¿Cómo utilizan las empresas la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) está pasando constantemente al uso comercial diario. Desde la gestión del flujo de trabajo hasta las predicciones de tendencias, la IA tiene muchos usos diferentes en los negocios. También ofrece nuevas oportunidades de negocio.
Aplicación de la inteligencia artificial en los negocios
Puede utilizar tecnologías de IA para:
- Mejore los servicios al cliente, por ejemplo, utilice programas de asistente virtual para proporcionar soporte en tiempo real a los usuarios (por ejemplo, con facturación y otras tareas).
- Automatice las cargas de trabajo, por ejemplo, recopile y analice datos de sensores inteligentes, o utilice algoritmos de aprendizaje automático (ML) para categorizar el trabajo, enrutar automáticamente las solicitudes de servicio, etc.
- Optimice la logística – por ejemplo, utilice herramientas de reconocimiento de imágenes impulsadas por IA para monitorear y optimizar su infraestructura, planificar rutas de transporte, etc.
- Aumente la producción y la eficiencia de la fabricación, por ejemplo, automatice la línea de producción integrando robots industriales en su flujo de trabajo y enseñándoles a realizar tareas intensivas en mano de obra o mundanas.
- Prevenga interrupciones, por ejemplo, utilice técnicas de detección de anomalías para identificar patrones que puedan interrumpir su negocio, como una interrupción de TI. El software específico de IA también puede ayudarle a detectar y disuadir las intrusiones de seguridad.
- Predecir el rendimiento: por ejemplo, use aplicaciones de IA para determinar cuándo podría alcanzar los objetivos de rendimiento, como el tiempo de respuesta a las llamadas al servicio de asistencia.
- Predecir el comportamiento: por ejemplo, utilizar algoritmos ML para analizar patrones de comportamiento en línea para, por ejemplo, servir ofertas de productos a medida, detectar fraudes con tarjetas de crédito u orientar anuncios apropiados.
- Administre y analice sus datos, por ejemplo, la IA puede ayudarlo a interpretar y extraer sus datos de manera más eficiente que nunca y proporcionar una visión significativa de sus activos, su marca, personal o clientes.
- Mejore su marketing y publicidad, por ejemplo, realice un seguimiento efectivo del comportamiento del usuario y automatice muchas tareas de marketing rutinarias.