Cómo la IA y la transformación digital cambiarán su negocio para siempre
La Inteligencia Artificial significa para la transformación digital lo que la electricidad ha significado para la humanidad en el pasado. ¿Estás listo?
La transformación digital es uno de los impulsores más críticos de cómo las empresas continuarán brindando valor a sus clientes en un entorno empresarial altamente competitivo y en constante cambio.
La Inteligencia Artificial (IA) ha sido reconocida como uno de los habilitadores centrales de la transformación digital en varias industrias.
El proceso de transformación busca aprovechar las tecnologías digitales para crear o modificar las experiencias y la cultura del cliente y los procesos comerciales, satisfaciendo así las necesidades cambiantes de los clientes y del mercado.
Y aquí es donde entra en juego la IA. Puede ayudar a las empresas a ser más innovadoras, más flexibles y más adaptables que nunca.
Las ventajas de la IA es la velocidad, la facilidad y la optimización de costes, al tiempo que simplifica los procesos y sistemas complejos, la inteligencia artificial es considerada como uno de las tecnologías más significativos transformación digital.
Y aunque muchos la consideran como una tecnología del futuro, ya está aquí, siendo utilizada por muchas empresas que buscan optimizar su negocio.
Entonces, veamos cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a su empresa como uno de los habilitadores más potentes de lo que llamamos Transformación Digital. Pero, ¿qué es la transformación digital?
Definición del escenario de transformación digital
La transformación digital es un conjunto de procesos, metodologías y herramientas que utilizan las empresas modernas para optimizar sus actividades operativas, como brindar un servicio diferenciado, incrementar el desempeño y aumentar su poder de alcance, con empleados y clientes como prioridad.
Sin embargo, la transformación digital no es solo un nuevo departamento en la organización, sino que es un cambio de juego en el papel de la tecnología en el entorno corporativo. Es por eso que actualmente se considera como la 4ª Revolución Industrial .
Pero más que un concepto, la transformación digital se ha convertido en un movimiento que atrae a empresas interesadas en revisar procesos, innovar y ganar competitividad con la ayuda de la tecnología.
En el contexto de la transformación, la tecnología no es un fin, sino un conjunto de herramientas que deben estar al servicio de la estrategia comercial de la empresa.
Y hoy, no importa en qué industria esté operando su empresa, con una probabilidad considerable, su empresa utiliza tecnología para entregar productos o servicios.
Con una probabilidad muy similar, su competidor también se basa en la tecnología y puede provenir de cualquier segmento.
Pero, por otro lado, todavía hay mucha inversión en tecnología por hacer y el impacto ni siquiera ha comenzado.
Los datos y la inteligencia artificial (IA) son factores críticos en la estrategia para aquellos que desean expandir su impacto comercial en este viaje de transformación digital. Los datos solo tienen sentido si están alineados con el proceso y se consideran la ventaja competitiva de la empresa.
Antes de hablar de IA, ¿hablas de datos?
Obtener valor de los datos es el núcleo de cualquier transformación empresarial digital.
El enorme volumen de datos, provenientes de diferentes fuentes y formatos, tales como datos estructurados (ERP, Base de datos, etc.) y no estructurados (redes sociales), si se tratan correctamente, pueden ayudar a su negocio a comprender mejor los deseos de sus clientes, el mercado donde operan y sus competidores, aportando conocimientos para una toma de decisiones cada vez más inteligente y ágil.
El uso de datos es un punto central en la gestión de las empresas en su transformación digital . Es fundamental tener una estrategia para utilizarlos como medio de tener una ventaja competitiva.
Por ejemplo, utilizando un análisis más avanzado, basado en datos calificados, para vencer a la competencia.
Desarrollar una alfabetización de datos eficiente y completa es la única forma de ser eficaz a escala real y aportar conocimientos a la empresa en un esfuerzo colectivo para dar sentido a toda esa información.
Es necesario establecer procesos y recursos capaces de conectar, estructurar y analizar estos datos.
