Cómo la Inteligencia Artificial puede convertirlo en presidente
Para los políticos que aspiran a un asiento de poder más alto, existe un inmenso poder en la comprensión de las tecnologías de inteligencia artificial, sin importar la ética.
Es el año 2012. Skyfall se está ejecutando en el cine, Psy Gangnam Style está rompiendo récords en las listas de música, y Barack Obama pronto será reelegido como presidente de los Estados Unidos de América.
La carrera por la presidencia estadounidense había sido reñida. El demócrata i c candidato Barack Obama y el candidato republicano Mitt Romney habían sido neck-in-cuello. En última instancia, como suele ser el caso, se redujo a unos pocos estados de transición. Cada voto importaba, ya que Barack Obama ejecutó la mayor operación de inteligencia artificial (IA) jamás vista en política. Cuatro años más tarde, Donald Trump triunfaría sobre esa operación utilizando IA en una escala aún mayor para vencer a Hilary Clinton, y durante los años siguientes, varios líderes de Europa también incorporarían IA en sus estrategias de campaña. Al igual que las empresas comerciales se habían dirigido a los consumidores a través del aprendizaje automático, también lo harían los políticos, sin importar la ética.
La persona adecuada para el trabajo
Para George RR Martin, seleccionar una regla es fácil. Todo lo que tiene que hacer es escribirlo y cualquiera puede sentarse en el Trono de Hierro. Fue un poco más complicado para Barack Obama, pero descubrió a una persona que podía hacer algo similar. Obama contrató a un experto en aprendizaje automático para su equipo de campaña: Rayid Ghani. Ghani usó herramientas analíticas para recopilar datos de votantes de las redes sociales, así como de otras fuentes, con el fin de predecir qué tan probable era que los votantes individuales apoyaran a Obama, si podrían ser fácilmente persuadidos para que votaran por otra persona y qué tan probable era que realmente lo hicieran. estar en los colegios electorales el día de las elecciones (Domingos 2017). Su equipo realizó 66.000 simulaciones cada noche y, según los resultados, sabían exactamente qué puertas tocar, a quién llamar y qué decir.
El equipo de Romney solo podía mirar. Se dieron cuenta de que el equipo de Obama organizó campañas en áreas muy específicas, pero no sabían por qué. Se dieron cuenta de que el equipo de Obama estaba tocando puertas en vecindarios muy específicos, pero no sabían por qué. Y se dieron cuenta de que el equipo de Obama estaba llamando a votantes específicos, pero nuevamente, no sabían por qué. Mientras el equipo de Romney preguntaba a la gente cómo votarían, el equipo de Obama recopilaba respuestas sin tener que molestarse en preguntar.
Y ganó el equipo de Obama.
Se quien eres
En este punto, probablemente esté consciente de cómo las empresas están estudiando sus datos y recomendando productos y servicios en función de quién es usted, y ¿por qué los políticos no harían lo mismo? Hay innumerables puntos de datos que los especialistas en marketing pueden usar para dirigirse a usted en las redes sociales o en otros lugares, con el fin de convencerlo de que compre un determinado producto. Dichas variables incluyen su historial de búsqueda, su comportamiento de compra, su ubicación, su edad, su trabajo, lo que comparte, lo que escribe, lo que bebe, si fuma, si es extrovertido o introvertido, si tiene muchos o pocos amigos. , etcétera. Aproximadamente 300 puntos de datos son los que se necesitan para saber exactamentequien eres. Cambridge Analytica, la organización que aseguró victorias tanto para Donald Trump como para la campaña Brexit Leave, ha creado 220 millones de perfiles de personalidad para adultos en los Estados Unidos, utilizando hasta 5,000 puntos de datos (Anderson 2017).
Las redes sociales son el mejor lugar para recopilar datos sobre las personas y también el mejor lugar para comenzar a dirigirse a los usuarios con anuncios. Los datos recopilados y los anuncios presentados en las redes sociales se realizan a nivel individual, lo que significa que los anuncios que ven dos vecinos son tremendamente diferentes, a pesar de que viven geográficamente uno al lado del otro. Cada individuo recibe anuncios hechos solo para ellos. Los gráficos del anuncio pueden diferir dependiendo de en qué es más probable que haga clic. Los artículos se pueden escribir con diferentes estilos: algunos cómicos y otros serios, algunos usan argumentos lógicos mientras que otros usan argumentos emocionales, y algunos usan un lenguaje simple mientras que otros usan un lenguaje complejo.
