Las Mejores Certificaciones y Cursos de Ciencia de Datos
Hemos realizado una amplia investigación para llegar a esta lista de los mejores cursos de ciencia de datos, certificaciones, tutoriales, títulos y capacitación disponibles en línea. Estos incluyen recursos de aprendizaje gratuitos y de pago y son relevantes para principiantes, estudiantes intermedios y expertos. Hasta ahora, más de 15,000 estudiantes y profesionales se han beneficiado de esta compilación.
1. Certificación de ciencia de datos de IBM (Coursera)
Si ha decidido seguir una carrera en Ciencia de Datos o aprendizaje automático, este es uno de los mejores cursos de ciencia de datos que encontrará en línea. Esta certificación consiste en una serie de 9 cursos que le ayudan a adquirir habilidades que se requieren para trabajar en los proyectos disponibles en la industria. Las conferencias cubren una amplia gama de temas, incluyendo visualización de datos, análisis, bibliotecas y herramientas de código abierto. Al final del programa, tendrá múltiples tareas y proyectos para mostrar sus habilidades y mejorar su currículum. Si desea perfeccionar sus habilidades de aprendizaje automático, es posible que desee echar un vistazo a estos mejores cursos de aprendizaje automático.
Los proveedores de servicio universal clave-
– Contenido bien diseñado y todos los temas se cubren elaboradamente.
– El instructor te ayuda a trabajar las técnicas fundamentales con la ayuda de ejemplos.
– Muchas oportunidades para implementar las habilidades cubiertas en las lecciones y usar herramientas del mundo real y conjuntos de datos del mundo real.
– No se requieren conocimientos previos de programación o informática, ya que todos los temas se tratan desde cero.
– Las clases contienen consejos y técnicas junto con evaluaciones y proyectos.
Duración: 3 a 5 semanas por curso, de 2 a 7 horas por semana
Calificación: 4,6 de 5
Puedes inscribirte aquí
Reseña: ¡Contenido de excelente calidad! Es un gran curso introductorio que realmente te interesa la ciencia de datos. Se lo recomendaría encarecidamente a cualquiera que tenga curiosidad por aprender sobre lo que se trata Data Science.
2. Programa de Certificación de Ciencia de Datos de Posgrado (IBM – Universidad de Purdue)
Este programa de posgrado le dará una amplia exposición a los conceptos y herramientas clave utilizados en la Ciencia de Datos. Está diseñado en colaboración con IBM para ayudar a las personas a obtener conocimientos prácticos de la ciencia de datos. Inscribirse en el plan de estudios le ayudará a cubrir amplios temas de ciencia de datos, como estadísticas, lenguajes de programación críticos, algoritmos de aprendizaje automático y mucho más. Además, también tendrá la oportunidad de trabajar con un proyecto culminante que culminará en su experiencia de aprendizaje. El programa está diseñado por instructores experimentados de la Universidad de Purdue, que es conocida como una de las principales instituciones de investigación y enseñanza.
USPs clave –
– Un curso introductorio que le ayudará a descubrir la programación R, aprender a escribir código en R, usar estructuras de datos R y crear funciones
– Mejore su experiencia de aprendizaje de Python para la ciencia de datos mientras se familiariza con la programación de Python creada por IBM
– Domina los conceptos de las técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado y el modelado práctico, completando su educación en ciencia de datos
– Sea parte de una clase magistral interactiva en línea de la industria para obtener información sobre los avances de la ciencia de datos y las técnicas de IA
Duración: 12 meses, 5-10 horas a la semana
Calificación: 4,7 de 5
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Reseña: El material es emocionante y estructurado. La animación en las conferencias es muy útil y útil. Las notas de la conferencia también son sobresalientes. La forma de explicar las cosas también es genial. El instructor es excelente en todo. Recomiendo encarecidamente a la gente tomar cursos de Simplilearn. – Hansil Sago
3. Ciencia de datos en línea (Berkeley ExecEd)
Este Programa de Educación Ejecutiva de Berkeley es un programa de ocho módulos repartido a lo largo de 10 semanas que le ayudará a cubrir todos los temas esenciales de la ciencia de datos. Este programa está especialmente diseñado para gerentes de nivel medio a altos y contribuyentes individuales que quieren llevar su organización al siguiente nivel con el método de análisis de datos. Durante el curso, aprenderá sobre conceptos matemáticos y estadísticos básicos como media, desviación estándar, gráficos, histogramas y funciones logarítmicas, y luego pasará a conceptos avanzados como pronóstico de aprendizaje automático, modelos de regresión avanzados, construcción de equipos de ciencia de datos eficaces, etc. Además, estará en colaboración continua con su instructor para enviar y resolver sus consultas o cualquier otra ayuda relacionada con el curso.
USPs clave –
– Conéctese directamente con los profesores de UC Berkeley Executive Education, líderes de la industria y compañeros de todos los rincones del mundo
– Aprenda a analizar conjuntos de datos con la ayuda de Jupyter Notebook, que es una plataforma de código abierto utilizada para el análisis computacional
– Acceda a sesiones semanales de preparación en vivo para introducir cualquier concepto técnico para el próximo módulo con revisiones de asignaciones en vivo
– Entrevistar a expertos de la industria impulsados por los datos, de empresas líderes, como Google, Uber y muchas más
– Trabajar en laboratorios de 2 semanas de duración para centrarse en tareas prácticas y profundizar en el análisis de datos
Duración: 10 semanas, 4-5 horas a la semana
Calificación: 4,6 de 5
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Revisión: Este programa me dio la visión requerida del mundo de la ciencia de datos, los diferentes lenguajes, modelos, algoritmos, así como el valor y los pros/contras de usarlos. – Saloni Sonawala, científico de aplicaciones
4. Programa de Certificación de Ingeniería de Datos de Posgrado (IBM – Universidad de Purdue)
Preparado en colaboración con IBM, este programa de Purdue University le ayudará a aprender todo sobre IA y ML para hacer una carrera exitosa. Este programa ofrece una experiencia de aprendizaje de alta posición con aplicaciones del mundo real para ayudarle a dominar habilidades cruciales de ingeniería de datos. Se centra en el procesamiento distribuido con el marco Hadoop, el procesamiento de datos a gran escala con Spark y el procesamiento de datos en las infraestructuras en la nube de Azure y AWS. Durante las sesiones de video, también tendrás la oportunidad de inscribirte en las masterclasses exclusivas y preguntarme cualquier cosa que sea de IBM. Una vez que termine el programa con los proyectos dados, obtendrá un certificado de finalización de la Universidad de Purdue.
