19 formas poderosas de utilizar la Inteligencia Artificial en el Ecommerce
A menos que haya estado excavado bajo tierra durante los últimos años, lo más probable es que haya oído hablar de la inteligencia artificial (IA). Pero, ¿cómo podemos utilizar la inteligencia artificial en el comercio electrónico (ecommerce)?
En este artículo, compartimos formas poderosas y prácticas en las que las empresas minoristas utilizan la inteligencia artificial en el mundo de las compras en línea.
La IA está comenzando a integrarse en todos los aspectos de nuestras vidas. Desde el creciente número de cajas registradoras de autopago hasta controles de seguridad avanzados en el aeropuerto; la inteligencia artificial está en casi todas partes.
La reciente compra de 400 millones de libras esterlinas por parte de Google de la start-up DeepMind , la compañía de inteligencia artificial que se especializa en algoritmos y aprendizaje automático para lograr un impacto positivo, es solo una de las muchas adquisiciones esperadas a medida que el potencial de dicha tecnología se hace realidad.
Otras importantes firmas tecnológicas como Facebook, IBM y Yahoo ya han expresado públicamente su enfoque en el desarrollo de la inteligencia artificial como una nueva fuente de negocios.
Si busca IA en línea, se encontrará con cientos de artículos que predicen un mercado dominado por el uso de inteligencia artificial.
De hecho, un estudio reciente de Business Insider sugiere que hasta el 85% de las interacciones con los clientes se gestionarán sin un humano a partir de 2020.
Muchas empresas de comercio electrónico ya están utilizando formas de IA para comprender mejor a sus clientes, generar nuevos clientes potenciales y proporcionar una experiencia de cliente mejorada.
Pero, ¿cómo lo están haciendo? Siga leyendo para conocer nuestra lista completa.
1. Cree una búsqueda centrada en el cliente
Amir Konigsberg es el actual director ejecutivo de Twiggle , una empresa que permite a los motores de búsqueda de comercio electrónico pensar como lo hacen los humanos. Mire las entrevistas recientes con Amir y él le dirá que los consumidores a menudo abandonan las experiencias de comercio electrónico porque los resultados del producto que se muestran a menudo son irrelevantes.
Para abordar este problema, Twiggle utiliza el procesamiento de lenguaje natural para limitar, contextualizar y, en última instancia, mejorar los resultados de búsqueda para los compradores en línea.
Otro negocio que está tratando de mejorar la búsqueda de comercio electrónico es Clarifai, una nueva empresa tecnológica con sede en EE . UU . El trabajo inicial de Clarifai se ha centrado en los elementos visuales de la búsqueda y, como dice su sitio web, el software es “inteligencia artificial con visión”.
La empresa permite a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes que “ven el mundo como tú”, lo que permite a las empresas desarrollar una experiencia centrada en el cliente a través del reconocimiento avanzado de imágenes y videos.
Aprovechando el aprendizaje automático, el software de inteligencia artificial etiqueta, organiza y busca visualmente contenido de forma automática al etiquetar las características de la imagen o el video.
Lea más sobre su entrenamiento personalizado , que le permite crear modelos a medida en los que puede enseñar a la IA a comprender cualquier concepto, ya sea un logotipo, un producto, una estética o un Pokémon.
A continuación, puede utilizar estos nuevos modelos, junto con los modelos predefinidos existentes (por ejemplo, general, color, comida, boda, viajes, etc.) para explorar o buscar recursos multimedia utilizando etiquetas de palabras clave o similitudes visuales.
La tecnología de inteligencia artificial brinda a las empresas una ventaja competitiva y está disponible para desarrolladores o empresas de cualquier tamaño o presupuesto. Un gran ejemplo es Pinterest con su extensión de Chrome, que permite a los usuarios seleccionar un elemento en cualquier fotografía en línea y luego pedirle a Pinterest que muestre elementos similares utilizando un software de reconocimiento de imágenes.
Pinterest no solo presenta nuevas experiencias de búsqueda con IA.
Los compradores se están despidiendo rápidamente del control de impulsos a medida que las nuevas plataformas de software que impulsan los sitios web de comercio electrónico crean capacidades de búsqueda visual innovadoras.
Además de encontrar productos que combinen, la IA permite a los compradores descubrir productos complementarios, ya sean de tamaño, color, forma, tela o incluso de marca. Las capacidades visuales de dicho software son realmente excepcionales.
