Lo que las empresas necesitan saber sobre la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama empresarial de los Estados Unidos, permitiendo a las compañías de diferentes industrias optimizar las operaciones, optimizar los sistemas y aprovechar los grandes datos para tomar mejores decisiones.

Prácticamente todos los días parece haber un nuevo avance o una aplicación diferente para la IA, lo que hace que las cosas sean interesantes para las empresas que se esfuerzan por mantenerse por delante de la competencia. Algunas empresas ven la IA como una bala mágica destinada a abordar todos sus problemas de innovación, mientras que otras lo ven como una herramienta que debe manejarse con precaución, especialmente dada la creciente (y legítima) atención que se presta al tema de la ética en la IA.

Si bien la realidad de la adopción de IA depende de un espectro de atributos que incluye precisión, explicabilidad, ética, regulaciones y democratización de la tecnología, por nombrar algunos, una cosa es segura: la IA llegó para quedarse. Con eso en mente, aquí hay tres tendencias de IA que las empresas deben abordar para mantenerse competitivas en el próximo año.

La IA ha entrado en una fase de hipercrecimiento (y solo parte de ella es exagerada)

Según el segundo Informe anual de ejecutivos de tecnología emergente de nuestra compañía , que encuestó a ejecutivos estadounidenses que trabajan en organizaciones con al menos 50 empleados, el uso de tecnologías de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, aumentó del 48% en 2018 al 72% en 2019. Esto El crecimiento reportado se hace eco de la investigación del experto en IA y cofundador del Instituto Internacional de Análisis Tom Davenport, que muestra que el 63% de las empresas estadounidenses están utilizando el aprendizaje automático, una de las ramas más comunes de la IA.

Dicho de otra manera, las empresas que aún no usan IA deben al menos examinar cómo estas nuevas tecnologías podrían mejorar sus modelos comerciales y mejorar los resultados, especialmente dada la cantidad de datos valiosos que la mayoría de las empresas generan en la actualidad.

Para cualquier empresa, los datos se encuentran entre sus activos más valiosos, y algunas de estas tecnologías emergentes son la clave para desbloquear su valor dado que la preponderancia de las técnicas actuales de IA tienden a ser iniciativas ascendentes, centradas en datos y hambrientas de datos.

Sin embargo, para una empresa que está a punto de embarcarse en la IA, estas implementaciones pueden tomar algún tiempo, si se suma la línea de tiempo para la educación, la ideación, el reclutamiento, la implementación, etc. Para acelerar el proceso, los altos ejecutivos deberían, por supuesto, primero se educan sobre el “arte de lo posible” en lo que respecta a la IA, y luego ilustran claramente los beneficios de la IA para los empleados y otras partes interesadas, lo que también sirve para aliviar las preocupaciones entre aquellos empleados que podrían ver la IA como una amenaza. La retroalimentación de los empleados de nivel medio y junior en la primera línea de las tareas más intensivas en tiempo (o manuales) también puede ayudar al liderazgo a examinar las prioridades para la asimilación de IA.

Integrar IA en un negocio existente no es suficiente

Si su negocio está utilizando la IA de manera productiva y significativa (y ética) de alguna forma, ¡eso es genial! Sin embargo, a medida que la implementación de IA crece en los EE. UU., La tecnología y sus diversas aplicaciones continúan evolucionando.

Los científicos de datos están descubriendo nuevas formas de usar estas tecnologías emergentes de IA y, a su vez, se están creando nuevas estrategias para ayudar a administrar y hacer crecer las empresas.

Según nuestra investigación, el 64% de las empresas expandieron las áreas de su negocio afectadas por la IA en el último año, y más de la mitad (54%) pudieron implementar estrategias adicionales impulsadas por la IA. Datos recientes del MIT Sloan muestran que el 85% de los pioneros de la IA (definidos como “empresas que tienen [un] amplio conocimiento de las herramientas y conceptos de IA y niveles significativos de adopción de IA”) describieron su necesidad de una estrategia de IA como urgente, mientras que el 90% Tener una estrategia de IA ya implementada.

La capacidad de pivotar muy rápidamente y adaptarse a nuevos escenarios es la clave para maximizar el ROI en la inversión en IA. Construir plataformas de inteligencia artificial es el primer paso, pero en el hiperciclo empresarial actual, la complacencia mata. A medida que avanzamos, las tecnologías emergentes de IA, si se aplican de manera juiciosa e incremental, tendrán un impacto creciente en todos los aspectos de la estrategia comercial y el viaje del cliente.

Invierta en sus empleados

La IA no solo está creando nuevos roles, sino que está cambiando los viejos. Las funciones laborales, tanto de cuello blanco como de cuello azul, que se habían realizado de cierta manera durante años, ahora se están transformando con estas tecnologías

Las empresas necesitan dar a sus empleados los recursos para mantenerse al día con estos desarrollos (y eso incluye a los tecnólogos o los llamados trabajadores altamente calificados cuyos trabajos también comenzarán a transformarse con el tiempo). Nuestra investigación muestra que el 62% de las organizaciones ofrecen capacitación en inteligencia artificial, en comparación con el 46% en 2018. De hecho, IBM estima que en los próximos tres años, 120 millones de trabajadores en 12 de las economías más grandes del mundo necesitarán capacitación adicional como inteligencia artificial. florece

El hecho de que el porcentaje de compañías que usan IA sea mayor que el porcentaje de compañías que ofrecen capacitación en IA es problemático. Los empleados experimentados que aún no se sienten cómodos o familiarizados con la IA siguen siendo valiosos: solo necesitan los recursos para desbloquear todo su potencial, y es responsabilidad de la organización ayudar con esa transición. Las iniciativas de aprendizaje y desarrollo centradas en tecnologías emergentes de IA deben ser más frecuentes para que las empresas funcionen de la manera más eficiente posible.

A medida que avanzamos hacia 2020, la IA en sus diversas formas será un diferenciador competitivo significativo si se implementa (como cualquier otra iniciativa estratégica clave) con una adecuada previsión, priorización, enfoque, inversión y gestión del cambio. Los altos ejecutivos deben considerar cuidadosamente cómo integrar mejor la inteligencia artificial en su negocio y asegurarse de que sus empleados tengan acceso a la capacitación para que puedan aprovechar el poder de estas tecnologías que se introducen en su trabajo diario.

La IA no es una bala mágica para todos los desafíos comerciales actuales, pero presenta oportunidades para el avance y la optimización que anteriormente habrían sido más difíciles o costosas, y su implementación exitosa separará a los líderes de la industria en los EE. UU.