Las empresas comprenden el valor de las inversiones en tecnologías y procesos innovadores capaces de analizar datos de manera más eficiente y rápida, lo que les permite aprovechar los beneficios de estas inversiones.
Inteligencia artificial y transformación digital
Con la posibilidad de integrar diferentes sistemas y automatizar varias tareas diarias, la transformación digital dio otro salto cuando la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning(ML) pasaron a formar parte de las estrategias comerciales de muchas organizaciones.
Además de resultar en operaciones más rápidas y eficientes y, por lo tanto, más productividad, estas tecnologías son tan importantes en la transformación digital porque permiten un mejor uso de los datos recopilados por su empresa de varias formas.
En una realidad en la que el 90% de todos los datos producidos en la historia se han generado en los dos últimos años, es necesario darles sentido. Como dice el famoso refrán, “los datos son el nuevo petróleo. “
El Machine Learning y la IA nos permiten utilizar toda esta cantidad de información para llevar la empresa más allá, ya sea mejorando los productos y servicios actuales o mediante la posibilidad de nuevas estrategias innovadoras.
Sin duda el impacto más significativo es el aprendizaje que las máquinas le dieron al ser humano, una noción mucho más relevante sobre el escenario en el que nos encontramos.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son dos de los protagonistas más potentes de la transformación digital y la base de las herramientas digitales más eficientes desarrolladas en la actualidad. Son facilitadores de soluciones cada vez más innovadoras y efectivas que impactan directamente en la aceleración y competitividad del mercado y en la experiencia y expectativas de los clientes.
¿Donde empezar?
Una pregunta persistente que puede surgir en su mente con respecto a los datos es qué debe hacer con ellos y por dónde debe comenzar.
Intentaré sumar mis dos centavos para ayudarlo a responderlas, pero también, es posible que esté en condiciones de hacer otras preguntas comunes como:
- ¿Cómo pueden los datos mejorar la experiencia de mis clientes?
- ¿Debería contratar a alguien?
- ¿Debería invertir en una base de datos?
- ¿Cómo sé que tengo suficientes datos para generar inteligencia?
Debo decir que el primer trabajo a realizar, que también es un reto, es recopilar todos tus datos de forma organizada y empezar a procesarlos para que se conviertan en información estratégica para tu equipo o empresa.
Por experiencia, creo que no faltan datos. Pero es cierto todo lo contrario, todo lo contrario. “Hay muchas fuentes de datos internos y externos, pero todo está disperso, diferentes plataformas, bases de datos, silos, pilas de papel, todo está suelto en su empresa. Necesitas encontrarlo y organizarlo.
Definiendo su viaje hacia la inteligencia artificial
Siguiendo el camino abierto por la transformación digital , no hay forma de tener inteligencia artificial sin tener una estrategia de datos clara y definida.
No tiene sentido hablar seriamente de Inteligencia Artificial si no tienes tus datos organizados.
Sería mejor si hiciera su tarea antes de comenzar los experimentos con inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Comience a importar los datos y almacenarlos de manera eficiente, preferiblemente en la nube. Hoy en día es cada vez más difícil mantener la creciente cantidad de datos producidos por cualquier empresa organizada de manera sostenible en un servidor o en un centro de datos. La nube es la dirección que probablemente querrá seguir.
Invertir en Inteligencia Artificial es entrenar la máquina y los algoritmos a partir de bases de datos que están organizadas para que eso suceda. Para ayudar en esta tarea, una potencia computacional en constante crecimiento está disponible en la nube para resolver cualquier cosa.
La siguiente es una propuesta de los pasos necesarios para alcanzar la etapa de madurez en el uso de IA para optimizar su proceso de producción con todo el potencial disponible de manera efectiva, con base en el marco de Madurez de SingleStore :
- Recopilar datos: en primer lugar, es necesario tener datos; La IA depende en gran medida de los datos, los ejemplos y los instrumentos que sirven como muestras para los modelos de entrenamiento que ayudan en la toma de decisiones. Estos datos se pueden extraer de bases de datos, hojas de cálculo, archivos de marcado como XML, etc.
