Marketing con Inteligencia Artificial: qué es, por qué y cómo usar el marketing con IA

Cuando pensamos en la inteligencia artificial (IA), nos vienen a la mente películas como Terminator o, para la generación más joven, Wall-E. Dependiendo de la película que hayas visto, tu percepción del futuro de la IA puede ser aterradora o hermosa.

En el mundo del marketing digital , la IA es algo diferente. Se utiliza para cerrar la brecha entre el análisis y la forma en que se usaron y ejecutaron las estrategias. De hecho, el 72 por ciento de los especialistas en marketing entrevistados en un estudio de PwC consideraron la IA como una “ventaja comercial”. 

¿Qué es la IA en marketing?

La IA en marketing es el uso de datos de clientes, aprendizaje automático y otros conceptos computacionales para predecir la acción o inacción de una persona. Puede tomar grandes cantidades de datos y ayudar a los especialistas en marketing a segmentarlos fácilmente. Como tal, los especialistas en marketing pueden desglosar aún más los datos para crear contenido personalizado para sus audiencias. Con AI, las empresas pueden crear excelentes técnicas de análisis de marketing para apuntar a los clientes potenciales correctos. Esto ayudará a los vendedores digitales a alimentar a los clientes con el contenido correcto en el canal correcto en el momento correcto.

¿Por qué es importante el marketing de IA?

El impacto de la inteligencia artificial en el marketing digital es enorme. Un estudio realizado por MIT muestra que de cada 100 especialistas en marketing senior de diferentes industrias, el 55 por ciento de las empresas están implementando o ya están considerando usar IA en sus prácticas de marketing. ¿Porqué es eso?

Marketing con Inteligencia Artificial(AIM) permite a los especialistas en marketing procesar enormes cantidades de análisis de datos de marketing de redes sociales, correos electrónicos y la Web en un tiempo relativamente más rápido. Además, la información que obtienen en un período de tiempo más corto ayudará a los especialistas en marketing a impulsar el rendimiento de la campaña y el retorno de la inversión (ROI) más rápido. Esto les da a los especialistas en marketing y a las empresas más tiempo para concentrarse en otras tareas igualmente importantes.

Otra razón por la cual la IA en las campañas de marketing en 2020 es importante es que el 76 por ciento de los clientes esperan que las empresas entiendan sus necesidades y expectativas. AIM ayudará a los vendedores de contenido a comprender quién es exactamente su público objetivo, creando así una experiencia personal para los clientes / usuarios.

¿Cómo usar la IA para el marketing?

¿No tiene idea de cómo usar la inteligencia artificial para sus campañas de publicidad / marketing? Afortunadamente, hay varias formas de usarlo para su ventaja, que se enumeran a continuación:

Pronóstico de ventas

Puede usar Marketing con IA para recopilar datos sobre ofertas anteriores. Estudiará los datos de correos electrónicos, reuniones y, en algunas ocasiones, llamadas telefónicas. El Marketing con IA puede relacionar los datos con el resultado de las posibles ventas de sus campañas actuales y futuras.

Comprender a los clientes

A través de los datos recopilados por las soluciones de Marketing con Inteligencia Artificial, puede ser más fácil para los especialistas en marketing comprender cuáles son las necesidades de sus clientes y cómo y cuándo lo desean. Los especialistas en marketing también pueden crear perfiles de clientes para que les sea más fácil segregar a las personas que están interesadas en su producto de aquellas que todavía están considerando o no comprarán.

Encuentra la tendencia

Marketing con IA y su capacidad para analizar grandes cantidades de datos se pueden utilizar para detectar tendencias futuras al “unirse” a conversaciones o eventos en tiempo real de sus usuarios.

Si bien hay más formas de usar AI para sus campañas de marketing, también necesita ver algunos ejemplos concretos de cómo usarlo en su estrategia. 

Cinco ejemplos de cómo usar AI en marketing:

Orientación programática de anuncios

Básicamente, la orientación programática de anuncios está automatizando todo o parte del proceso de compra de anuncios utilizando tecnología basada en software. La forma tradicional de comprar / vender anuncios es un proceso largo y tedioso que comienza con hablar con un vendedor, establecer los términos de un contrato y luego ejecutarlo. El futuro de la IA en el marketing digital lo transforma en un proceso automatizado más simple.

Con los datos de las cookies de las aplicaciones móviles y los sitios web que usó / visitó, la IA puede dirigirse a clientes específicos que coinciden con los criterios del anunciante o del negocio. Los criterios pueden ser cualquier cosa, desde ubicación, edad, sexo y tiempo, entre otros. Si coincide, el sistema de compra de anuncios ofertará automáticamente por la impresión y mostrará el contenido ganador.