Al obtener primero señales visuales de las imágenes cargadas, el software puede ayudar al cliente a encontrar el producto que desea. El consumidor ya no necesita estar comprando para ver algo que le gustaría comprar.
Por ejemplo, es posible que les guste el nuevo vestido de un amigo o un nuevo par de Nike de gimnasio de un compañero de trabajo. Si hay un elemento visual, la IA permite a los consumidores encontrar fácilmente artículos similares a través de tiendas de comercio electrónico.
2. Reorientar los clientes potenciales
Según Conversica, al menos el 33% de los clientes potenciales de marketing no son seguidos por el equipo de ventas . Esto significa que los compradores potenciales precalificados interesados en su producto o servicio, caen en las inevitables grietas.
Además, muchas empresas están sobrecargadas con datos de clientes inmanejables con los que hacen poco o nada. Esta es una increíble mina de oro de inteligencia que podría usarse para mejorar el ciclo de ventas.
Por ejemplo, si echamos un vistazo más profundo a la industria minorista, el reconocimiento facial ya se está utilizando para capturar a los ladrones al escanear sus rostros con cámaras de CCTV.
Pero, ¿cómo se puede utilizar la IA para mejorar la experiencia de compra de un cliente?
Bueno, algunas empresas ahora están utilizando el reconocimiento facial para capturar los tiempos de permanencia de los clientes en la tienda física.
Esto significa que si un cliente pasa una cantidad considerable de tiempo junto a un producto específico, por ejemplo, un equipo celular, esta información se almacenará para usarla en su próxima visita
A medida que la IA se desarrolla, anticipamos ofertas especiales en las pantallas de las computadoras del cliente en función de su tiempo de permanencia en la tienda. En otras palabras, los minoristas omnicanal están comenzando a progresar en su capacidad de remarketing para los clientes.
La cara de las ventas está cambiando con las empresas que responden directamente al cliente. Es como si las empresas leyeran la mente de los clientes y todo gracias a los datos que se utilizan con la IA.
3. Identificar clientes potenciales excepcionales
La nueva tecnología de inteligencia artificial equipa a las empresas de comercio electrónico con la inteligencia oportuna necesaria para resolver sus desafíos comerciales, como la generación de leads.
Las empresas de marketing predictivo como Mintigo proporcionan soluciones de inteligencia artificial para sistemas de marketing, ventas y CRM. A través del software de Mintigo, Getty Images ha generado con éxito nuevas pistas importantes al capturar los datos que muestran qué empresas tienen sitios web con imágenes de los competidores de Getty.
Getty puede identificar prospectos de alta calidad y esto le da a su equipo de ventas una ventaja competitiva para ganar nuevos negocios. La inteligencia de ventas práctica se entrega a escala al equipo de ventas de Getty a través de millones de registros de clientes potenciales. Sin la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el sistema de Getty no sería posible en estos volúmenes.
4. Cree un proceso de ventas más eficiente
Afortunadamente, casi todos hemos pasado de los días de las viejas técnicas de venta, como recoger las confiables Páginas Amarillas y molestar a los clientes potenciales mediante llamadas en frío.
Las vidas de los clientes ahora están fuertemente influenciadas por una variedad de medios diferentes, desde anuncios de televisión hasta redes sociales.
Si desea adaptar sus soluciones de resolución de problemas y crear un mensaje de ventas sólido que llegue a los consumidores en el momento adecuado en la plataforma adecuada, entonces la integración de IA en su CRM es el camino a seguir.
Muchos sistemas de inteligencia artificial permiten el aprendizaje de lenguaje natural y la entrada de voz, como Siri o Alexa. Esto permite que un sistema CRM responda las consultas de los clientes, resuelva sus problemas e incluso identifique nuevas oportunidades para el equipo de ventas. Algunos sistemas CRM impulsados por IA pueden incluso realizar múltiples tareas para manejar todas estas funciones y más.
The North Face , un gran minorista de comercio electrónico, es un gran ejemplo de una empresa que está mejorando su juego mediante el uso de inteligencia artificial para comprender mejor a sus consumidores. Al utilizar la solución de inteligencia artificial de IBM llamada Watson , permiten a los compradores en línea descubrir su chaqueta perfecta.
Lo logran haciendo preguntas al cliente, por ejemplo, “¿dónde y cuándo usará su chaqueta?” a través de la tecnología AI de entrada de voz. Luego, el software de IBM escanea cientos de productos para encontrar coincidencias perfectas basándose en la información de los clientes en tiempo real y en su propia investigación, por ejemplo, como las condiciones climáticas en el área local.
