10 ejemplos de Inteligencia Artificial en Marketing
Ya sea que esté comenzando con la inteligencia artificial o tenga años de experiencia, no siempre es fácil ver la inteligencia artificial en funcionamiento. A continuación, se muestran 10 casos de uso habituales de la IA para el marketing.
1. Motores de búsqueda
Google y Bing han estado usando IA durante años. En 2015, Google anunció RankBrain , que utiliza el aprendizaje automático para proporcionar resultados de búsqueda más relevantes. En 2017, Bing lanzó Intelligent Search para proporcionar respuestas e imágenes más completas a las consultas de los usuarios.
La búsqueda semántica y el procesamiento en lenguaje natural ayudan a los usuarios a obtener información más relevante en las páginas de resultados de los motores de búsqueda, incluso con consultas amplias o mal escritas. Por ejemplo, si los usuarios buscan “sandalias marrones”, podrían obtener una variedad de resultados: las 10 mejores sandalias marrones por menos de $ 30, tendencias de calzado para el verano o formas de ahorrar dinero en su próximo par de alpargatas. Este tipo de conocimiento puede ayudar a los minoristas a optimizar su contenido y productos para la búsqueda, de modo que puedan ser encontrados por nuevos clientes.
2. Estrategia y creación de contenido
La inteligencia artificial juega un papel importante en informar la estrategia de contenido. Ayuda a los equipos de marketing a elegir temas relevantes para mejorar la optimización de su motor de búsqueda y realizar investigaciones competitivas.
La IA para marketing también se extiende a la creación de contenido. El procesamiento del lenguaje natural, o PNL, es una tecnología de inteligencia artificial que toma datos y los organiza en una historia escrita que suena como si fuera de un escritor humano. (Esta práctica también se conoce como generación de lenguaje natural). Según el software, la PNL se puede utilizar para crear contenido que va desde artículos y documentos técnicos hasta publicaciones en redes sociales. The Associated Press y The Washington Post son dos redacciones de alto perfil que utilizan la PNL. Los minoristas también pueden usar esta tecnología para crear más contenido a un costo menor, generar descripciones de productos y personalizar páginas de destino.
3. Personalización de correo electrónico
La inteligencia artificial puede ayudar a personalizar el marketing por correo electrónico. AI proporciona métricas útiles para los especialistas en marketing y utiliza datos de comportamiento de suscriptores anteriores para crear mensajes más específicos y relevantes. Los especialistas en marketing pueden utilizar la tecnología NLP en el correo electrónico para personalizar:
- Asunto, texto del cuerpo y llamadas a la acción
- Recomendaciones de productos
- Flujos de trabajo de automatización de correo electrónico
- Campañas de goteo
Los Indiana Pacers e Indiana Fever utilizan las funciones de Salesforce Einstein en Marketing Cloud para ofrecer contenido personalizado a sus fans en el momento adecuado.
4. Chatbots
Los chatbots usan NLP para imitar conversaciones humanas a través de texto. Agilizan la conversación, brindan cobertura las 24 horas del día, los 7 días de la semana y ahorran tiempo a los administradores de redes sociales y comunidades para que puedan enfocarse en comunicaciones más matizadas. Los especialistas en marketing pueden usar chatbots para ayudar:
- Proporcionar a los usuarios contenido específico
- Ayudar con el servicio al cliente
- Genere nuevos clientes potenciales
Un vendedor boutique de productos para el cuidado de la piel utiliza tecnología de chat a través de SMS y Facebook Messenger para ayudar a los consumidores a determinar su tipo de piel y ofrecer recomendaciones de productos, sin necesidad de contacto humano. Esta tecnología no solo atrae a las generaciones más jóvenes: los Millennials y los baby boomers ven el valor de los chatbots .
5. Precios de productos
Los precios dinámicos basados en IA se están convirtiendo en una ciencia. Las empresas están utilizando datos para determinar la demanda y la competencia, y luego influyen en los precios en tiempo real. Cuando experimentas un aumento en el costo de un Uber después de un concierto, por ejemplo, eso es precio dinámico basado en inteligencia artificial en el trabajo, o “aumento de precios”, como lo llama Uber.