USPs clave –
– Un programa esencial que le ayudará a cubrir conceptos de Big Data e Ingeniería de Datos, el ecosistema Hadoop, los conceptos básicos de Apache Python, SageMaker y los servicios de Azure.
– Obtenga mejores conocimientos sobre cómo mejorar la productividad empresarial procesando el gran volumen de datos y extrayendo información valiosa.
– Familiarízate con la plataforma en la nube de Amazon Web Services, como Kinesis Analytics, almacenamiento de Big Data de AWS, análisis, visualización y servicios de seguridad.
– Implementación práctica de soluciones de datos, administrar y desarrollar el procesamiento de datos, monitorear y optimizar soluciones de datos con los servicios de Azure.
Duración: 8 meses, 5-10 horas a la semana
Calificación: 4,6 de 5
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5. Certificado Profesional en Ciencia de Datos por la Universidad de Harvard (edX)
Este programa de Certificación de Ciencia de Datos de Harvard le enseñará lo esencial clave de la ciencia de datos, incluyendo R y aprendizaje automático utilizando estudios de casos del mundo real para comenzar su carrera de ciencia de datos. Distribuido en 9 cursos, este programa inmersivo se encuentra entre los programas de maestría en línea mejor calificados disponibles en la plataforma líder de aprendizaje electrónico edX. Los cursos que componen este programa incluyen Fundamentos R, Visualización, Probabilidad, Inferencia y Modelado, Herramientas de Productividad, forcejeo, Regresión Lineal, Aprendizaje Automático seguido de un proyecto Capstone para probar y probar todo lo que aprende en el curso. Aprenderás el lenguaje de programación R, conceptos estadísticos y técnicas de análisis de datos simultáneamente. En caso de que también quieras sumergirte profundamente en el mundo de Python, tenemos algunos de los mejores cursos de Python comisariados solo para ti.
USPs clave –
– Cubrir las habilidades fundamentales de programación R.
– Explorar conceptos estadísticos como probabilidad, inferencia y modelado y aplicarlos en la práctica.
– Adquiera experiencia con el tidyverse, incluida la visualización de datos con ggplot2 y la disputa de datos con dplyr.
– Familiarízate con herramientas esenciales para científicos de datos en ejercicio como Unix/Linux, git y GitHub, y RStudio.
– Implementar algoritmos de obtención de máquinas y un conocimiento profundo de esta área con estudios de casos de la vida real.
Duración: 9 cursos, de 2 a 8 semanas por curso, 2-4 horas por semana
Calificación: 4,8 de 5
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6. Certificado de Ciencia de Datos y Estadística del MIT (edX)
Esta serie de 5 cursos le ayudará a fortalecer sus bases de ciencia de datos, estadística y aprendizaje automático. Aprenderá a analizar big data y a entender cómo hacer predicciones basadas en datos a través de la inferencia estadística y el modelado probabilístico para extraer datos significativos para la toma de decisiones. El viaje comenzará desde los fundamentos de la probabilidad y la estadística antes de pasar a las técnicas de análisis de datos y los algoritmos de aprendizaje automático. Es aconsejable tener un cálculo de nivel universitario, razonamiento matemático y competencia en programación de Python para aprovechar al máximo esta certificación. Puede solicitar una variedad de puestos de trabajo después de completar esta certificación, incluyendo el de un científico de datos, analista de datos y analista de sistemas, por nombrar algunos. Si la Inteligencia Artificial te emociona, no olvides revisar nuestra compilación de los mejores cursos de IA.
Los proveedores de servicio universal clave-
– Fortalecer su base de ciencia de datos, estadística y aprendizaje automático a lo largo de la serie de cursos.
– Los instructores proporcionan consejos y sugerencias sobre las mejores prácticas para desarrollar e implementar algoritmos utilizando las herramientas.
– Aprenda a analizar big data y hacer predicciones basadas en datos a través de inferencia estadística y modelado probabilístico para extraer datos significativos para la toma de decisiones.
– Cree algoritmos de aprendizaje automático para dar sentido a los datos no estructurados y obtener información relevante.
– Trabajar en métodos de aprendizaje populares no supervisados, como metodologías de agrupación y métodos supervisados, como redes neuronales profundas.
– Hay varios títulos de trabajo a los que se puede aplicar, después de completar esta certificación, como científico de datos, analista de datos, analista de sistemas, por nombrar algunos.
Duración: 5 cursos, de 2 a 16 semanas por curso
Calificación: 4,6 de 5
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7. Ciencia de datos aplicada con certificación Python (Universidad de Michigan)
Este es un programa de 5 cursos de la Universidad de Michigan que le ayudará a aprender ciencia de datos a través del lenguaje de programación python. Necesitará tener conocimientos básicos de Python y se le enseñará sobre los kits de herramientas populares de Python como pandas, matplotlib, nltk y networkx entre otros para dar sentido a los datos. En particular, los 5 cursos cubrirán trazado aplicado, gráficos y representación de datos en Python, aprendizaje automático aplicado en Python, minería de texto aplicada en Python y análisis de redes sociales aplicadas. Será enseñado por Christopher Brooks, Kevyn Collins-Thompson, Daniel Romero y V. G. Vinod Vydiswaran. Con numerosas tareas, evaluaciones y proyectos, este es el lugar perfecto para dar un paso más cerca de convertirse en un científico de datos.
USPs clave –
– Repás los fundamentos del entorno de programación Python, incluidas técnicas de programación fundamentales como lambda, lectura y manipulación de archivos CSV y la biblioteca numpy.
– Obtenga una introducción a los conceptos básicos de visualización de información con un enfoque en informes, gráficos utilizando la biblioteca matplotlib.
– Aprende a usar Python para empezar con el aprendizaje automático.
– Aprender a trabajar en la minería de textos y los fundamentos de la manipulación. Hazte una idea de cómo Python maneja la estructura del texto.
– Obtén la oportunidad de realizar análisis de redes sociales en el último programa de esta especialización que te dará una idea de cómo se manejan las cosas en problemas de la vida real.
Duración: 5 meses, 7 horas a la semana
Clasificación: 4,5 de 5
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Reseña: ¡Gran clase! Cantidad correcta de desafíos para alguien con algún fondo de Python (o scripting) para cubrir algunos escenarios útiles de Pandas. Sólo la crítica es que los desafíos de codificación serían mejores si se proporcionaran registros de errores.
