.
Según los informes, FB está utilizando su tecnología FBLearner Flow para impulsar la nueva iniciativa, y es el siguiente paso en el análisis de Big Data para el gigante de las redes sociales .
Otras formas en que Facebook usa la inteligencia artificial para impulsar su publicidad incluyen:
- Crear subtítulos para lo que dice la gente en los anuncios de video que las empresas publican en Facebook.
- Eliminar el contenido publicado en Facebook de los grupos terroristas (a diferencia de YouTube, podríamos agregar)
- Filtrar anuncios y publicaciones que conducen a contenido que no es lo que parece
- Determinar los mejores anuncios para mostrar a los usuarios
Cómo Google Ads utiliza la inteligencia artificial en la programática
Como alguien que administra cuentas día a día, ¿con qué frecuencia ha deseado una forma de ver más allá de una consulta y distinguir entre un posible comprador y un adolescente que investiga un proyecto escolar?
AdWords ahora le brinda acceso a audiencias en el mercado y utiliza el machine learning (aprendizaje automático) para ayudarnos a comprender MUCHO mejor la intención de compra. Analiza billones de consultas de búsqueda y actividad en millones de sitios web para ayudar a determinar cuándo las personas están cerca de comprar y mostrarles anuncios que son más relevantes e interesantes para ellos. También le permite ofertar de manera más agresiva para obtener clientes potenciales mejor calificados.
Ahora también puede crear audiencias de clientes en el mercado agregando palabras clave que cree que alguien habría usado si estuviera en el mercado para su producto o servicio.
La segmentación por eventos de la vida aprovecha el machine learning (aprendizaje automático) para proporcionar información sobre los eventos de la vida clave y a los que se puede orientar, como tener un bebé y casarse. Un procesador Tensorflow mucho más rápido en Google, además de los desarrollos que detectan cómo personas de diferentes culturas pueden buscar diferentes elementos y servicios durante estos tiempos, significa un nivel adicional de sofisticación para estas capacidades.
La oferta de modelos de atribución basada en datos de Google ahora es más accesible que nunca, evaluando cómo cada punto de contacto contribuye al resultado final elegido y haciéndonos saber cómo la interacción de canales, impresiones, clics y más contribuyen a una conversión.
Con Google Attribution, Google ejecuta los modelos y devuelve los datos a Ads , por lo que puede utilizar una estrategia de oferta flexible o utilizar los datos para obtener mejores resultados con la herramienta de administración de ofertas de su elección.
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El futuro de la inteligencia artificial (IA) en publicidad programática
Los expertos del campo dicen que deberíamos esperar una combinación de lo siguiente:
- Los especialistas en marketing y los anunciantes continúan lanzándose de cabeza para abrazar y adoptar la IA
- Una continua proliferación de empresas en este espacio y las diferentes aplicaciones de la IA
- Desarrollo adicional y rápido de tecnologías de inteligencia artificial diseñadas específicamente para agencias digitales y editores.
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