Cómo la Inteligencia Artificial está transformando el reclutamiento de personal
El uso acelerado de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático por parte de los especialistas en contratación durante el año pasado está creando miles de puestos de trabajo; Es hora de que RR.HH. adopte completamente la nueva tecnología y trabaje con ella para evitar sesgos
Durante mucho tiempo se predijo que sería un aspecto transformador en todas nuestras vidas, la adopción de la IA y sus aplicaciones se expandió rápidamente en 2020 en respuesta a Covid-19. Los avances que se esperaba que llevaran años se han logrado en meses. Dado que las grandes empresas ya utilizan la automatización en sus procesos de contratación, es importante tener una idea de cómo la tecnología ya está transformando a quién y cómo las empresas contratan, y los pasos prácticos que los profesionales de RR.HH. pueden tomar para asegurarse de mantenerse a la vanguardia.
En respuesta a la pandemia, hemos visto la adopción de nuevos comportamientos tecnológicos, desde la videoconferencia hasta el trabajo remoto, alcanzar niveles que no se esperaban hasta 2025 o incluso 2030. Como se informó en The Economist , la consultora McKinsey reconoce que los datos recientes muestran que avanzamos cinco años en la adopción digital tanto en el comportamiento del consumidor como en el de las empresas en solo ocho semanas.
¿Qué roles se necesitarán?
La IA no solo está transformando la forma en que las empresas contratan, sino también a quiénes contratan y cómo apoyan, desarrollan y vuelven a capacitar al personal existente. La firma global de investigación y asesoría Gartner predice que la creación de empleos relacionados con la inteligencia artificial alcanzará dos millones de empleos nuevos netos en los próximos años. El Foro Económico Mundial en su informe reciente pasó a identificar analistas de datos y científicos, especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, especialistas en big data y especialistas en marketing digital y estrategia como los cuatro roles principales que experimentan una mayor demanda.
Puede parecer que solo aquellos que actualmente dominan la inteligencia artificial y el análisis de datos podrán aprovechar la gran cantidad de funciones que se ofrecen. Para alcanzar la masa crítica necesaria para satisfacer la demanda actual y creciente, se necesita una base de contratación mucho mayor. La buena noticia es que el principal requisito para aquellos que buscan volver a capacitarse en IA es el mismo nivel de conocimientos informáticos que se encuentran en la mayoría de los roles actuales. Además, en lugar de tardar tres años en completarse, muchos cursos de IA de nivel de entrada tardan solo 12 semanas.
La base de todo esto es la necesidad de datos de la IA. La IA a menudo se ve a través de la lente de eliminar los roles existentes, una mejor interpretación sería un proceso de mejora de las habilidades. El aprendizaje automático requiere una gran cantidad de datos, todos los cuales deben ser etiquetados para ser procesados, algo que por su naturaleza requiere la intervención humana.
Dependiendo de la complejidad del modelo de IA que se está construyendo, el tamaño del conjunto de datos requerido para entrenar la IA a través del aprendizaje automático variará de un caso a otro. Otros factores que influyen en esto serán el rendimiento que se espera que ofrezca un modelo de IA. A menudo, los profesionales del aprendizaje automático intentarán lograr los mejores resultados con la cantidad mínima de datos o recursos para construir su modelo predictivo. Esto generalmente tomará la forma de un modelo simple usando pocos puntos de datos. Una vez que se ha logrado el resultado deseado, pasarán a la construcción de un modelo más avanzado, y es entonces cuando se requiere el potencial para una gran cantidad de datos.
Evitando sesgos
Una y otra vez, uno de los mayores defectos de las aplicaciones de IA, ya sea en el reclutamiento o en cualquier otra área, ha sido el sesgo intrínseco. Uno de los últimos ejemplos fue el fiasco de los exámenes de 2020 en el Reino Unido cuando se utilizó la inteligencia artificial para predecir las calificaciones de los exámenes de los estudiantes. El sistema se equivocó, pero solo porque los datos en los que se entrenó eran defectuosos y estaban llenos de prejuicios humanos. Aquí es donde los equipos de analistas de datos completamente capacitados realmente demuestran su valía, ya que no solo pueden trabajar para prevenir la programación de sesgos, sino que también permiten a las organizaciones modificar los programas de IA de manera rápida y efectiva cuando surgen problemas.
Para mantenerse a la vanguardia, los gerentes de recursos humanos deben abordar la IA desde dos lados. En primer lugar, buscar las tecnologías y técnicas que se puedan incorporar directamente para mejorar elementos como el propio proceso de contratación. En segundo lugar, identificar las habilidades que cada organización necesitará en los próximos años para beneficiarse de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y qué se puede hacer ahora para garantizar que se desarrolle el talento existente.
Para aquellos que capacitan de manera proactiva a su personal existente, existe el beneficio adicional de contar con personas con un conocimiento complejo del sector comercial particular que operan, lo que les permite identificarse rápidamente y adaptarse de manera efectiva a cualquier sesgo intrínseco.
El cambio es ahora, y todas las empresas y organizaciones deben adaptarse.
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