5 cursos gratuitos de ciencia de datos
Si eres un principiante que planea seguir una carrera en ciencia de datos, hay varios cursos gratuitos que pueden ayudarte a entender lo básico. Exploremos los cinco mejores cursos gratuitos de ciencia de datos en línea ofrecidos por las principales universidades.
En un mundo impulsado por la tecnología en rápido movimiento, la ciencia de datos está ganando popularidad entre los estudiantes. Hoy en día, las organizaciones que abarcan una amplia gama de industrias están aprovechando el potencial de la ciencia de datos para obtener una ventaja sobre los competidores. Debido a esta demanda masiva, la ciencia de datos se ha convertido en una de las habilidades más demandadas que los reclutadores están buscando en un candidato. Si eres un principiante que planea seguir una carrera en ciencia de datos, hay varios cursos gratuitos que pueden ayudarte a entender lo básico. Exploremos los cinco mejores cursos gratuitos de ciencia de datos en línea ofrecidos por las principales universidades.
1. Principios, herramientas estadísticas y computacionales para la ciencia de datos reproducible
Ofrecido por la Universidad de Harvard, este curso en línea cubre los conceptos y herramientas requeridos para las tareas e investigaciones relacionadas con la ciencia de datos. Para los estudiantes que tienen dificultades en la representación visual de sus hallazgos, este curso les permitirá realizar investigaciones, reproducir y comunicar los hallazgos a las partes interesadas. El curso tiene una duración de ocho semanas.
2. Análisis de Big Data usando Spark
Este curso en línea de UC San Diego es parte de su programa MicroMasters. Esencial para analizar conjuntos de big data que requieren el uso de sistemas de archivos distribuidos como Hadoop y Spark, este curso enseñará a buscar cuellos de botella en computación paralela masiva y cómo usar spark para minimizar estos cuellos de botella. A través de esto, obtendrá experiencia práctica usando PySpark dentro del entorno de cuadernos Jupyter.
3. Análisis de datos: Modelado estadístico y computación en aplicaciones
Este curso es ofrecido por MITx. Comienza con el análisis de herramientas estadísticas y computacionales básicas como la regresión, la prueba de hipótesis, así como las técnicas de descenso de gradiente. Los estudiantes pueden estudiar modelos y métodos básicos para interpretar tipos específicos de datos en cuatro dominios, Códigos Epigenéticos y Visualización de Datos, Redes Criminales y Análisis de Redes, Precios, Economía y Series Temporales, y Datos Ambientales y Estadísticas Espaciales.
4. Aprendizaje automático con Python: de modelos lineales a aprendizaje profundo
Otro curso ofrecido por MITx. Los estudiantes llegan a estudiar sobre los principios y algoritmos necesarios para transformar los datos de entrenamiento en predicciones automatizadas útiles. Temas como representación, regularización, generalización, agrupación, aprendizaje de refuerzo, etc. son parte del curso. Cuando te inscribes en el curso, puedes implementar y experimentar los algoritmos que se han utilizado en una gama de proyectos de Python diseñados para aplicaciones prácticas.
5. Análisis de datos para empresas
Ofrecido por Georgia Tech University, este curso ayuda a los estudiantes a entender los conceptos utilizados en el análisis de negocios para convertirse en líderes en este campo mediante la utilización de procesos científicos de conversión de datos en bruto en información procesable para una mejor toma de decisiones. El curso cubre metodologías básicas, desafíos relacionados con el análisis de datos empresariales. Este es un gran curso que enseña a los estudiantes sobre la aplicación de algoritmos de análisis de negocios para resolver problemas empresariales complejos.