No hay duda de que la IA ya está comenzando a tener un impacto en el comercio electrónico y ha comenzado a evolucionar el proceso de ventas con nuevos datos. Los cambios garantizarán que a los clientes ya no se les ofrezcan productos y servicios inapropiados.
La IA está realizando cambios radicales en la forma en que las empresas tratan con sus clientes, obteniendo un acceso más rápido a la información y aprovechando el talento de los empleados para un mejor uso.
5. Cree un nuevo nivel de personalización en varios dispositivos.
La personalización no es nada nuevo para el comercio electrónico y si usa Amazon con frecuencia, sabrá exactamente a qué nos referimos. Sin embargo, con los avances cada vez mayores en las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuevos niveles profundos de personalización han comenzado a penetrar en el mundo del comercio electrónico en rápido crecimiento.
Mientras que la personalización basada en IA para el comercio electrónico adopta un enfoque multicanal. Los nuevos motores de inteligencia artificial, como Boomtrain , se ubican en la parte superior de los múltiples puntos de contacto con el cliente para ayudar a la empresa a analizar cómo interactúan los clientes en línea.
Ya sea una aplicación móvil, el sitio web o una campaña de correo electrónico, el motor de IA monitorea continuamente todos los dispositivos y canales para crear una vista universal del cliente. Esta vista unificada del cliente permite a los minoristas de comercio electrónico ofrecer una experiencia de cliente perfecta en todas las plataformas.
La próxima vez que un cliente esté navegando por fundas para iPhone en su sitio web, es posible que reciba una notificación automática en su móvil, informándole sobre su venta flash de fundas para iPhone. Realizan la compra directamente en su teléfono, ahorrando muchos pasos para ambas partes.
6. Proporcione un toque personal con chatbots
Un tornado de avances tecnológicos ha cambiado las expectativas de los consumidores y el comercio ahora se centra en crear experiencias para el individuo y no para el mercado masivo. Para los consumidores, existen multitud de puntos de contacto e influencias que generan compras.
Muchos minoristas de comercio electrónico ya se están volviendo más sofisticados con sus capacidades de inteligencia artificial para captar la atención, y un enfoque que se está desarrollando ampliamente se conoce como ‘comercio conversacional’.
En el mundo del comercio electrónico, esta es la confluencia de capacidades visuales, vocales, escritas y predictivas. Las necesidades de los consumidores están evolucionando rápidamente hasta el punto de que los minoristas luchan por mantenerse al día.
Si las marcas desean sobrevivir, esta es una de las estrategias comerciales prioritarias que deben ejecutarse. El uso de inteligencia artificial a través de la aplicación de ‘chatbots’ es solo una forma de impulsar la conversación en esta próxima era de comercio conversacional.
Entonces, ¿qué es un chatbot?
Por definición, un chatbot es un programa informático específico que está diseñado para simular una conversación con usuarios humanos a través de Internet.
Los chatbots pueden asumir activamente algunas de las responsabilidades importantes que conlleva la gestión de un negocio en línea, especialmente cuando se trata de ejecutar tareas de operaciones y marketing.
Los chatbots pueden automatizar los procesos de pedidos y son una forma eficaz y de bajo costo de brindar servicio al cliente. El servicio al cliente a través de las redes sociales está comenzando a establecerse como un requisito en lugar de una opción.
A menudo, cuando los consumidores navegan en línea, ya están conectados a plataformas sociales como Facebook. Teniendo esto en cuenta, existe una gran oportunidad de utilizar la función de mensajería para confirmar pedidos o para brindar soporte instantáneo en línea.
También es posible integrar un sistema de chatbot en un carrito de compras.
Una vez que el sistema de chatbot se ha integrado con uno de sus carritos de compras, puede funcionar con todas las tiendas basadas en la plataforma. Cuantos más carritos de compras admita su aplicación de chatbot, más clientes potenciales tendrá.
Además, los sistemas específicos necesitan la integración del carrito de compras para recuperar información como los detalles del producto, las cantidades y los términos de envío que los chatbots pueden usar para proporcionar respuestas precisas a los clientes.
Los chatbots brindan una valiosa solución de soporte al cliente para los minoristas de comercio electrónico. Ya sabemos que existen varias alternativas sólidas, como formularios de contacto, llamadas telefónicas y correo electrónico. Sin embargo, el chat en línea sigue siendo el medio más rápido y, en muchos casos, más conveniente para que los visitantes obtengan respuestas.