8. Certificación de aprendizaje profundo (deeplearning.ai)
Aprenda a construir redes neuronales y liderar proyectos exitosos de aprendizaje automático en esta especialización de 5 cursos de deeplearning.ai. Se te enseñará sobre Python, Tensor Flow, RNNs, LSTM, Adam, Convolutional Networks y Xavier initialization entre otros aspectos. El programa es impartido por Andrew Ng, cofundador, Coursera & Adjunct Professor, Universidad de Stanford; Younes Bensouda Mourri, Matemáticas y Ciencias Computacionales, Universidad de Stanford y Kian Katanforoosh, Profesor Adjunto en la Universidad de Stanford, deeplearning.ai, Escuela Central de París. Este es uno de los programas de aprendizaje profundo más buscados disponibles en línea.
Clasificación: 4,9 de 5
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Revisión: Curso muy útil. Da una gran visión sobre el ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros. Una solicitud que tengo es proporcionar una imagen acoplable que podamos utilizar para ejecutar los ejercicios localmente. A veces me resultaba difícil construir el entorno donde puedo dirigir el curso. Algunas de las instalaciones están en conflicto y no está claro qué versiones de las bibliotecas se utilizan en el entorno del curso. A veces requiere un esfuerzo innecesario.
9. Certificación de aprendizaje automático por la Universidad de Stanford (Cursera)
Andrew Ng, ex jefe de Google Brain y Baidu AI Group, ha creado este curso junto con otros profesores de la Universidad de Stanford. Es uno de los cursos y certificaciones más buscados en torno al aprendizaje automático disponibles en línea. Aprenderás sobre el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, entre otras áreas clave y el curso incluye múltiples estudios de casos y aplicaciones para ayudarte a aprender a aplicar algoritmos para construir robots inteligentes. Este es uno de los mejores cursos de ciencia de datos que puede optar. También puede estar interesado en echar un vistazo a algunas de las mejores certificaciones de aprendizaje automático.
Los proveedores de servicio universal clave-
– Manejar grandes cantidades de datos de diversos campos y en diferentes formatos.
– Comprender algoritmos paramétricos y no paramétricos, agrupación, reducción de dimensionalidad entre otros temas importantes.
– Obtenga las mejores prácticas y consejos del instructor.
– Interactúa con tus compañeros en una comunidad de estudiantes de ideas afines de todos los niveles de experiencia.
– Los estudios de casos basados en el mundo real le dan la oportunidad de entender cómo se resuelven los problemas a diario.
– El plazo flexible le permite aprender a su conveniencia.
– Aprender a aplicar algoritmos de aprendizaje para construir robots inteligentes, entender texto, audio, minería de bases de datos.
Duración: 55 horas
Calificación: 4,9 de 5
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Revisión: Este curso es posiblemente el mejor lugar para comenzar para cualquier persona que quiera aprender aprendizaje automático. He probado otros enfoques antes, como sumergirme de cabeza en las redes neuronales sin tener ni idea de otros algoritmos más simples como la regresión lineal y logística y me confundí a pesar de no tener problemas con las matemáticas. Sin embargo, este curso dejó todo muy claro. Y todavía no he visto a un instructor tan bueno como Andrew Ng. Su entusiasmo fue un gran motivador.
10. Certificación MicroMasters de Ciencia de Datos por UC SanDiego (edX)
Esta es esencialmente una versión en línea de un programa de maestría en Ciencia de Datos de UC San Diego, donde profesores y capacitadores de la universidad impartirán conocimientos en línea. Distribuido en varios meses, esto es ideal para estudiantes y profesionales que buscan un programa de aprendizaje inmersivo que profundiza realmente en los conceptos de ciencia de datos. Desarrollará una comprensión completa de las herramientas matemáticas y computacionales y cómo utilizarlas para hacer recomendaciones basadas en datos. Los cursos que componen este programa incluyen Python para Ciencia de Datos, Probabilidad y Estadística, Fundamentos de Aprendizaje Automático y Análisis de Big Data usando Spark. Un equipo de 5 instructores, todos de UC San Diego, tomarán estas clases.
Los proveedores de servicio universal clave-
– Aprender a recopilar, limpiar y analizar big data y realizar análisis de datos a gran escala y presentar los datos de una manera convincente y visual.
– Haga inferencias estadísticas confiables a partir de datos ruidosos y utilice el aprendizaje automático para aprender modelos de datos.
– Visualizar datos complejos con las herramientas y lenguajes cubiertos en las conferencias.
– Utilice Apache Spark para analizar datos que no caben dentro de la memoria de un solo equipo.
– Trabajar en tareas prácticas y proyectos para mejorar su cartera e implementar los temas cubiertos en los videos.
Duración: 4 cursos, 10-15 semanas por curso
Calificación: 4,6 de 5
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11. Certificado Profesional en Ciencia de Datos Aplicada (Dartmouth College)
Si está dispuesto a obtener un certificado profesional en Ciencia de Datos aprendiendo todos los conceptos y habilidades esenciales, entonces este programa de certificación de la Escuela de Ingeniería Thayer es la mejor opción para usted. Con este curso, podrá desarrollar habilidades de alta demanda que se requieren en el mercado laboral actual, como visualización de datos, aprendizaje automático, gestión de riesgos y capacidades predictivas. Le ayudará a entender los conceptos básicos de la codificación Python a través de sesiones de codificación en vivo y asignaciones basadas en aplicaciones. Una vez completado con éxito el curso, podrá aprovechar nuevas oportunidades y enfrentar nuevos desafíos en el campo de la Ciencia de Datos.
