¿Cómo convertirse en Ingeniero en Inteligencia Artificial?
Los Ingenieros en Inteligencia Artificial tienen una gran demanda y por una buena razón. La inteligencia artificial tiene un potencial aparentemente infinito para mejorar y simplificar las tareas comúnmente realizadas por los humanos, incluido el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes, la gestión de procesos comerciales e incluso el diagnóstico de enfermedades. Si ya tiene inclinaciones técnicas y tiene experiencia en programación de software, es posible que desee considerar una carrera lucrativa en IA y saber cómo convertirse en ingeniero de IA.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático para imitar el comportamiento humano. Las máquinas demuestran este tipo de inteligencia, que se puede comparar con una inteligencia natural que demuestran los humanos y los animales.
En inteligencia artificial, las máquinas aprenden de los datos y las acciones pasadas, que son positivas o negativas. Con esta nueva información, la máquina puede corregirse a sí misma para que los problemas no resurjan, así como realizar los ajustes necesarios para manejar nuevas entradas. Finalmente, la máquina puede realizar tareas similares a las humanas.
Entendamos lo que hace un ingeniero de IA en la siguiente sección del artículo Cómo convertirse en Ingeniero en Inteligencia Artificial.
¿Qué hace un Ingeniero en Inteligencia Artificial?
Un Ingeniero de Inteligencia Artificial construye modelos de inteligencia artificial utilizando algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales de aprendizaje profundo (deep learning) para obtener información empresarial, que se puede utilizar para tomar decisiones comerciales que afectan a toda la organización. Estos ingenieros también crean IA débiles o fuertes, según los objetivos que quieran alcanzar.
Los ingenieros de IA tienen una sólida comprensión de la programación, la ingeniería de software y la ciencia de datos. Utilizan diferentes herramientas y técnicas para poder procesar datos, así como desarrollar y mantener sistemas de IA.
La siguiente sección de Cómo convertirse en un ingeniero en inteligencia artificial se centra en las responsabilidades de un ingeniero de inteligencia artificial.
Responsabilidades de un Ingeniero en Inteligencia Artificial
Como Ingeniero en Inteligencia Artificial, debe realizar ciertas tareas, como desarrollar, probar e implementar modelos de inteligencia artificial a través de algoritmos de programación como bosque aleatorio, regresión logística, regresión lineal, etc.
Incluye responsabilidades:
- Convierta los modelos de aprendizaje automático en interfaces de programa de aplicación (API) para que otras aplicaciones puedan usarlo.
- Construya modelos de IA desde cero y ayude a los diferentes componentes de la organización (como los gerentes de producto y las partes interesadas) a comprender qué resultados obtienen del modelo
- Cree una infraestructura de transformación y transferencia de datos
- Automatizar la infraestructura que usa el equipo de ciencia de datos
- Realizar análisis estadísticos y ajustar los resultados para que la organización pueda tomar decisiones mejor informadas.
- Configurar y administrar el desarrollo de IA y la infraestructura de productos
- Sea un buen lider de equipo, ya que la coordinación con los demás es imprescindible
Habilidades necesarias para convertirse en Ingeniero en Inteligencia Artificial
Los profesionales que están descubriendo cómo convertirse en Ingenieros en Inteligencia Artificial también deben conocer las habilidades necesarias en este campo. Algunos de ellos incluyen:
Habilidades en programación
La primera habilidad necesaria para convertirse en ingeniero de IA es la programación. Es crucial aprender lenguajes de programación, como Python , R, Java y C ++ para construir e implementar modelos.
Álgebra lineal, probabilidad y estadística
Para comprender e implementar diferentes modelos de IA, como los modelos Hidden Markov, Naive Bayes, modelos de mezcla gaussiana y linear discriminant analysis, debe tener un conocimiento detallado de álgebra lineal, probabilidad y estadística.
Tecnologías Spark y Big Data
Los Ingenieros en IA trabajan con grandes volúmenes de datos, que podrían ser datos de nivel de producción en tiempo real o en tiempo real en terabytes o petabytes. Para tales datos, estos ingenieros necesitan conocer Spark y otras tecnologías de big data para que tengan sentido. Junto con Apache Spark, también se pueden utilizar otras tecnologías de big data, como Hadoop , Cassandra y MongoDB.
Algoritmos y marcos
Comprender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático como la regresión lineal, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine y otros, lo ayudará a implementar modelos de aprendizaje automático con facilidad. Además, para construir modelos de IA con datos no estructurados, debe comprender los algoritmos de aprendizaje profundo (como una red neuronal convolucional, una red neuronal recurrente y una red adversaria generativa) e implementarlos utilizando un marco. Algunos de los marcos utilizados en inteligencia artificial son PyTorch, Theano, TensorFlow y Caffe.
Habilidades de comunicación y resolución de problemas
Los Ingenieros en Inteligencia Artificial deben comunicarse correctamente para presentar sus productos e ideas a las partes interesadas. También deben tener excelentes habilidades de resolución de problemas para resolver obstáculos para la toma de decisiones y obtener información empresarial útil.
Exploremos la carrera y los roles en IA en la siguiente sección del artículo Cómo convertirse en ingeniero de IA.
Salario de ingeniero de inteligencia artificial
Según Glassdoor, el salario anual promedio de un ingeniero de inteligencia artificial es de $ 114,121 en los Estados Unidos y de ₹ 765,353 en la India. El salario puede diferir en varias organizaciones y con el conocimiento y la experiencia, usted trae a la mesa.
Carrera en IA
Dado que varias industrias de todo el mundo utilizan la IA en un grado u otro, incluida la atención médica y la educación, ha habido un crecimiento exponencial en las oportunidades profesionales dentro del campo de la IA. Algunas de estas funciones laborales son:
Desarrollador de IA
Un desarrollador de IA trabaja en estrecha colaboración con ingenieros eléctricos y desarrolla software para crear robots artificialmente inteligentes.
Arquitecto de IA
Los arquitectos de IA trabajan en estrecha colaboración con los clientes para proporcionar servicios de integración de sistemas y negocios constructivos. También crean y mantienen toda la arquitectura.
Ingeniero de aprendizaje automático
Los ingenieros de aprendizaje automático (machine learning) crean modelos predictivos utilizando grandes volúmenes de datos. Tienen un conocimiento profundo de los algoritmos de aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje profundo y marcos de aprendizaje profundo.
Científicos de datos
Los científicos de datos recopilan, limpian, analizan e interpretan conjuntos de datos grandes y complejos al aprovechar tanto el aprendizaje automático como el análisis predictivo.
Desarrollador de inteligencia empresarial
Son responsables de diseñar, modelar y analizar datos complejos para identificar las tendencias comerciales y del mercado.