7. Empoderar a los trabajadores de la tienda
Si bien los minoristas en línea han experimentado con chatbots, también se ha considerado cómo replicar la experiencia útil en la tienda.
Lowe, una tienda de mejoras para el hogar, es un buen ejemplo de tal implementación. Lowe presentó el primer robot autónomo a finales de 2014, llamado LoweBot.
El asistente de compras alto recibe a los clientes en la puerta, los guía por la tienda, obtiene información relevante sobre el producto e incluso ayuda a los empleados con la gestión del inventario .
Esto ayuda a Lowe a liberar a los trabajadores de la tienda con experiencia para que participen en interacciones más significativas con los clientes.
8. Implementar asistentes virtuales
Todos necesitamos un poco de ayuda en línea a veces.
Después de todo, ¿para qué sirven los agentes de software de IA basados en la nube?
Todos estamos familiarizados con los sospechosos habituales: Siri , Google Now y Alexa , y nos han presentado con éxito la idea de hablar con un teléfono, una computadora portátil o incluso un electrodoméstico.
Sin embargo, la evolución de muchos de estos asistentes virtuales ya se han convertido en productos aburridos para el usuario, con actualizaciones útiles limitadas en los últimos meses.
Los avances para los asistentes virtuales se basan en el procesamiento del lenguaje natural y la capacidad de la máquina para interpretar lo que la gente dice en palabras o texto.
Entonces, ¿qué significa esto para los minoristas de comercio electrónico?
Echemos un vistazo al asistente virtual de Amazon, Alexa.
Su asistente virtual, que recientemente se ha convertido en una de las voces más destacadas del comercio, se ha integrado con éxito en los productos propios de Amazon, así como en productos de otros fabricantes.
Por ejemplo, al usar Alexa en el dispositivo Echo de Amazon, los clientes pueden descubrir conciertos locales para el próximo fin de semana a través de StubHub, organizar el transporte hacia y desde el evento a través de Uber, o incluso pedir una cena previa al evento de Domino’s (y rastrear el estado del pedido en reales hora).
El cada vez más popular 1-800-Flowers en los EE. UU. Incluso permite a los consumidores enviar flores a sus seres queridos por voz.
Los asistentes virtuales están impactando la forma en que los clientes compran y brindan una oportunidad creativa para que los minoristas de comercio electrónico aprovechen.
9. Integrar con artículos domésticos cotidianos
Hay pocos ejemplos más interesantes de integración de IA que la asociación entre los refrigeradores Smart InstaView de LG y Alexa de Amazon.
LG ha experimentado con varias versiones anteriores del refrigerador InstaView con enormes pantallas táctiles integradas en la puerta. Sin embargo, esta vez, LG ha incorporado un asistente virtual y un software webOS. Es un lugar donde un asistente virtual tiene un potencial real para ser especialmente útil.
Además de proporcionar noticias y actualizaciones meteorológicas, puede ayudarte con tus pedidos de compras. Nunca más tendrás que correr a la tienda por leche. Imagine las posibilidades para los minoristas de comercio electrónico que tienen acceso directo a los hogares de los consumidores.
10. Mejorar las recomendaciones para los clientes
Con la inteligencia artificial, las marcas pueden escanear de manera más inteligente y eficiente a través de petabytes de datos para predecir el comportamiento del cliente y ofrecer recomendaciones relevantes y útiles a los consumidores individuales.
Este nivel de inteligencia es vital para ofrecer una experiencia de compra personalizada para el consumidor.
Starbucks ha estado muy involucrado en este proceso, utilizando IA para analizar todos los datos que ha recopilado sobre sus consumidores y entregando sugerencias más personalizadas.
Por ejemplo, Starbucks lanzó ‘ My Starbucks Barista ‘, que utiliza inteligencia artificial para permitir a los clientes realizar pedidos con comandos de voz o mensajería.
El algoritmo aprovecha una variedad de entradas, incluida la información de la cuenta, las preferencias del cliente, el historial de compras, los datos de terceros y la información contextual.
Esto permite al gigante del café crear y entregar mensajes y recomendaciones más personalizados para sus clientes.
El dinámico sector del Ecommerce ha revolucionado la forma en que un consumidor compra en nuestro mundo móvil. El deseo de muchas empresas de comercio electrónico es llevar lo mejor de una experiencia de compra fuera de línea al espacio en línea, ofreciendo a los clientes una forma perfecta de descubrir los productos que están buscando activamente.