USPs clave –
– Aprenda a crear visualizaciones, construir modelos de regresión lineal y logística y aplicar algoritmos estándar de aprendizaje automático
– Obtén coaching profesional individual de un instructor experto que no solo te ayudará durante el curso, sino que también te proporcionará orientación relacionada con tu carrera
– Acceda a seminarios web en vivo regulares, tareas rigurosas y calificadas y aplicación del conocimiento en el mundo real
– Obtenga ayuda de mentores para navegar por los desafíos específicos de las carreras de ciencia de datos en sesiones de grupos pequeños
– Trabajar con diferentes proyectos y desarrollar una cartera de ciencia de datos al final del curso que se pueda compartir con los empleadores para mostrar sus habilidades
Duración: 6 meses
Calificación: 4,7 de 5
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Los mejores cursos de ciencia de datos para 2021
12. El Curso de Ciencia de Datos: Campamento de Boot de Ciencia de Datos Completo (Udemy)
Si está pensando en comenzar una carrera en este campo de rápido crecimiento, vale la pena echar un vistazo a este bestseller. Todos los temas necesarios para convertirse en un científico de datos exitoso se cubren en el orden para que pueda seguirse fácilmente. Cada uno de los temas se basa en el anterior y habla sobre los entresijos de cada una de esta área y le permite obtener una mejor comprensión de las palabras de moda en el ámbito de la ciencia de datos. Así que puedes empezar desde cero y al final del campamento de entrenamiento, serás competente en el manejo de desafíos de la vida real y optarás por especializaciones más avanzadas.
USPs clave –
– Se proporciona la caja de herramientas completa para comprender esta área.
– Comprender las matemáticas detrás del aprendizaje automático.
– Resuelva casos de negocios de la vida real que le darán el trabajo.
– Empieza a programar en Python y aprende a usarlo para el análisis estadístico.
– Los temas cubiertos incluyen introducción a la ciencia de datos y datos, matemáticas, estadística, Python, Tableau, estadísticas avanzadas y aprendizaje automático.
– 434 Conferencias + 80 Artículos + 129 Recursos descargables + Acceso de por vida completa
– Soporte de preguntas y respuestas y comunidad disponible.
Duración: 25 horas
Calificación: 4,5 de 5
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13. Python para Ciencia de Datos y Machine Learning Bootcamp (Udemy)
Es un curso completo que le ayudará a aprender a usar el poder de Python para analizar datos, creando hermosas visualizaciones con potentes algoritmos de aprendizaje automático. Por lo tanto, si has estado planeando convertirte en un científico de datos, entonces este es el curso para empezar. Este curso es creado por José Portilla, graduado de la Universidad de Santa Clara en Ingeniería Mecánica. Tiene años de experiencia en proporcionar entrenamiento científico de datos a estudiantes de todo el mundo. Después de completar este curso, obtendrá una fortaleza sobre los conceptos avanzados de aprendizaje automático y programación Python.
USPs clave –
– Cubre una amplia variedad de temas, como programación con Python, NumPy y Python, Connect Python to SQL, Decision Trees y muchos más
– Guíate a cada concepto esencial de aprendizaje automático y cómo usarlo con la programación python para mejores resultados
– Aprenda a implementar algoritmos de aprendizaje automático y cómo usar Pandas para el análisis de datos
– Libertad para prepararse desde la comodidad de su hogar con una prueba gratuita de 30 días del curso
– Resolver tus consultas y problemas relacionados con el curso con la ayuda de un asistente de instructores
– Disponible a un precio asequible en comparación con otros cursos de ciencia de datos
Duración: 2-3 semanas
Clasificación: 4,6 de 5
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Reseña: El mejor instructor que he visto y el foro de preguntas y respuestas tiene una respuesta inmediata. Me encantan sus enseñanzas. Gracias, señor. Pero me gustaría sugerir en la conferencia del MNIST. Vi tres veces, pero no podía entender esas 3 conferencias, por favor actualice esas conferencias. Pero al final, contriblearn me satisfizo. Estaba muy confundido sobre tensorflow, pero al final lo entendí completamente. Espero que continúes con tu serie de conferencias. Quiero aprender más cursos de ti. – Chennakeshav Rao K
14. Curso de aprendizaje automático A-ZTM: Python práctico y R en ciencia de datos
Este es otro excelente curso de Udemy que se centra en el aprendizaje automático con lenguajes de programación Python y R. Lo bueno de este curso es que consta de múltiples tutoriales, cada uno de los cuales está diseñado con un enfoque paso a paso para ayudarle a aprender y desarrollar nuevas habilidades y mejorar su comprensión del campo de la ciencia de datos. Este curso está diseñado por dos científicos de datos profesionales que quieren compartir sus conocimientos y ayudar a las personas a aprender teorías complejas, algoritmos y bibliotecas de codificación de la manera más simple. Además, este curso proporciona una prueba gratuita de 30 días para revisar el contenido del curso y analizar lo que va a aprender.
USPs clave –
– Un curso divertido y emocionante que te llevará a un viaje de aprendizaje automático, minería de datos y conceptos de ciencia de datos
– Cubrir una amplia variedad de temas como procesamiento de datos, regresión lineal, agrupación, aprendizaje profundo, aprendizaje de refuerzo y mucho más
– Viene con ejercicios prácticos, basados en ejemplos de la vida real, que le ayudarán a mejorar su conocimiento y experiencia en ciencia de datos
– Incluido con plantillas R y Python que puede descargar fácilmente y usar con sus proyectos
– Proporciona un certificado de finalización al terminar el curso con determinados proyectos
Duración: 1 mes
Clasificación: 4,5 de 5
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Reseña: Kirill y Hadelin realmente se tomaron el tiempo para diseñar el curso de tal manera que entendieran el Concepto muy fácilmente, aunque si no tienes ningún conocimiento previo. Además, tener plantillas perfectamente diseñadas para varios algoritmos te hará sentir muy cómodo. A lo largo del curso si sigues el vídeo, seguro que obtendrás el concepto de machine learning. Y al final del curso estoy bastante seguro de enfrentar cualquier desafío en el mundo del aprendizaje automático. – Prantik Bala
15. Curso de Ciencia de Datos A-ZTM: Ciencia de Datos de la Vida Real (Udemy)
Para aquellos que buscan cursos de ciencia de datos con ejemplos de la vida real, este curso de Udemy es la mejor opción disponible para usted. No es como otros cursos regulares de ciencia de datos; este curso te llevará a una inmersión profunda en los conceptos básicos de la ciencia de datos. No solo le proporcionará una visión completa del viaje de la ciencia de datos, sino que también le dará la experiencia de primera mano del dolor que atraviesa el científico de datos a diario. Después de completar este curso, podrá limpiar y preparar sus datos para su análisis, modelar sus datos, realizar visualización básica de datos y mucho más.
