Automatización de contenido: qué es, cómo funciona y herramientas
¡El contenido es información! Expresada en innumerables formas y estilos, es información que hace que los lectores sientan, piensen y cambien sus vidas. Los últimos avances en IA, como Natural Language Generation (NLG), han permitido a las empresas automatizar las tareas de generación / automatización de contenido de enrutamiento. Explicamos todos los términos y tecnología relacionados.
¿Qué es la automatización de contenidos?
La automatización de contenido es un conjunto de tecnologías que automatizan los procesos manuales en el marketing de contenidos. La automatización de contenido es más que una generación de contenido automatizada. Su propósito es automatizar cada etapa del ciclo de vida del contenido, desde la generación de contenido hasta mantener el contenido actualizado.
¿Qué es el marketing de contenidos?
El marketing de contenidos es una de las estrategias más eficaces para el marketing inbound y digital. El contenido aumenta el conocimiento de su marca, genera confianza con su audiencia y los convierte en clientes que pueden convertirse en evangelistas de productos. El marketing de contenido está relacionado con el sitio web y el blog de su empresa, así como con las plataformas de redes sociales como Twitter, Facebook, Pinterest, que tienen audiencias que exploran contenido nuevo a diario.
¿Qué es la experiencia de contenido?
El proceso de marketing de contenido consiste en crear y distribuir el contenido y mejorar la experiencia del contenido. Mejorar la experiencia del contenido puede ser más importante que mejorar la calidad del contenido.
Por ejemplo; Me gusta nadar. Si me llevas a nadar en un día nevado, probablemente no sería la mejor experiencia de natación que he tenido (sé que hay gente nórdica nadando en aguas heladas, yo no soy uno de ellos).
Por tanto, el canal, el tiempo, la frecuencia o más bien la distribución del contenido también son tan importantes como el contenido. Hay muchas herramientas de software que pueden ayudar a los especialistas en marketing a llegar al cliente correcto a través del canal correcto con el mensaje correcto en el momento adecuado, como Nudge (ayuda a identificar con qué cuentas contactar) y Crystal Knows (ayuda a personalizar su mensaje teniendo en cuenta la personalidad del destinatario). ).
¿Cuáles son los casos de uso de la IA en el marketing de contenidos?
La IA puede ayudar a las organizaciones en la ideación de contenido facilitando la creación, curación y distribución de contenido, y el análisis del rendimiento del contenido .
Identificar temas sobre los que escribir
El éxito de una pieza de contenido se basa en el interés en el tema y en cómo el contenido existente satisface ese interés. Por ejemplo, ambos valores se pueden estimar utilizando herramientas gratuitas como Google Search Console para la web. Es una tarea relativamente fácil y automatizable proponer temas adyacentes sobre los que escribir, analizar su potencial y elegir los temas con mayor potencial.
Encontrar un tema adyacente puede parecer difícil, sin embargo, incluso los modelos de inserción de palabras relativamente simples entrenados en los datos de la consola de búsqueda de Google pueden identificar palabras similares en función de la frecuencia con la que aparecen juntas. La incrustación de palabras es una de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Generando contenido
Con la ayuda de las tecnologías NLP y de generación de lenguaje natural (NLG), las organizaciones pueden acelerar el proceso de creación de contenido. Aunque los robots de creación de contenido aún no están equipados para crear artículos de blog conmovedores emocionales, pueden crear contenido como texto, imágenes y sonido.
Corrección de pruebas
La corrección de contenido escrito por un ser humano es otra área de aplicación de la IA en el marketing de contenidos. Por ejemplo, Grammarly es un sofisticado producto de inteligencia artificial creado para analizar oraciones escritas en inglés y corrige al usuario cuando identifica errores gramaticales.
Personalizar contenido
Los algoritmos de IA se pueden utilizar para rastrear los patrones de comportamiento de las personas y sus preferencias con respecto al consumo de contenido. Estos conocimientos se pueden utilizar para personalizar el contenido. Por ejemplo, Überflip agrega los contenidos y utiliza inteligencia artificial y datos de intención para predecir, recomendar y automatizar experiencias de contenido personalizadas.
Recomendaciones de SEO en tiempo real
Existen herramientas que afirman aumentar las posibilidades de que un artículo obtenga una clasificación más alta en los motores de búsqueda mediante el uso de IA . Somos bastante escépticos acerca de los productos actuales en el mercado que tienden a utilizar enfoques simplistas como el conteo de palabras clave, pero esta es un área donde una solución sofisticada podría tener un impacto.
Actualizando contenido
El contenido que permanece sin cambios pierde valor rápidamente. La actualización automática puede suponer una carga importante para los productores de contenido. Quark , por ejemplo, actualiza automáticamente todos los documentos, contenidos y componentes. También ajusta automáticamente el formato para diferentes dispositivos para garantizar que cada contenido se entregue al cliente correcto de la manera correcta para mejorar la experiencia del cliente.
¿Cómo se puede automatizar la generación de contenido?
La creación de contenido sigue siendo en su mayor parte manual. Empezar desde cero, crear contenido innovador, eficaz y original es un trabajo duro. Hay muchos aspectos que deben tenerse en cuenta durante la creación de contenido, como el SEO (Search Engine Optimization), el estilo, la singularidad y los objetivos del contenido.
