Aprendizaje automático ( Machine Learning )
Cuando la Inteligencia Artificial aprende por sí misma mediante los datos y la experiencia.
El aprendizaje automático (machine learning) permite que los sistemas de Inteligencia Artificial encuentren sus propias soluciones, en lugar de estar preprogramados con un conjunto de respuestas.
En la programación tradicional, si querías enseñar a un ordenador a dibujar un gato, debías explicar el proceso de dibujo con detalles precisos. Con el aprendizaje automático, alimentas un sistema de IA con miles de bocetos de gatos para que los analice y dejas que busque patrones por sí mismo.
Con el tiempo, empieza a reconocer las características que conforman un gato, como las orejas puntiagudas y los bigotes, y desarrolla una comprensión más flexible y con más matices de lo que representa un dibujo de gato.
Con esta capacidad de detección de patrones, el aprendizaje automático ayuda a los sistemas de IA a procesar grandes cantidades de datos.
El aprendizaje automático puede completar ciertas tareas a gran velocidad y escala.
Los ecologistas lo usan para analizar meses de grabaciones subacuáticas y determinar patrones de migración de ballenas, mientras que los médicos especialistas en diagnóstico lo utilizan para examinar distintas imágenes simultáneamente e identificar los primeros signos de una enfermedad.