USPs clave –
– Uno de los mejores cursos de ciencia de datos que te guiará a todo el viaje de la ciencia de datos desde lo básico hasta los conceptos avanzados
– Desarrollar una buena comprensión de múltiples herramientas durante el curso, como SQL, SSIS, Tableau, Gretl y muchas más
– Viene con itinerarios planificados previamente que le ayudarán a navegar por el curso y combinar secciones en su propio viaje
– Incluido con ejercicios prácticos de la vida real, video conferencias y cuestionarios para ayudarle a prepararse mejor para el curso
– Estudia desde tu zona de confort con una prueba gratuita de 30 días del contenido del curso
Duración: 2-3 semanas
Clasificación: 4,5 de 5
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Reseña: Ha sido una gran curva de aprendizaje. Entendí la mayoría de las cosas que Kirill enseñó (la pregunta es ¿las recuerdo? ¡jajaja!) Bromas aparte, honestamente creo que hizo un muy buen trabajo explicando todos los conceptos, en particular los difíciles contenidos matemáticos / estadísticos. ¡Bien hecho! Kirill. Volveré a ver algunos de los videos de nuevo para refrescar mi memoria. ¡En general, es una gran relación calidad-precio! Gracias Kirill por compartir tus conocimientos.
16. Certificación de ciencia de datos de Johns Hopkins (Cursera)
Este curso de certificación de Johns Hopkins le ayudará a lanzar su carrera de Ciencia de Datos. Consiste en una introducción de nueve cursos a la ciencia de datos, desarrollada e impartida por profesores líderes como Roger D. Peng, PhD Profesor Asociado, Bioestadística; Brian Caffo, PhD y Jeff Leek, PhD Profesor Asociado, Bioestadística. En este programa, aprenderá sobre programación R, recopilación y limpieza de datos, análisis de datos exploratorios, investigación reproducible e inferencia estadística entre una serie de otras áreas. La capacitación será seguida por un Proyecto Capstone, donde construirá un producto de datos utilizando datos del mundo real.
Los proveedores de servicio universal clave-
– La certificación puede ser tomada por cualquier persona con experiencia de nivel principiante en Python y regresión.
– Utilice R para limpiar, analizar y visualizar datos.
– Navegue por toda la canalización de ciencia de datos desde la adquisición de datos hasta la publicación y gestione proyectos usando GitHub.
– Realizar análisis de regresión, mínimos cuadrados e inferencia utilizando modelos de regresión.
Duración: 8 meses, 5 horas por semana
Calificación: 4,5 de 5
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Reseña: Los profesores son simplemente increíbles en su conocimiento. Los fragmentos lentos de información y la forma en que se realizan las pruebas son tan metódicos y están tan bien planificados. Si alguien dice que está aburrido, entonces estoy seguro de que está faroleando, ya que descubrí lo agradable que puede ser el aprendizaje en línea. Tengo 40 años, trabajo y padre de 2 hijos, el tiempo es escaso y esta forma online de aprender con ayudas económicas, no podía pedir nada más. Coursera está ayudando a personas como yo a encontrar la esperanza de aprender a su propio ritmo, lugar y con su programa de ayuda financiera ayudando a las personas pobres de países en desarrollo como la India a ver la luz al final del túnel.
17. Cursos de Ciencia de Datos Coursera (Coursera)
En Coursera puedes obtener títulos en ciencia de datos y campos relacionados ofrecidos por algunas de las mejores universidades desde la comodidad de tu hogar. Aparte de esto, si está buscando cursos comparativamente a corto plazo, puede elegir entre opciones como ciencia de datos usando R, caja de herramientas de un científico de datos, análisis para negocios, análisis usando Excel y estructuras de datos de Python. Al final de las clases, no solo tendrá la confianza en los conceptos cubiertos, sino también las habilidades para solicitar perfiles de trabajo relevantes.
USPs clave –
– Coursera ofrece licenciaturas y maestrías, cursos y especializaciones.
– Explora diversas técnicas computacionales para lidiar con grandes cantidades de datos.
– Toneladas de ejemplos que demuestran las aplicaciones de la vida real de esta área.
– Estudia cuando y donde quieras a tu ritmo con el horario flexible.
– Comuníquese con los instructores y obtenga respuestas a sus preguntas.
– Completar todas las asignaciones y evaluaciones calificadas para obtener las certificaciones.
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,5 de 5
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18. Másters en Ciencia de Datos en Línea (Cursera)
Si no está interesado en varios cursos de ciencia de datos y desea obtener un máster en él, esta lista de programas de maestría de Coursera es la mejor opción para usted. Hay múltiples programas de maestría en ciencia de datos para elegir, todos los cuales son ofrecidos por universidades de primera clase de todo el mundo, como la Universidad de Michigan, la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, la Universidad de Colorado Boulder, etc. Completando cualquiera de estos programas de maestría, podrás convertirte en un científico de datos profesional. Además, podrá conseguir un trabajo en varios campos, como agricultura, manufactura, finanzas, tecnología y transporte.
USPs clave –
– Aprenda de los programas aplicados basados en habilidades en ciencia de datos que son desarrollados por profesores de clase mundial en las universidades mejor clasificadas
– Aprenda a usar el big data para entender el mundo, descubrir nuevos conocimientos y optimizar su toma de decisiones
– Crea oportunidades para convertirte en un experto en ciencia de datos y entrar en campos como análisis, ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial
– Aprenda maneras de obtener información de conjuntos de datos masivos a medida que aprende herramientas y métodos de vanguardia de profesores de clase mundial
– Libertad para estudiar desde su zona de confort con clases en línea en vivo y aprendizaje a su propio ritmo
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,7 de 5
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19. Cursos de Nanogrado en Ciencia de Datos (Udacity)
Las personas que quieren ser expertas en conceptos de ciencia de datos como manipulación de datos, análisis predictivo, aprendizaje automático y visualización pueden recibir ayuda de este programa de ciencia de datos ofrecido por Udacity. Este es un curso especializado en ciencia de datos que consta de múltiples programas de ciencia de datos de grado Nano y diferentes cursos centrados en temas específicos. Con este programa, puede convertirse en analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos o elegir cualquier otro campo en el mismo dominio. El programa también incluye múltiples cursos gratuitos de ciencia de datos, como Conceptos de Sistemas de Base de Datos, Introducción a la Ciencia de Datos, SQL para Análisis de Datos y muchos más.
USPs clave –
– Aprenda de los mejores instructores de Udacity que se centran en ayudar a las personas a aprender cada concepto con una profunda comprensión
– Aprender diferentes conceptos de Analista de Datos como Data Wrangling, Pandas & NumPy, Matplotlib, Bootstrapping, etc.
