Las 5 cosas más importantes que debes saber sobre la inteligencia artificial
La inteligencia artificial continúa creciendo rápidamente. Tom Merritt desglosa las cinco cosas que necesita saber sobre IA, según un informe de la Universidad de Stanford.
Cada año, el Instituto Artificial Centrado en los Humanos en Stanford elabora el Informe del Índice de Inteligencia Artificial , confiando en expertos de toda la disciplina, incluidas personas de Harvard, Google Open AI y más, para tratar de determinar dónde estamos con inteligencia artificial ( AI) . Definitivamente deberías leer las 290 páginas, pero por ahora aquí hay cinco cosas que debes saber sobre el estado de la IA.
- La gente quiere aprender sobre IA. La IA es ahora la especialización más popular entre los graduados en informática en América del Norte con más del 21% de los doctorados en informática. Eso es dos veces más popular que el número dos: seguridad.
- Publicar, publicar, publicar. De 1998 a 2018, hubo un aumento del 300% en los artículos revisados por pares sobre IA. China publicó más documentos de IA que cualquier otra nación. Pero, probablemente pueda usar ML para encontrar los documentos que necesita citar.
- Estados Unidos cita, gasta y patenta más. En AI, los autores estadounidenses son citados un 40% más que el promedio global, y lo aprovechamos. Estados Unidos lidera el mundo con $ 12 mil millones en inversión privada en inteligencia artificial, casi el doble de los $ 6.8 mil millones de China. Y los Estados Unidos presentan tres veces más patentes que el número dos de Japón.
- La inversión se reparte. Los autos autónomos lideran el camino con menos del 10% de la inversión privada global en $ 7.7 mil millones. La investigación médica y el reconocimiento facial cuestan alrededor de $ 4.7 mil millones cada uno. Pero el campo de crecimiento más rápido en dólares es la automatización de procesos de robot (RPA) en $ 1 mil millones, seguido de la gestión de la cadena de suministro.
- Se está volviendo más rápido (y más barato) entrenar algoritmos. El tiempo necesario para entrenar un algoritmo de visión artificial en el conjunto de datos ImageNet tomó tres horas en octubre de 2017; en julio de 2019, tomó solo 88 segundos. Y también se hizo más barato, cayendo de unos pocos miles de dólares a menos de $ 100.
Ahí es donde se está haciendo el trabajo y donde fluye el dinero. En cuanto a los resultados, AI parece estar ayudando a que el software funcione un poco mejor. Pero, la mayoría de sus habilidades humanas son solo obtener ayuda de la competencia, no ser reemplazadas … por ahora.