- Almacenamiento: además de recolectar datos de fuentes seguras y de calidad, es necesario utilizar herramientas de almacenamiento, estructuración e integración que faciliten el análisis de exploración de datos. Aquí hay herramientas de tipo ETL (Extraer, Transformar y Cargar) responsables de extraer, transformar e incluso cargar datos. Dichos dispositivos son esenciales para preparar los datos para la siguiente etapa de exploración.
- Exploración: en este paso se realizan análisis descriptivos. Los informes de BI (Business Intelligence), las herramientas de datamart, las consultas OLAP (Procesamiento analítico en línea) y los paneles de análisis se construyen a partir de los datos recopilados y almacenados para que los especialistas puedan tener una visión más clara, compacta y objetiva de los sectores y el funcionamiento de los organización en su conjunto.
- Operación y extracción en tiempo real: es un nivel de madurez en el que la organización se preocupa por integrar sus datos con herramientas modernas, muchas de ellas en servidores en la nube, utilizando APIs (Application Programming Interface, la transformación de datos en formatos de integración más fácil como JSON (JavaScript Object Notation) o XML Estas estrategias facilitan la integración en tiempo real y mejoran el tiempo de respuesta desde la creación de datos hasta un análisis más mejorado.
- Predicción y Optimización: en esta etapa de madurez, la organización ya cuenta con datos de calidad, en tiempo real, en formatos compatibles con las tecnologías líderes utilizadas para entrenar modelos de aprendizaje automático y es capaz de tomar decisiones basadas en análisis y predicción. En este nivel se desarrollan algoritmos de alto nivel, capaces de reconocer voces, imágenes, recomendar, aprender de patrones, etc.
¿Cómo se puede crear valor con la Digitalización a través de la Inteligencia Artificial?
Así como la llegada de Internet ha cambiado la forma en que el mundo siempre ha hecho negocios, las tecnologías emergentes , especialmente la inteligencia artificial, están ingresando gradualmente en la vida cotidiana de las empresas en todo el mundo.
La pregunta ya no es cuándo llegará la transformación digital en todas las pequeñas y medianas empresas, sino qué tecnologías serán imprescindibles y priorizadas.
La inteligencia artificial se puede utilizar en empresas de diversas industrias. Los siguientes ejemplos pueden servir como base para que los líderes de las empresas de tecnología comprendan mejor las oportunidades para brindar servicios a las PYME.
Para crear valor con un producto, se debe aplicar la transformación digital , con información de identificación de inteligencia artificial para ayudar a los profesionales involucrados en las distintas etapas de un proceso, como el diseño , la ejecución y la entrega .
Con todo digitalizado, puede comenzar a verificar las fases que necesitan ajustes en el proyecto; por ejemplo, en la fase de diseño, la IA mejora la investigación, el desarrollo y hace un pronóstico preciso de los próximos pasos.
En la fase de ejecución , el mantenimiento continuo es el punto crítico en el que la IA y el aprendizaje automático pueden ayudar. Estas son respuestas en tiempo real a lo que se está investigando.
Al entregar un producto, es, como se mencionó anteriormente, la experiencia del cliente que brindará con todo lo digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que se puede utilizar para monitorear, recomendar y pronosticar acciones para reforzar su producto, marca y participación de mercado.
Conclusión
La Inteligencia Artificial significa para la transformación digital lo que la electricidad ha significado para la humanidad en el pasado.
Su poder disruptivo es tan grande que avanzamos hacia una etapa de la economía en la que los productos digitales serán cada vez más inteligentes para hacer recomendaciones, presentar opciones y ayudar a los clientes a tomar sus decisiones.
El mayor desafío para todos nosotros es gestionar todos estos cambios y hacer frente a esa transformación en la estructura organizativa.
Invertir y desarrollar habilidades entre toda la fuerza laboral para adaptarse a los nuevos modelos y tendencias es fundamental para generar resultados positivos.
¿Estas listo para la revolución?
