7 tendencias de inteligencia artificial para observar en 2020

2020 se perfila como un año emocionante para el desarrollo de IA.

La inteligencia artificial ofrece un gran potencial y, para algunos,  riesgos para los humanos en el futuro . Mientras todavía está en su infancia , se está empleando de algunas maneras interesantes. 

Aquí exploramos algunas de las principales tendencias de IA predichas por expertos en el campo. Si es correcto, 2020 debería ver algunos desarrollos muy emocionantes.

¿Cuáles son las próximas grandes tecnologías?

Según fuentes como Forbes , algunas de las próximas “grandes cosas” en tecnología incluyen, entre otras: 

  • Blockchain
  • Blockchain como servicio
  • Automatización dirigida por IA
  • Aprendizaje automático
  • Gestión de contenido empresarial
  • AI para el back office
  • Aplicaciones de inteligencia artificial de computación cuántica
  • IoT integrado

¿Cuáles son algunas de las tendencias de IA más emocionantes?

Según fuentes como The Next Web , algunas de las principales tendencias de IA para 2020 incluyen:

  • La IA hará que la atención médica sea más precisa y menos costosa
  • La explicabilidad y la confianza recibirán mayor atención
  • AI se volverá menos hambriento de datos
  • Precisión y eficiencia mejoradas de redes neuronales
  • Desarrollo automatizado de IA
  • IA en fabricación
  • Las implicaciones geopolíticas de la IA

¿Qué tendencias de IA deberías ver en 2020?

1. Computer Graphics se beneficiará enormemente de la IA

Una tendencia a tener en cuenta en 2020 serán los avances en el uso de IA en gráficos generados por computadora. Esto es especialmente cierto para efectos más fotorrealistas, como la creación de entornos de alta fidelidad, vehículos y personajes en películas y juegos. 

Recreando en la pantalla una copia realista de metal, el brillo opaco de la madera o la piel de una uva suele ser un proceso que lleva mucho tiempo. También tiende a necesitar mucha experiencia y paciencia para un artista humano.

Varios investigadores ya están desarrollando nuevos métodos para ayudar a que la IA haga el trabajo pesado. NVIDIA , por ejemplo, ya ha estado trabajando en esto durante varios años.

Están utilizando IA para mejorar cosas como el trazado de rayos y la rasterización para crear un método más barato y más rápido de representar gráficos hiperrealistas en juegos de computadora. 

Otros investigadores en Viena también están trabajando en métodos para automatizar parcial o totalmente el proceso bajo la supervisión de un artista. El uso de redes neuronales y el aprendizaje automático para recibir indicaciones de un creador para generar imágenes de muestra para su aprobación. 

2. Deepfakes solo mejorará

 

Deepfakes es otra área que ha experimentado un avance masivo en los últimos años. 2019 vio una gran cantidad de fakes profundos, afortunadamente humorísticos, que se volvieron virales en muchas redes sociales. 

Pero esta tecnología solo se volverá más sofisticada con el paso del tiempo. Esto abre la puerta a algunas repercusiones muy preocupantes por dañar o destruir la reputación de las personas en el mundo real. 

Con los deepfakes cada vez más difíciles de distinguir de una grabación real, ¿cómo podremos saber si falsifican o no en el futuro? Esto es muy importante ya que las falsificaciones profundas se pueden usar fácilmente para difundir información política errónea, sabotaje corporativo o incluso ciberacoso. 

Google y Facebook han estado intentando superar esto lanzando miles de videos falsos para enseñar a los AI cómo detectarlos. Desafortunadamente, parece que incluso están perplejos a veces . 

 

3. El texto predictivo debería mejorar y mejorar

El texto predictivo ha existido desde hace algún tiempo, pero al sobrecargarlo con IA podemos llegar a un punto en el que la IA sabe lo que quieres escribir antes que tú. El texto predictivo de correo electrónico “inteligente” ya se está probando en cosas como Gmail , por ejemplo. 

Si se usa correctamente, esto ayuda a los usuarios a acelerar su escritura significativamente. Por supuesto, muchas personas simplemente se encuentran escribiendo la oración completa de todos modos, incluso si la IA predijo correctamente sus intenciones. 

Cómo se desarrollará esto en 2020 es una incógnita, pero parece que puede convertirse en una parte cada vez mayor de nuestras vidas. 

4. La ética debería volverse más importante con el paso del tiempo.

A medida que la Inteligencia Artificial se vuelve cada vez más sofisticada, los desarrolladores deben vigilar la ética de su trabajo. Una subcategoría de la ética de la tecnología, la ética de la IA, define cómo un diseñador humano de IA debe construir, usar y “tratar” sus creaciones.

 

También define o espera cómo debe comportarse la IA moral y éticamente. Llamado “Roboethics” para abreviar, su principal preocupación es evitar que los robots y la IA hagan daño a los seres humanos. 

Los primeros trabajos en esta área fueron definidos por el gran Isaac Asimov y sus “Tres leyes de la robótica”, desde entonces ha ganado mucha atención en los últimos años. Muchos argumentan que puede ser el momento de codificar muchos de los conceptos legales antes de que se desarrolle una IA realmente avanzada. 

2020 podría ser un año interesante en esta área. 

5. La computación cuántica sobrealimentará la IA

Otra tendencia a observar en 2020 serán los avances en computación cuántica e IA . La computación cuántica promete revolucionar muchos aspectos de la informática y podría sobrecargar la IA en el futuro.

Está configurado para mejorar dramáticamente la velocidad y eficiencia de cómo generamos, almacenamos y analizamos enormes cantidades de datos. Esto podría tener un enorme potencial para big data, aprendizaje automático y cognición de inteligencia artificial. 

 

Al aumentar enormemente la velocidad de selección y dar sentido a los grandes conjuntos de datos, la IA y la humanidad deberían beneficiarse enormemente. Incluso puede desencadenar un nuevo tipo de revolución industrial; sólo el tiempo dirá.

6. El reconocimiento facial aparecerá en más lugares.

El reconocimiento facial parece estar de moda en este momento. Está apareciendo en muchos aspectos de nuestras vidas de organizaciones públicas y privadas que lo adoptan para diversos fines, incluida la vigilancia. 

La inteligencia artificial se emplea cada vez más para ayudar a reconocer rostros humanos y rastrear las ubicaciones de las personas. Algunas soluciones propuestas pueden incluso ayudar a detectar personas analizando su forma de andar y sus latidos.

La vigilancia impulsada por inteligencia artificial ya está implementada en muchos aeropuertos de todo el mundo y la policía la está empleando cada vez más. Esta es una tendencia que no desaparecerá pronto. 

 

7. La IA ayudará en la optimización de las tuberías de producción.

La instalación de fabricación de droides en Star Wars Episodio II: The Clone Wars podría no ser de una galaxia muy, muy lejana. Las líneas de producción totalmente autónomas impulsadas por IA están listas para estar con nosotros en un futuro no muy lejano. 

Si bien aún no estamos allí, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están utilizando para optimizar la producción mientras hablamos. Esto promete reducir costos, mejorar la calidad y reducir el consumo de energía para las organizaciones que están invirtiendo en él.