– Obtener conocimientos de diferentes lenguajes de programación, como Python, NumPy, SQL, Git & Git Hub
– Accede al contenido del curso a tu propio ritmo sin horarios y cuotas mensuales fáciles
– Aprenda de los proyectos del mundo real diseñados por expertos y profesionales de la industria
– Conviértete en un profesional en ciencia de datos después de completar estos programas de grado Nano y cursos específicos
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,7 de 5
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Cursos gratuitos de ciencia de datos para 2021
20. Cursos gratuitos de ciencia de datos en línea (edX)
Si tiene conocimientos previos en el campo de la informática o la estadística y desea usarlos para mover su carrera hacia el campo de rápido crecimiento de la ciencia de datos, entonces esta plataforma tiene muchas opciones de cursos de ciencia de datos para usted. Creado por las principales instituciones industriales y académicas del mundo, puede elegir centrarse en un subtema en particular o comenzar desde cero e ir por una experiencia de aprendizaje integral. Aprenda sobre probabilidad, estadísticas y análisis y entienda cómo puede aprovechar el poder de lenguajes como Python y R.
USPs clave –
– Elija entre cursos individuales, títulos y certificados profesionales.
– Familiarízate con numerosas herramientas de análisis y úsalas para trabajar en tareas.
– Aprender a extraer datos de diferentes fuentes y ponerlos en el formato deseado.
– Construir, evaluar y comparar modelos para predecir tendencias futuras y obtener información.
– Auditar las conferencias de forma gratuita y obtener un certificado verificado por un cargo adicional.
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,5 de 5
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21. Estadísticas con certificación R de la Universidad de Duke
Prepárese para sorprenderse con los destacados profesores de Duke, incluidos Mine Çetinkaya Rundel, David Banks, Colin Rundel y Merlise A Clyde, en este curso donde aprenderá todo sobre Estadísticas Bayesianas, Regresión y Modelado Lineal, Estadísticas Inferenciales y Probabilidad y Datos. Es una especialización de nivel principiante y no requieres ninguna experiencia previa para inscribirte en esta.
Calificación: 4,7 de 5
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Reseña: Excelente curso para alguien que busca entender los fundamentos de Inferencial. Tan difícil como suena, pero manejable y los materiales adicionales del curso son suficientes para el autoestudio de nivel intermedio
Cursos de bonificación
22. Matemáticas para el aprendizaje automático (Coursera)
Este curso tiene como objetivo cerrar esa brecha y le ayuda a construir una base sólida en las matemáticas subyacentes, su comprensión intuitiva y utilizarla en el contexto del aprendizaje automático y la ciencia de datos.Comience con Álgebra Lineal y Cálculo Multivariado antes de pasar a conceptos más complejos. Al final de las clases, tendrás una fuerte base matemática para tomar lecciones más avanzadas en ML y convertirte en un profesional.
Duración: 4 a 6 semanas de estudio, de 2 a 5 horas por semana
Calificación: 4,6 de 5
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23. Curso intensivo de ciencia de datos (Udemy)
Con más de 250 cursos, este sitio web de aprendizaje electrónico se asegura de que haya algo para todos, independientemente de su nivel de experiencia, para actualizar sus conocimientos en este campo en crecimiento. Los principiantes pueden elegir entre campamentos de entrenamiento, introducción a herramientas y lenguajes de programación adecuados para analizar conjuntos de datos. Las personas con experiencia previa pueden consultar programas que descubren cómo la ciencia de datos se integró con ML, Deep Learning y otras áreas para resolver problemas de la vida real.
USPs clave –
– Se requiere poca o ninguna experiencia para inscribirse en las clases de nivel principiante.
– Obtenga acceso a las herramientas requeridas para los científicos de datos.
– Programas dedicados a ejercicios prácticos y preparación de entrevistas.
– Explorar pandas, adorme, realizar análisis estadísticos y presentar la información extraída como una historia para que pueda ser entendida por las autoridades técnicas y no técnicas.
– Conferencias + Ejercicios + Recursos descargables + Acceso de por vida completa
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,5 de 5
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24. Ciencia de datos, aprendizaje profundo y aprendizaje automático con Python
Si desea aprender a extraer significado e información de conjuntos de datos masivos, este curso puede proporcionarle todo el conocimiento fundamental que necesita. En este curso, aprenderá técnicas que son utilizadas por científicos de datos reales y profesionales del aprendizaje automático en la industria tecnológica. Se incluye con más de 100 conferencias, con la mayoría de los temas cubiertos con ejemplos prácticos de código Python. Los instructores del curso tienen años de experiencia en proporcionar capacitación en ciencia de datos con programación Python. Incluso le ayudarán durante el curso y le proporcionarán soluciones relacionadas con sus consultas.
USPs clave –
– Aprender a construir redes neuronales artificiales con TensorFlow y Keras, y cómo hacer predicciones con regresión lineal y regresión polinómica
– Comprender cómo clasificar imágenes, datos y sentimientos con la ayuda del aprendizaje profundo
– Aprenda a organizar los datos con clústeres K-media, máquinas vectoriales de soporte, KNN, árboles de decisiones y PCA
– Cubrir temas esenciales de la ciencia de datos, como la visualización de datos, el aprendizaje de transferencia, el análisis de sentimientos, los modelos multinivel y muchos más
– Construir un sistema de recomendación de películas con filtrado colaborativo basado en elementos y basado en el usuario después de terminar el curso
– Obtener un certificado de finalización al completar el curso con tareas dadas
Duración: 2-3 semanas
Calificación: 4,5 de 5
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Revisión: Excelentes explicaciones. Fácil de seguir. ¡GRANDES ejemplos! ¡Esta es una clase fenomenal y Frank es un instructor extraordinario! ¡Recomiendo esta clase / tutorial a todos los muy interesados!
25. Cursos gratuitos de ciencia de datos (DataCamp)
Ya sea que desee aprender minería de datos, aprendizaje automático o visualización de datos, Data Camp tiene un curso ideal para cada tema relacionado con la ciencia de datos. Desde obtener una introducción a R hasta aprender otros lenguajes de programación avanzados, puede elegir el curso que mejor se adapte a sus conocimientos. Hay varios cursos para elegir, como Introducción a Python, Introducción a R, Aprendizaje de Visualización de Datos con Python y muchos más. Después de completar estos cursos y aprender todas las habilidades, incluso puede solicitar convertirse en instructor en Data Camp. Además, estos cursos están integrados con un programa de certificación profesional, lo que significa que obtendrá una certificación de finalización después de terminar estos cursos.
