Campañas políticas con Inteligencia Artificial

campañas politicas con inteligencia artificial
Campañas políticas con inteligencia artificial

Las campañas masivas y los mítines se están volviendo virtuales con la IA

Las elecciones son la oportunidad de las personas para cambiar el destino de la nación. Los votantes creen que están en una etapa de ejercer el derecho con una sola pulsación para otorgar el líder que avalan. Los votantes se sienten orgullosos de ser el poder que elige el destino del país.

Pero las cosas no terminan ahí. Una elección está repleta de campañas masivas, la elección de candidatos, la evolución de los fondos, etc. Sin embargo, los votantes solo tienen una perspectiva en mente: elegir a alguien que pueda cumplir con su llamado. Para mantenerse al día con las expectativas de la gente, los líderes políticos están buscando formas de aprovechar la oportunidad y convertirla en una victoria. El mediador que ayuda a complementar la necesidad de las personas es  la Inteligencia Artificial (IA) .

La era moderna está emergiendo con nuevas tecnologías. Los civiles han llegado al extremo de buscar posibilidades para elegir a  los robots como políticos . Pero eso está lejos de ser posible ahora. El presente es el momento para que los políticos atiendan el llamado de IA y actúen en consecuencia. Desde hace años, los políticos estaban acostumbrados a reunirse con los votantes en persona a través de campañas y mítines en los medios públicos. Sin embargo, estos no van a ayudar a un alto nivel, ya que los políticos deberían cambiar y cambiar su forma de abordar con la rapidez tecnológica.

La IA ya está reemplazando lentamente a los humanos en la atención médica por robots de asistencia y la industria del motor a través de automóviles autónomos . De ahora en adelante, usar IA en política no es una mala idea. Esta industria es vasta y tiene una variedad de vías de implementación.

Inteligencia Artificial para campañas políticas

Algoritmo de inteligencia artificial (IA)

La inteligencia artificial es una rama amplia de la informática que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA cuenta con la ayuda de algoritmos que están programados para pensar como humanos y realizar trabajos que normalmente involucran inteligencia. La IA también presenta talentos humanos como el aprendizaje, la planificación y el razonamiento.

La IA tiene una red neuronal que está interconectada con capas de algoritmos llamados neuronas. Las neuronas son un conjunto de entradas o una función de activación entrenadas para llevar a cabo tareas específicas cambiando la importancia atribuida a los datos de entrada mientras pasan entre las capas. Las neuronas entrenadas conectadas a diferentes entradas seguirán variando hasta que la salida de la red neuronal esté muy cerca de lo que se desea. Aquí es cuando la IA llegó a una etapa en la que podía realizar una tarea en particular.

Aprendizaje automático (Machine learning) para la autocomprensión

El aprendizaje automático  es una aplicación asombrosa de IA que ayuda a sus funciones  a aprender acciones por sí misma . Permite a las computadoras emplear un modo de autoaprendizaje sin ser programadas. El aprendizaje automático observa una acción o revisa archivos para comprender y aprender cosas.

Cuando un gran volumen de datos actúa como fuente primaria, el problema es que es necesario filtrar los datos. La tarea puede parecer larga. El aprendizaje automático podría llenar el vacío y ordenar los datos de acuerdo con las secciones que necesitemos. Por ejemplo, puede segregar tendencias interesantes del archivo de datos y permitirnos explorarlo con la tecnología de aprendizaje automático.

Educar el aprendizaje automático y agregar tecnología de inteligencia artificial a los algoritmos ayuda a hacer predicciones sobre algo. Los datos filtrados pueden incluso diferenciar y analizar los patrones de votación pasados ​​con el aumento o la disminución de la popularidad de los candidatos. El análisis de datos puede desentrañar las preferencias de los votantes primerizos, su proporción de población junto con el porcentaje de participación para predecir el porcentaje de votos en la situación actual dada para el candidato o el partido.

Algunas formas en que la IA apunta a los votantes y los filtra

• Analizar el comportamiento en línea de los votantes, incluido su patrón de consumo de datos, relación, patrones de redes sociales y psicografía única para crear un perfil de comportamiento de los usuarios.

• Enviar campañas publicitarias a los votantes en función de sus expectativas para demostrar que el partido puede cumplir sus presunciones.

• Se generan llamadas automatizadas para crear saludos personalizados por las partes.

• Función de chatbots para interactuar con los seguidores mediante programas automatizados en Internet.

Una candidata llamada Alice participó en las elecciones presidenciales rusas de 2018. Su campaña expresó un eslogan que decía ‘el presidente que mejor te conoce’. Consiguió un par de miles de votos utilizando la estrategia.

El primer ministro de India, Narendra Modi,  usó un holograma de sí mismo para hacer manifestaciones virtuales  en varios lugares durante las elecciones de Lok Sabha. Esto atrajo a miles de personas en diferentes lugares simultáneamente. No es solo Modi quien adoptó la técnica. Los políticos de todo el mundo ahora utilizan los canales de las redes sociales para dirigirse a grupos grandes y diversos de votantes con diferentes mensajes.

Big Data revela la preferencia del votante

Big Data es un gran conjunto de datos  que se almacena en múltiples plataformas a gran escala. Los macrodatos se consideran un activo ya que ayudan a generar patrones, tendencias y asociaciones para el almacenamiento de datos extremadamente grande.

La campaña de micro-focalización es la nueva tendencia que surgió a partir de big data. Implica recopilar información sobre la voz y la perspectiva general de los votantes. Más tarde, el microobjetivo ayuda a educar a los votantes sobre diversos temas políticos y les ayuda a tomar una decisión sobre un determinado candidato. La función puede entregar información de interés de los votantes para persuadirlo. Los macrodatos para la  micro focalización se utilizaron durante la  campaña electoral presidencial de Obama en 2012.

Después de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2012 que utilizaron macrodatos para hacer campañas sobre los votantes, la técnica observó una amplia adopción por parte de muchos países. Los macrodatos jugaron un papel importante en las elecciones generales de 2014 y  2019  en la India, lo que trajo una victoria arrolladora para BJP. El principal partido de la oposición, el Congreso y otros partidos como JD (U) y Aam Aadmi Party (AAP) también están  utilizando las aplicaciones de la inteligencia artificial .

Pero existe la posibilidad de que la inteligencia artificial en la política se utilice incorrectamente. Al conocer los perfiles políticos, conductuales y psicográficos de los votantes, la IA se puede utilizar para enviar mensajes políticos falsos y poco sinceros. Anteriormente, la consultora política Cambridge Analytica (ahora desaparecida) fue acusada de  influir en Trump entre los votantes  que llevaron a su victoria.

Las funciones de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, los macrodatos, los chatbots y las llamadas automatizadas son una tecnología innovadora que convierte la carrera política hacia la automatización. Sin embargo, los partidos y líderes deben usarlo de manera adecuada para ganarse la confianza y el voto de los ciudadanos.

Si necesitas que te apoyemos en el desarrollo de una estrategia con inteligencia artificial para campañas políticas, ¡contáctanos! contacto@brita.mx