Existe un enfoque importante en la ‘hiperpersonalización’, que solo podría facilitarse aprendiendo el comportamiento genuino del consumidor y haciendo predicciones con cantidades gigantescas de datos que se recopilan de las actividades de los usuarios en teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras de escritorio.
Los minoristas de comercio electrónico practican ampliamente el proceso de recomendación para ayudar a los clientes a encontrar la mejor solución.
Por ejemplo, Amazon hace recomendaciones a los usuarios en función de sus actividades en el sitio y de sus compras anteriores.
Netflix hace recomendaciones de películas y TV basadas en la interacción del usuario con categorías, por ejemplo, drama, comedia y acción.
Mientras que eBay recopila manualmente los comentarios de los usuarios sobre los productos para recomendar productos a los usuarios que han mostrado comportamientos similares.
Y esto continúa evolucionando con varias permutaciones y combinaciones en su lugar. La IA ya se está utilizando para proporcionar recomendaciones personalizadas a los suscriptores en función de sus preferencias y esperamos que esto se desarrolle rápidamente durante el próximo año.
11. Presentar a los compradores personales virtuales
Discutimos el concepto de asistentes virtuales en el n. ° 8, pero la inteligencia artificial también permite a las marcas crear ‘compradores’ especialmente diseñados para ayudar a sus clientes en línea.
Hay muchas ventajas de las compras en la tienda que adoran tanto a las marcas como a los clientes. Por ejemplo, el cliente tiene la oportunidad de entablar una conversación directamente con un dependiente.
Pueden preguntarle al cliente sobre un artículo específico en un color o tamaño en particular. Estos beneficios son limitados en línea, ya que los clientes tienen que pasar por el proceso lento (y a veces frustrante) de marcar casillas o ingresar palabras clave.
Con esto en mente, los minoristas de comercio electrónico deben encontrar nuevas formas innovadoras de llevar las ventajas de la experiencia fuera de línea a la experiencia en línea.
Flipkart, la empresa de comercio electrónico con sede en India, ya ha intentado desarrollar capacidades similares al cerebro humano para vender de manera más inteligente a más de 45 millones de sus compradores en línea registrados.
De hecho, la empresa lanzó un servicio de mensajería llamado Ping. Hasta que cerró en 2016, Ping se desempeñó como asistente de compras. El servicio incorporó inteligencia artificial para permitir a los clientes descubrir rápidamente los artículos que estaban buscando.
Flipkart cerró la aplicación después de solo 10 meses para enfocarse en su nuevo chat de ‘usuario a vendedor’.
En 2016, la tienda por departamentos Macy’s se asoció con Watson de IBM para crear un asistente de compras de inteligencia artificial móvil personal llamado ‘ Macy’s On Call ‘. La herramienta móvil innovadora y cognitiva, que utiliza la API de lenguaje natural de Watson, fue diseñada para ayudar a los compradores con información en diez tiendas minoristas de Macy’s en todo el país, mientras navegaban por cada una.
La asistente del hogar de Amazon, Alexa, se adapta perfectamente a proporcionar la experiencia de compra moderna a los consumidores.
Atrás quedaron los días en los que tenía que ir corriendo a la tienda local porque se había quedado sin leche. Simplemente puede pedirle a Alexa que le pida algunos para la mañana.
Bajo el capó, la innovadora Alexa usará Amazon y realizará un pedido en su nombre, listo para la entrega a la mañana siguiente. Una característica fascinante es que Alexa simplemente necesita verificar su patrón de voz para procesar el pedido. Un auténtico comprador personal al mando de su voz.
Es posible que también haya oído hablar de ‘ Mona ‘, el asistente de compras virtual desarrollado por ex empleados de Amazon.
El asistente impresionante y amigable ayuda a simplificar las compras móviles y brinda a los clientes las mejores y más relevantes ofertas y productos que se adaptan a sus preferencias. De hecho, cuanto más tiempo y esfuerzo dediques a interactuar con Mona, mejor te conocerá.
Sentient Technologies , la compañía de inteligencia artificial más financiada del mundo, también está aprovechando los sistemas de inteligencia artificial para brindar personalización en el momento, aumentando el compromiso y los ingresos por comprador para los minoristas.
La empresa cree que la IA asumirá un papel más importante en la toma de decisiones, la creación de soluciones preventivas y la entrega de conocimientos y, como resultado, la sociedad se volverá mucho más eficiente.
Sentient permite a las personas ver y comprar cosas que ni siquiera sabían que existían o que ni siquiera sabían que querían. La introducción de los compradores personales virtuales es un verdadero ejemplo de cómo la IA, para la industria del comercio electrónico, está alterando completamente las técnicas tradicionales de participación del cliente.