USPs clave –
– Libertad para elegir entre una amplia variedad de temas, como Ingeniería de Datos, Importación y limpieza de datos, Manipulación de Datos, Visualización de Datos y muchos más
– Aprenda de instructores expertos y profesionales de la industria que le ayudarán en cada etapa del aprendizaje
– Incluido con múltiples videos, notas, ejercicios de práctica y cuestionarios para ayudarle a ampliar sus conocimientos y habilidades
– Aprender una amplia variedad de lenguajes y técnicas de programación, como R, Python, SQL, Git, Shell, Hojas de cálculo, etc.
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,5 de 5
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26. Ciencia de datos: Aprendizaje profundo en Python
Este curso está diseñado para ayudarte a aprender cómo funciona realmente el aprendizaje profundo y cómo se puede utilizar en cualquier cosa. Por lo tanto, si quieres comenzar tu viaje hacia convertirte en un maestro en aprendizaje profundo, este curso puede ser la opción ideal para ti. Comenzará aprendiendo a construir su primera red neuronal artificial con la ayuda de técnicas de aprendizaje profundo, y luego pasará a otros conceptos significativos, como cómo codificar la retropropagación en NumPy, cómo implementar una red neuronal usando la nueva biblioteca TensorFlow de Google, etc. Este curso está disponible con una prueba gratuita de 30 días, para que aprenda de su zona de confort sin ningún costo oculto.
USPs clave –
– Cubre una amplia variedad de temas, como cómo codificar una red neuronal desde cero, cómo construir una red neuronal a partir de bloques de construcción básicos, etc.
– Aprende de uno de los mejores instructores de Udemy que tiene años de experiencia en proporcionar coaching de aprendizaje profundo
– Disponer de la asistencia de un equipo de expertos que le ayudará a resolver sus consultas relacionadas con el curso
– Conozca varios términos relacionados con las redes neuronales como la activación, la retropropagación y el feedforward
– Recibir un certificado de finalización del curso con tareas y proyectos dados
Duración: 10,5 horas
Calificación: 4,6 de 5
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Reseña – Curso muy agradable, está bien organizado y explicado. Los ejercicios y ejemplos son interesantes y prácticos, tal vez un poco demasiado fáciles si es un experto. El ritmo es bueno y todo está cubierto a fondo. Conferencia de ayuda adicional proporcionada para la solución de problemas.
27. Cursos de Ciencia de Datos de Udemy (Udemy)
Udemy es una de esas plataformas que le da la libertad de elegir el mejor curso de ciencia de datos de acuerdo con sus requisitos. Estos cursos le ayudarán a aprender a visualizar y responder a nuevos datos, así como a desarrollar nuevas tecnologías innovadoras. Entre esta lista de cursos de ciencia de datos, los cursos mejor valorados son The Data Science Course 2019, Machine Learning A-Z, y Tableau 10 A-Z: Hands-on Tableau Training for Data Science. Todos estos cursos están diseñados y revisados por instructores expertos de Udemy que tienen años de experiencia en el campo de la ciencia de datos. Además, después de completar estos cursos, podrá obtener su certificado de finalización.
USPs clave –
– Una lista de múltiples cursos enfocados en proporcionarle un inmenso conocimiento de varios conceptos y técnicas de ciencia de datos
– Desde el aprendizaje automático, la minería de datos hasta el análisis de datos, cubre todos los temas esenciales de la ciencia de datos
– Incluido con múltiples video conferencias, cuestionarios, exámenes de práctica y proyectos prácticos para ayudarle a entender cada concepto correctamente
– Aprenda y obtenga orientación de instructores expertos y un equipo de expertos para ayudarlo a resolver sus consultas
– Estudia desde tu zona de confort con una prueba gratuita de 30 días con cada curso que elijas
Duración: A su propio ritmo
Calificación: 4,7 de 5
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28. Certificación avanzada de aprendizaje automático por la Escuela Superior de Economía
Un total de 21 profesores e investigadores se han unido para crear este curso; y este es sin duda uno de los cursos más completos sobre ciencia de datos y aprendizaje automático. Este es un curso de nivel intermedio solo relevante si tienes conocimientos básicos sobre la materia. El curso incluye científicos del CERN que compartirán sus experiencias de solución de problemas del mundo real utilizando la ciencia de datos. Este es un plan de estudios de 7 cursos, y te llevará profundamente al mundo del aprendizaje automático.
Clasificación: 4,8 de 5
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Reseña: Gran curso. Te enseña muchas técnicas y tareas prácticas. El curso cubre extensamente cómo lograr una mejor puntuación en Kaggle con consejos y técnicas. La ciencia de datos del mundo real sería ligeramente diferente a esto. Pero sin embargo, el contenido es refrescante junto con los enlaces, complementan los materiales asociados.
29. Bootcamp de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con R
Con una licenciatura y maestría de la Universidad de Santa Clara, José Marcial Portilla también viene con años de experiencia como entrenador profesional para Ciencia de Datos y programación. Su base de clientes a lo largo de los años incluye General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse entre muchos otros. En este tutorial de ciencia de datos, le enseñará cómo usar el lenguaje de programación R para la ciencia de datos. Pocos de los temas que se cubrirán incluyen programación con R, características avanzadas de R, uso de R para manejar archivos de Excel, raspado web con R, conexión de R a SQL, uso de ggplot2 para visualizaciones de datos y muchas otras áreas.
Clasificación: 4,6 de 5
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Reseña: Gran curso, profesor increíble. Aunque tengo experiencia en desarrollo de software y bases de datos, nunca había usado R antes ni empleado métodos estadísticos. Después de tomar este curso, incluyendo la lectura recomendada y los ejercicios, me siento seguro de poder usar R y los métodos de aprendizaje automático cubiertos en el curso.
30. Excel to MySQL: Técnicas analíticas para la certificación empresarial de la Universidad de Duke
Impartido por Jana Schaich Borg y el profesor Daniel Egger, este curso de la Universidad de Duke le ayudará a formular preguntas de datos, visualizar conjuntos de datos e informar las decisiones estratégicas. Aprenda a usar Excel, Tableau y MySQL para analizar datos, crear modelos y comunicar sus conocimientos. Todo va seguido de un proyecto donde aplicarás tus habilidades para trabajar en un proceso de negocio del mundo real.