Si el individuo ya apoya firmemente a su partido, puede mencionar noticias positivas relacionadas con el candidato, como un estímulo para recordar ir a votar. Por otro lado, si el individuo apoya firmemente a su oponente y puede resultarle increíblemente difícil persuadirlo de su lado, puede crear una división en el partido de su oponente destacando a otros candidatos menos populares del grupo. partido de la oposición, o incluso intentar persuadirlos para que voten menos , destacando los errores cometidos por su líder preferido. Tus oponentes políticos nunca sabrán cómo son tus anuncios, ya que tú tienes el control de quién los ve y quién no. Ese es el increíble poder de la propaganda moderna.
Utilice sus recursos humanos de forma selectiva. La mayoría de las plataformas publicitarias le proporcionan herramientas que le permiten examinar las tasas de conversión. Utilice los datos para determinar dónde enviar a sus voluntarios a los lugares donde tendrán el mayor impacto. Para Obama, esto fue clave. Si tienes voluntarios de tu lado, haz el mejor uso de ellos.
Este sistema de anuncios dirigidos también permite a los políticos hacer promesas inconsistentes, o mentiras, si se quiere, que se muestran dependiendo de la persona en cuestión. Sin embargo, si quieres seguir este camino de mentiras, debes hacerlo con mucho, mucho cuidado. Como si la recopilación de datos sobre los ciudadanos y la manipulación de opiniones a través de la microtargeting no fuera éticamente lo suficientemente malo, difundir información falsa podría ser el punto de inflexión.
Una red de mentiras
Los bots, o perfiles falsos de redes sociales, son robots cuyo propósito es difundir propaganda política. Hoy en día, las redes sociales contienen redes masivas de bots. Una vez que a una persona le ha gustado una publicación en las redes sociales, un bot lo seguirá por Internet, brindándole anuncios dirigidos en otros sitios web aparentemente no relacionados. Un futuro presidente puede usar bots para difundir rápidamente su propaganda.
De hecho, los bots son una excelente manera de difundir noticias, normalmente falsas, al hacer que las noticias parezcan lo suficientemente populares como para que parezcan confiables para los humanos. Cuando se carga por primera vez un artículo de noticias falsificado, se bombardea con me gusta y acciones de bots, hasta que parece lo suficientemente confiable como para que los usuarios reales también comiencen a interactuar con él. En última instancia, la mayor cantidad de acciones y me gusta proviene de usuarios humanos. Los bots solo necesitan poner en marcha las noticias.
Dale a la gente lo que quiere
Las técnicas descritas anteriormente se centran en individuos y grupos muy específicos de personas, pero, naturalmente, las herramientas de aprendizaje automático también se pueden utilizar para lograr un consenso. Para tomar decisiones populares y establecerse como un político benigno, puede usar la IA para saber qué quieren sus votos, sin tener que molestarlos con hacer preguntas. Siempre que los modelos de aprendizaje automático (los algoritmos) sean lo suficientemente buenos, puede aprender lo que la mayoría quiere en cualquier momento. Pedir encuestas largas y costosas para cada tema en el país es imposible. AI le permite simplemente ejecutar una consulta, tantas veces como quiera, cuando quiera, y obtener el consenso sobre cualquier tema.
No te necesito
En este punto, puedes estar pensando: esto es interesante y todo, pero ¿ realmente la IA determina las victorias políticas, o me han engañado? Hay muchos otros factores que influyen en las decisiones de los votantes y, además, no todas las elecciones están tan cerradas de todos modos. Además, nunca me enamoraría de las noticias falsas o los anuncios políticos; sé por qué estoy votando.
Buen punto, pero en realidad, el margen de victoria para muchas elecciones es solo un pequeño porcentaje (Planet Money 2019). Y mientras que puede ser inmune a las agendas políticas específicas – optando en su lugar para encontrar algún tipo de verdad mediante la exploración de una amplia gama de fuentes y el examen de todos los lados de cualquier tema - que no son necesarios. En una sala de cien personas, solo es necesario influir en tres para cambiar el resultado de una elección, ¿y seguramente puede pensar en tres personas en las que podría influir?
Además, las tecnologías y metodologías de aprendizaje automático que se utilizan hoy en día son todavía relativamente jóvenes y solo estamos comenzando a descubrir el verdadero potencial de estos algoritmos. A medida que los algoritmos de aprendizaje automático se vuelven cada vez más sofisticados, también aumentará su poder de influencia.
Los científicos de datos están a cargo
Los futuros ganadores no son necesariamente aquellos con las ideas más sólidas, la mayor cantidad de dinero o la mayor cantidad de datos (¡los datos son gratuitos y están en todas partes!), Sino aquellos con los modelos de datos más precisos. Da miedo, es difícil de entender por completo, fácil de subestimar y quizás difícil de creer, pero la importancia de la IA en la política solo va a crecer. La IA es la mayor amenaza para la democracia en la actualidad y la herramienta más poderosa para cualquiera que desee ganar una elección.
Puedes convertirte en presidente.
Todo lo que necesita es el algoritmo correcto.