Cómo mejorar la segmentación de clientes con Inteligencia Artificial

La segmentación precisa es una de las piedras angulares de una campaña de marketing eficaz. La segmentación de clientes con inteligencia artificial genera mejores campañas de marketing, aumentando ventas y sobre todo la satisfacción del consumidor gracias a que le estás enviando contenido de acuerdo a su perfil.

Esta personalización significa que los mensajes de marketing serán más relevantes para el individuo que los lea. Con mayor relevancia, es probable que las tasas de respuesta sean significativamente mejores de lo que serían para una sola campaña no personalizada.

Hay varias estrategias de segmentación del mercado que las empresas pueden utilizar. Sin embargo, tradicionalmente estos tienden a dar lugar a grupos grandes y genéricos, en lugar de grupos más pequeños y altamente dirigidos.

Por ejemplo, puede segmentar a sus clientes en función de su edad, ubicación geográfica o si le han comprado o no antes. El nivel de segmentación que puede lograr se limita a lo bien que entiende a sus clientes y los recursos que tiene disponibles para crear diferentes campañas de marketing para estos segmentos.

  • La IA levanta las limitaciones de la segmentación tradicional del mercado mediante el análisis de los datos de los clientes para crear segmentos más específicos.
  • Va un paso más allá al ajustar automáticamente las campañas para que sean más personalizadas para cada segmento.
  • La IA también ajusta las campañas de marketing para cada segmento cambiando las variables involucradas.

Las ventajas de la segmentación automática impulsada por IA

El uso de la inteligencia artificial para segmentar a sus clientes ofrece una serie de ventajas sobre la segmentación manual tradicional.

  • Eliminación de prejuicios humanos (como la suposición de que los jugadores de videojuegos son hombres jóvenes: los algoritmos de IA miran los datos sin ninguna presuposición para construir una imagen de quiénes son realmente sus clientes)
  • Encuentra patrones ocultos en datos que un vendedor humano puede ser incapaz de detectar
  • Actualización automática de segmentos en un mercado que cambia rápidamente
  • Número y tamaño ilimitados de segmentos
  • Permite un mayor nivel de personalización (Sólo mira la publicidad de camisetas altamente segmentada que puedes haber visto en Facebook para un ejemplo de esto. Facebook recopila tantos datos sobre sus usuarios que es posible un segmento dirigido a “madres que escuchan Iron Maiden y nacieron en agosto”.)
  • Necesita poco mantenimiento o intervención humana
  • Altamente escalable

La segmentación de clientes con inteligencia artificial puede mejorar su productividad y la eficacia y el ROI de sus campañas de marketing en general. Un informe de la compañía de software de email marketing Campaign Monitor encontró que hubo un aumento del 760% en los ingresos de las campañas segmentadas.

Optimización automática de campañas de marketing para diferentes segmentos

Si bien la IA ciertamente puede ayudarle a entender mejor a su audiencia, dividir su base de clientes en segmentos cada vez más pequeños también viene con sus propios problemas.

Una mayor cantidad de datos le permite crear segmentos altamente específicos (un segmento puede ser tan pequeño como una persona) y enviar mensajes de marketing dirigidos al láser a cada segmento. Pero a medida que crece la cantidad de datos que recopilas y el número de grupos con los que hablas, toda la tarea se vuelve más compleja.

El aprendizaje automático elimina esta complejidad ajustando automáticamente la campaña de marketing a un segmento individual y editando variables que incluyen:

  • Titulares
  • Líneas de asunto del correo electrónico
  • Imágenes
  • Copiar
  • Colores
  • CTAs
  • Tiempo de entrega

Cada activo de marketing puede tener varias de estas variables, con una serie de opciones diferentes para cada una. Mientras que el conjunto inicial de opciones suele ser elegido por un vendedor humano (por ejemplo, seleccionando algunas imágenes posibles o escribiendo una lista fija de titulares), a partir de este punto el proceso es práctico y automático.

Los algoritmos de machine learning pueden probar diferentes combinaciones de estas opciones variables para cada individuo. La efectividad de cada variación se puede medir en función del comportamiento del cliente, y la página de destino, el correo electrónico o el anuncio se pueden editar para adaptarse al siguiente usuario en tiempo real. De esta manera, sus activos de marketing se optimizarán automáticamente para adaptarse a sus segmentos individuales, sin importar cuántos esté segmentando o cuán complejos sean.

Probablemente ya estés haciendo alguna forma de segmentación manual en tu estrategia de marketing. Pero si te intriga el potencial de la segmentación impulsada por IA y no sabes por dónde empezar, no te preocupes. Cada vez más soluciones de software de marketing están mejorando su oferta con IA. Ahora tiene muchas opciones cuando se trata de encontrar una plataforma que se adapte a su negocio.

Para las grandes empresas con una amplia base de clientes que recopilan una gran cantidad de datos, los líderes del mercado lo tienen cubierto. Salesforce Pardot Adobe Marketo ofrecen sus propios conjuntos de herramientas basadas en la inteligencia.

También es posible introducir la segmentación de IA en sus campañas de marketing a menor escala. Por ejemplo, es posible que desee experimentar con la IA en las campañas de email marketing primero y ver qué tipo de segmentación ofrece en comparación con su software existente.

El marketing de contenidos es otra área en la que puede probar el poder de la IA de una manera más manejable. Las plataformas de estrategia de marketing de contenidos como NewsCred Turtl le permiten segmentar a su audiencia para que pueda entregar el contenido correcto en el canal correcto en el momento adecuado, optimizado para el mayor impacto y ROI.

Incluso antes de elegir una plataforma con la que trabajar, quiere empezar a pensar exactamente en cómo debe segmentar su base de clientes. Algunas opciones incluyen:

  • Por fuente de tráfico (remisión de otros sitios web, de campañas de correo electrónico, redes sociales, anuncios de pago, etc.)
  • Cliente o visitante nuevo o que regresa
  • Comportamiento de compra pasado
  • Comportamiento de búsqueda
  • Tiempo pasado en el sitio web o interacción con campañas de correo electrónico
  • Contenido visto
  • Plataforma de visualización (móvil frente a escritorio)
  • Ubicación
  • Demografía
  • Valor medio del pedido
  • Me gusta y preferencias

No hay una mejor manera de segmentar a su audiencia, depende de las necesidades de sus clientes y del tipo de negocio que dirige. Es posible que tenga que experimentar con algunos tipos diferentes de segmentación antes de encontrar los métodos que funcionen bien para su negocio.

También es posible que no tenga acceso a los datos que necesita segmentar de todas estas diferentes maneras. Si ese es el caso, debe empezar a pensar en cómo puede comenzar a recopilar estos datos. Por ejemplo, Facebook ofrece inteligencia mejorada sobre sus usuarios, que incluye intereses y preferencias basados en las páginas que siguen, publicaciones que les gustan e incluso otros sitios web que han visitado.

Al alentar a los usuarios a registrarse como miembros de su sitio o en su lista de correo a través de su cuenta de Facebook, se le dará acceso a esta valiosa información.

Este es solo un ejemplo de cómo puede obtener una mejor comprensión de sus clientes que le permitirá ser más preciso en su segmentación y aprovechar el poder de las plataformas de marketing impulsadas por la IA.