Los algoritmos de IA pueden crear automáticamente diferentes tipos de contenido, como visual, audio y texto. Las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo buscan, analizan y aprenden de artículos relacionados con una palabra clave determinada para crear contenido único y optimizado. Sin embargo, la mayoría del contenido generado por máquinas se percibirá como derivado, es posible que no se ajuste al estilo de su organización o no cumpla con sus objetivos de contenido. Por lo tanto, los humanos en la mayoría de los casos necesitan verificar la calidad o construir sobre el contenido generado automáticamente por las máquinas.
Contenido del texto:
La sub-rama de la IA que se ocupa de la generación de texto se llama Generación de lenguaje natural (NLG). A continuación, enumeramos varias empresas que ofrecen servicios de NLG . Dado que también nos dedicamos a preparar investigaciones de textos, puede preguntar si aprovechamos los servicios de estas empresas. La respuesta corta es No. Cuando probamos estas soluciones, no pudimos encontrar una solución que pudiera preparar artículos listos para B2B, concisos, basados en datos y bien investigados. Ni siquiera podían servir como punto de partida, eliminar su texto y reiniciar por nuestra cuenta fue más rápido.
Sin embargo, tanto en B2C como en documentos internos, los requisitos son diferentes. Hemos visto testimonios de empresas B2C que utilizan estas herramientas. Además, la creación de informes a partir de datos es sencilla y empresas como Quill y Wordsmith ofrecen herramientas prometedoras para ello. Sin embargo, nuestros artículos se basan en más que simples hojas de cálculo. Confiamos en entrevistas, conocimientos de expertos y análisis de la industria, por lo que no podemos utilizar esas herramientas.Reproductor de video
Articoolo es una herramienta automatizada para la generación de artículos. Para la versión completa y otras características como la optimización SEO, es necesaria una suscripción.
Wordsmith
Wordsmith de Automated Insight convierte documentos en texto. Cuando conecta Wordsmith a un documento de Excel, Word o Tableau, produce resúmenes verbales concisos y listos para imprimir de los datos de los datos subyacentes.
Wordsmith ya está creando contenido para grandes clientes:
- Informes de ganancias de la empresa de 4K / trimestre para Associated Press
- 50.000 narrativas personalizadas por semana para GreatCall
- Resumen de entrenamientos 100K / semana para bodybuilding.com
Wordsmith funciona como una plataforma SaaS en la que puede obtener 500 salidas al mes por 24.000 dólares al año. Con un mayor volumen, los precios de las suscripciones caen, lo que permite que las grandes plataformas produzcan contenido por solo centavos.
Pluma
Quill de Narrative Science es un servicio de generación de contenido similar. Quill se vende como un servicio administrado con precios de ~ $ 10K / mes para la mayoría de los casos de uso.
Creación de imágenes
En 2017 , Google logró crear imágenes significativas a partir de oraciones. Puede ver el video a continuación o leer el artículo para saber cómo funciona.Reproductor de video
Deep Dream Generator combina dos imágenes dadas para transferir el estilo de una imagen a otra. Estos filtros son ahora un lugar común en las aplicaciones de redes sociales. Estos son algunos ejemplos creados por Deep Dream Generator:
Puedes ver las imágenes originales en Deep Dream Generator . (Necesitas registrarte primero)
Sonido
Leer contenido es una tarea relativamente fácil y las computadoras llevan años leyendo. El sistema dúplex de Google incluso introdujo pausas similares a las de los humanos y sonidos y palabras de relleno en su discurso.
Algunos artistas también afirman estar utilizando algoritmos de inteligencia artificial para crear canciones, sin embargo, estas son más novedades que entretenimiento convencional. En la siguiente canción, se afirmó que la música estaba compuesta con inteligencia artificial, mientras que la letra fue escrita por Taryn.Reproductor de video
¿Por qué confiar en la automatización de contenido?
La automatización de contenido tiene ventajas para la gestión de contenido en comparación con el marketing de contenido tradicional. Puede
- Incrementar la eficiencia de la creación y gestión de contenido
- Proporcione automatización del flujo de trabajo y reduzca los errores manuales
- Mejorar la experiencia del cliente
- Proporcionar cumplimiento normativo
¿Cuáles son las mejores prácticas de automatización de contenido?
- Se recomienda precaución al invertir en este espacio : aunque algunos proveedores están haciendo grandes afirmaciones sobre las capacidades de sus herramientas, todavía no nos hemos encontrado con una herramienta de automatización de contenido lo suficientemente convincente para que la usemos. Todavía no es posible que un bot escriba contenido popular y atractivo sin ninguna guía humana.
- Incluso la principal herramienta de automatización de contenido de hoy en día se puede aumentar con el esfuerzo humano . Incluso con la tecnología más avanzada, no es posible una automatización completa o significativa del contenido. Las empresas deben centrarse en encontrar herramientas que aumenten a sus equipos. Estas podrían ser herramientas de revisión o creadores de contenido automático que crean artículos que luego son mejorados por humanos. Las herramientas de corrección ya son bastante útiles, ya que brindan verificaciones automatizadas de plagio, medición del nivel de participación y evaluaciones de tonalidad.
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