Clasificación: 4,7 de 5
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Reseña: El curso estuvo muy bien organizado. En lugar de solo enseñar tableau, el curso cubrió aspectos sobre cómo abordar un problema de negocios, diseñó formas de abordar un problema, el pensamiento estructurado y luego se dirigió a resolver esos problemas usando el cuadro. Incluso después de que se enseñara el cuadro, el instructor cubrió aspectos de cómo presentarlo al público objetivo y tener un impacto. Gran trabajo. La única sugerencia será estar al día sobre el contenido, ya que el cuadro viene con actualizaciones, pero los videos del curso no lo incluyen.
31. Certificación de Estructuras de Datos y Algoritmos de UC San Diego
UC San Diego y la Escuela Superior de Economía, junto con el Centro de Ciencias de la Computación y Yandex se unen para esta especialización en estructuras de datos y algoritmos repartidos en 6 cursos. Es impartido por un grupo de profesores extremadamente competentes que incluyen a Daniel M Kane, Pavel Pevzner, Michael Levin, Neil Rhodes y Alexander S. Kulikov. Hay una buena mezcla de teoría y práctica en este curso donde aprenderás técnicas algorítmicas para resolver varios problemas computacionales. Este es uno de los mejores cursos en línea de algoritmos con la gran cantidad de técnicas de programación que le enseña. El programa también consta de dos grandes proyectos: Big Networks y Genome Assembly.
Clasificación: 4,6 de 5
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Reseña: Gracias por el curso. El contenido es bueno y los videos están muy bien hechos. El único problema es que los problemas de asignación eran agotadores y, desafortunadamente, es difícil obtener ayuda de uno a uno si te quedas atascado.
32. Certificación de Big Data por UC San Diego
UC San Diego con el socio de la industria splunk ha creado esta especialización de 6 cursos donde aprenderá sobre modelado y sistemas de gestión de Big Data, integración y procesamiento de Big Data, aprendizaje automático con Big Data y análisis de gráficos para Big Data. Impartido por Amarnath Gupta, Director, Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Consultas; Mai Nguyen, Líder de Análisis de Datos e Ilkay Altintas, Director de Ciencia de Datos. Le seguirá un proyecto para implementar todo lo que has aprendido.
Clasificación: 4,5 de 5
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Revisión: La base de la mayoría de los conceptos dados fue muy informativa y cada lección estaba bien desarrollada. ¡Las actividades prácticas realmente hicieron que valiera la pena!
33. Máster en Ciencias de la Computación en Ciencia de Datos en línea (Illinois)
Si está dispuesto a obtener una maestría en Ciencia de Datos, este programa es la opción ideal para usted. En este curso, aprenderá habilidades y técnicas de ciencia de datos que están transformando los negocios y la sociedad. Con este programa, no solo obtendrá el conocimiento exacto y la información de conjuntos de datos masivos, sino que también obtendrá el dominio completo de la infraestructura computacional. Este es un programa integrado que incluye tanto los requisitos de título de MCS como los cursos centrados en la ciencia de datos, lo que significa que aprenderá conceptos de informática, así como técnicas de ciencia de datos. Además, este programa comprende varios videos, notas, cuestionarios y proyectos prácticos para equiparlo mejor con el contenido del curso.
USPs clave –
– Un programa integral que se centra en las competencias básicas en aprendizaje automático, minería de datos, visualización de datos y computación en la nube
– Incluido en varios cursos interdisciplinarios de ciencia de datos que se ofrecen en cooperación con el Departamento de Estadística
– Aprenda enfoques orientados a herramientas y orientados a problemas para el aprendizaje automático con aplicaciones en procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y geoposicionamiento
– Modos de pago flexibles que le permiten pagar las tarifas del programa en múltiples cuotas
– Apoyo continuo y asistencia de los instructores si tiene algún problema relacionado con el programa de maestría
Duración: 2 años
Clasificación: 4,5 de 5
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34. Certificación de aprendizaje automático de la Universidad de Washington
Este curso de certificación ha sido creado por investigadores líderes de la Universidad de Washington. Consistente en estudios teóricos y conferencias prácticas, aprenderá sobre predicción, clasificación, agrupación y recuperación de información, entre otras áreas clave. Específicamente, aprenderá a describir la entrada y salida de un modelo de regresión, estimar los parámetros del modelo, ajustar los parámetros con validación cruzada y analizar el rendimiento del modelo. Impartido por Emily Fox, profesora de aprendizaje automático de Amazon y Carlos Guestrin, profesor de aprendizaje automático de Amazon.
Calificación: 4,8 de 5
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Reseña: Me gustó mucho este curso. Emily es una excelente instructora y el material estaba bien planeado y era fácil de seguir. Las asignaciones de programación fueron útiles y obtuve mucho de la implementación de los algoritmos desde (casi) cero. Me hubiera gustado ver SVR y métodos de conjunto como parte de esta clase, pero entiendo que se cubrirán en otro curso. Usé graphlab para todas las tareas, pero también usé numpy y pandas cuando no pude encontrar las funciones que estaba buscando en graphlab. No era un fan de los cuadernos alojados por coursera con graphlab durante el primer curso, pero ejecutarlo fuera de mi propia máquina fue una experiencia diferente y definitivamente podría ser vendido en una sola solución en lugar de numpy, pandas y scikit learn.
35. Curso de Ingeniería de Datos – Google Cloud (Coursera)
Esta certificación de ingeniería de datos, diseñada por expertos de Google Cloud, le ayudará a dominar el diseño de sistemas para el procesamiento de datos. Aprenderá a implementar varias técnicas de aprendizaje automático y analizar datos. Trabajará con datos estructurados, no estructurados y de transmisión. Este no es idealmente un curso para principiantes, sino dirigido a estudiantes intermedios que quieran adquirir experiencia en este dominio.
Los proveedores de servicio universal clave-
– Parte de la capacitación oficial de Google Cloud Platform
– Disponible en la plataforma líder de aprendizaje electrónico Coursera
– Utilizar modelos de aprendizaje automático utilizando Tensorflow y Cloud ML.
– Adquiera experiencia práctica utilizando los componentes de Google Cloud Platform.
Duración: 5 semanas, de 6 a 12 horas por semana
Calificación: 4,6 de 5
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