Un buen ejemplo de esto son los anuncios de Facebook. Permite a los especialistas en marketing y a los anunciantes utilizar el análisis de datos en marketing digital para crear perfiles personalizados para orientar y reorientar sus anuncios. 

Chatbots

Ya sea para preguntar, comprar o quejarse, las aplicaciones de mensajería como Facebook Messenger, Viber y WhatsApp han hecho que sea más fácil para un cliente comunicarse con las empresas y decirles lo que piensan. 

Las empresas ahora pueden establecer respuestas predeterminadas a las preguntas frecuentes de sus clientes o ayudarles a encontrar y comprar un producto que les guste. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para la intervención y respuesta humana, lo que ahorra tiempo y dinero.

Desarrollo de chatbot

Reconocimiento de voz

Actualmente, ya tenemos IA similares con capacidades de reconocimiento de voz. ¿Has oído hablar de Siri, Google Assistant o Alexa? Estos son solo algunos de los chatbots más populares que usan reconocimiento de voz.

Estas IA pueden reconocer palabras habladas y / o convertirlas en texto para ejecutar el comando. El reconocimiento de voz incluso se usa en aplicaciones como Google Maps, Shazam y otros sistemas manos libres.

Entonces, ¿cómo pueden los especialistas en marketing aprovechar el reconocimiento de voz para sus campañas? Bueno, > el 55% de los hogares tendrá un altavoz inteligente para este año, desde solo el 13% en 2018. Además, se espera que las ventas de compras por voz aumenten a USD40 mil millones en 2022, frente a solo USD2 mil millones en 2018. Si los datos son para creerlo, esto dice mucho (en juego de palabras), en términos de la necesidad de usar el reconocimiento de voz en su campaña de marketing.

Generación de contenido

La generación manual de contenido es un proceso tedioso. Pero imagine tener un sitio web que pueda generar su propio contenido. No tiene que contratar escritores o editores, y tendrá un sitio web autosuficiente que puede ganar para usted. La vida sería más fácil para ti como vendedor. ¿Qué pasaría si supieras que los algoritmos de aprendizaje automático de una IA ya pueden llegar tan lejos? Esto se llama generación de contenido. Probablemente hayas leído uno sin siquiera saberlo o notarlo. Lamentablemente, no puede crear artículos largos y elocuentemente escritos por directores ejecutivos, líderes de la industria, blogueros y otros escritores talentosos que ofrecen un conocimiento profundo sobre un tema determinado.

La generación de contenido, a partir de este escrito, solo puede revelar historias simples como actualizaciones de acciones, informes financieros, noticias deportivas y similares.

Si necesita ayuda para generar contenido personalizado para su sitio web, hay otra forma de hacerlo llamada inteligencia de contenido. A diferencia de la generación de contenido, esto proporciona a los creadores comentarios e ideas basadas en datos para un contenido más efectivo que produzca mejores resultados.

Precio dinamico

Esta IA a menudo se conoce como precios personalizados. Es una estrategia de fijación de precios en la que el precio de un producto está determinado por la demanda y / o la oferta. Un buen ejemplo son los precios de las aplicaciones de viajes compartidos que aumentan a medida que aumenta la demanda o cuando no puede encontrar un descuento cuando necesita comprar un producto en línea.

El bot de una aplicación o sitio web puede monitorear sus casos de uso de análisis predictivo como cookies, historial, búsquedas y otras actividades, para proporcionarle precios en tiempo real. Esto significa que obtendrá menos descuentos y / o precios más altos para el producto / servicio que necesita en este momento. Suena injusto, ¿no? Pero siempre hay dos lados de una historia.

Los clientes pueden beneficiarse de los precios dinámicos cuando la demanda de un producto está baja. Un buen ejemplo de esto es cuando las habitaciones de hotel no se venden. Para ayudar a disminuir las posibilidades de una vacante, los precios dinámicos pueden ofrecer precios competitivos para atraer clientes.

Conclusiones

La inteligencia artificial en marketing es una herramienta muy poderosa que los especialistas en marketing deben usar ahora. Es algo que los especialistas en marketing deben adoptar en sus técnicas de análisis de marketing para lograr mejores resultados y, posiblemente, impulsar el ROI de la empresa.

Si necesitas ayuda con el tema de Inteligencia Artificial búscanos, estamos para servirte.

Néstor Wario – nestorwario@brita.mx