Esta tecnología también puede utilizar datos para determinar cuánto está dispuesto a pagar un cliente por un producto. Con esta información, la inteligencia artificial puede comparar los precios de un minorista con sus competidores para ver dónde aterrizan en comparación. ¿Alguna vez has encontrado una gran oferta en Amazon? Sus vendedores externos a menudo utilizan precios algorítmicos para competir entre sí, lo que permite a los consumidores buscar el mejor precio.
6. Reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes impulsado por IA identifica personas y objetos en imágenes fijas y videos. El análisis de imágenes es otra oportunidad para que los especialistas en marketing interactúen con los consumidores en las redes sociales, especialmente las personas influyentes, y les ofrezcan descuentos y mensajes de bienvenida en el acto. Amazon, Facebook y Pinterest son solo algunos ejemplos de grandes organizaciones que utilizan este tipo de software .
7. Reconocimiento de voz y asistentes virtuales
Siri, Google Assistant y Alexa se sienten omnipresentes hoy. Además, la tecnología es cada vez mejor y más parecida a la humana. Los clientes se sienten más cómodos y familiarizados con esta versión de IA. Vea esta demostración del Asistente de Google para hacer una reserva en un restaurante .
Dicho esto, cuando se trata de comercio electrónico impulsado por voz, la confianza y la privacidad siguen siendo las principales preocupaciones de los consumidores. En una encuesta en línea y en sesiones grupales de 1,000 estadounidenses sobre asistentes de voz, el 50% de los encuestados había utilizado un asistente de voz para realizar una compra. Pero también plantearon problemas sobre la privacidad, el pago seguro y la prevención de que cualquier persona, especialmente los niños, pida artículos sin autorización. Actualmente, Amazon lidera la carga en el comercio electrónico impulsado por voz, y otros minoristas se están preparando para ello generando confianza y relaciones personalizadas con sus clientes.
8. Realidad aumentada
La publicidad de realidad aumentada, o AR, está ayudando a los minoristas a interactuar con los consumidores de una manera creativa y no intrusiva. Warby Parker es una empresa de comercio electrónico que utiliza AR. El minorista de anteojos tiene una aplicación que permite a los usuarios probarse un par de anteojos a través de una superposición generada por computadora en su cara. Lowe’s incorpora AR en su aplicación Measured by Lowe’s , que sirve como una cinta métrica digital.
9. Orientación programática de anuncios (Publicidad Programática)
Los datos y el análisis predictivo pueden ayudar a los minoristas a crear campañas publicitarias para consumidores individuales. La inteligencia artificial puede determinar el mejor momento del día para mostrar un anuncio e incluso ajustar las estrategias de oferta para los anuncios en línea.
Los minoristas como Lacoste están personalizando los anuncios en función de los datos de los clientes. Lacoste cambió regularmente su creatividad durante una campaña publicitaria programática y generó 19,749,380 impresiones y 2,290 ventas en tres mercados como resultado. Los datos de las campañas programáticas también pueden ayudarlo en sus estrategias de marketing de contenido y búsqueda de pago . En Brita Inteligencia Artificial podemos ayudarlo a generar una estrategia de Publicidad Programática, desde el desarrollo de la estrategia, selección de medios, lanzamiento, optimización entre otros puntos.
10. Motores de recomendación
Las recomendaciones impulsadas por IA están en todas partes, desde Amazon hasta Netflix. Utilizando una combinación de comportamiento de usuarios anteriores y preferencias personales, los algoritmos predictivos pueden generar sugerencias de contenido y productos. Los minoristas también pueden utilizar la inteligencia artificial para ayudar a los consumidores a ahorrar tiempo al eliminar la fatiga por tomar decisiones y la necesidad de desplazarse manualmente por las páginas de los productos.
Síganos y conéctese con nosotros en Facebook , Linkedin, Youtube, Instagram, Twitter