Análisis de sentimiento: gracias a la inteligencia artificial, ya no es solo un sueño
Hasta hace unos años poder monitorear y analizar el sentimiento en todas las conversaciones que se desarrollaban en blogs, foros y redes sociales sobre tu marca, productos o servicios era el sueño de toda organización. Gracias a las nuevas tecnologías inteligentes, este sueño es ahora una realidad.
Según Forrester , “la ingesta y el análisis de los datos de las redes sociales (redes sociales, blogs, foros, sitios de reseñas, fuentes de noticias en línea, etc.) son el pan y la mantequilla de las plataformas centradas en la escucha social “. Y si bien la mitigación de riesgos y el monitoreo de la marca eran los objetivos originales, hoy las empresas están aprovechando el análisis de sentimientos para
- optimizar el impacto del contenido y los mensajes de marca
- definir estrategias de participación del cliente
- Identificar temas de actualidad y personas influyentes.
- Apoyar el compromiso proactivo para aumentar el conocimiento de la marca y mejorar el servicio al cliente.
- revelar información específica sobre el mercado y los competidores
Cuando la “voz del cliente” cobra vida
Mediante el análisis de sentimientos, las empresas pueden detectar las opiniones expresadas por los usuarios y medir los comentarios de los clientes que se encuentran en millones de páginas web, publicaciones en sitios de reseñas y foros de clientes. En términos sencillos, intercepta y analiza cada tipo de texto y comprende si el sentimiento es positivo, negativo o neutral. Para las organizaciones que desean saber qué dicen los usuarios y cómo se sienten, el análisis de sentimientos proporciona un valor estratégico a partir de la extracción de comentarios y retroalimentación en línea .
Cómo la inteligencia artificial (IA) realiza el análisis de sentimientos
La oportunidad que se presenta al “dar sentido” a la información no estructurada y el procesamiento del lenguaje natural proporcionado por la inteligencia artificial optimiza el análisis de sentimientos . Gracias a la inteligencia artificial y al análisis de sentimientos, las empresas pueden gestionar grandes cantidades de datos, comprender la información compartida por los consumidores y fusionar todo tipo de datos sociales con otros flujos de datos para descubrir las necesidades, intenciones y preferencias de los clientes, todo con una precisión sin precedentes.
La tecnología cognitiva Cogito puede comprender los matices del lenguaje , lo que es especialmente importante cuando se trata del lenguaje social (y el uso de jerga, acrónimos, tono, abreviaturas, etc.) y las formas únicas en que los clientes se expresan en las redes sociales.
La comprensión proporcionada por Cogito es equivalente a los grupos focales y encuestas más tradicionales, pero sin el tiempo y los gastos. Además, Cogito proporciona constantemente actualizaciones oportunas, lo que brinda a las empresas la oportunidad de capturar conocimiento en tiempo real de las opiniones , tendencias y eventos que se discuten en línea.
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