12. Trabaja con agentes inteligentes
Los nuevos sistemas inteligentes de negociación de agentes se han convertido en una herramienta popular utilizada en el comercio electrónico, tras el desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de agentes.
Hay tres funciones principales realizadas por el agente automatizado: emparejar compradores y vendedores; facilitar transacciones; y proporcionar infraestructura institucional.
Los agentes están completamente automatizados y tienen un control total sobre sus acciones. Tienen su propio lenguaje de comunicación y no solo reaccionan a su entorno, sino que también son capaces de utilizar su iniciativa como generar sus propios objetivos.
Es IA en su máxima expresión y, finalmente, son útiles para el comercio electrónico.
13. Cree una herramienta de “inteligencia de surtido”
Los clientes están obligando a los minoristas a cambiar sus estrategias de precios. Por lo tanto, es imperativo que los minoristas multicanal apliquen flexibilidad a la hora de estructurar sus precios para poder retener clientes.
Los minoristas están recurriendo a la inteligencia de surtido, una herramienta que facilita un nivel sin precedentes de visibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana y conocimientos valiosos sobre los surtidos de productos de la competencia.
Las empresas pueden monitorear la mezcla de productos de sus competidores, que estaría segmentada por producto y marca, así como por el porcentaje de superposición. Esta herramienta inteligente proporciona a las empresas la capacidad de ajustar rápidamente su propia combinación de productos y precios con alta precisión.
Una ventaja competitiva impresionante que proporciona una visibilidad completa de los productos que se ofrecen en el mercado. El software inteligente coloca a los minoristas en una posición sólida para tomar decisiones específicas sobre surtido y planificación, y rastrear el impacto comercial de esas acciones.
14. Cerrar la brecha entre la personalización y la privacidad
Siempre que se trata de discutir el tema de la personalización, a menudo existe un compromiso con las preocupaciones sobre la privacidad del usuario. La privacidad del usuario ha sido un tema candente en los últimos años y su importancia se considera más fuerte que nunca.
Las marcas se esfuerzan activamente por llevar la transparencia, la seguridad y la honestidad a un nivel completamente nuevo. Sin embargo, para lograr esto, las marcas no pueden darse el lujo de abandonar la personalización del usuario, dado su papel fundamental en cualquier empresa de comercio electrónico exitosa.
Entonces, ¿cómo pueden los minoristas de comercio electrónico abordar este problema? Muchas marcas creen que la respuesta está en la inteligencia artificial.
Los usuarios se sienten un poco más cómodos al compartir sus detalles con la promesa de que obtendrán algo realmente valioso a cambio.
Por ejemplo, si le da acceso a Google Now a su cuenta, sincronizará su calendario, correos electrónicos y hábitos de búsqueda.
Cada mañana, le dará la bienvenida con un pequeño resumen de lo que tiene actualmente en su plato y le informará si va a llegar tarde a la oficina debido a la cancelación de un tren.
Alexa de Amazon aplica el mismo enfoque mágico para la vida diaria. El moderno asistente de compras pone su rutina diaria en primer lugar e incluso le ayuda con las tareas domésticas diarias. Más recientemente, Amazon agregó la inteligencia requerida para que Alexa compre en su nombre.
Entonces, ¿cuál es el resultado final?
Más consumidores conocen los productos basados en Amazon Alexa, incluidos Echo y Dot, y un gran porcentaje de ellos hace uso del software a diario.
La IA permite a los minoristas brindar experiencias excepcionales a lo largo del día del usuario, incluso si no están navegando físicamente por la tienda de comercio electrónico.
Para tal experiencia, los usuarios estarán felices de compartir sus valiosos detalles. Un buen ejemplo de cómo la IA está reduciendo la brecha entre la personalización del usuario y la privacidad.
15. Generar ventas a través de la tecnología portátil.
Todos somos conscientes del importante papel que juega el móvil en las ventas de comercio electrónico.
De hecho, según Shopify, en 2019 los dispositivos móviles superaron a otros canales como la principal fuente de tráfico de comercio electrónico. A medida que productos como Apple Watch, FitBit y otras formas de tecnología portátil ingresan al mercado del comercio electrónico, las implicaciones para los minoristas de comercio electrónico son muchas.
Entonces, ¿por qué la tecnología portátil es útil para las plataformas de comercio electrónico ? Porque los wearables tienen la impresionante capacidad de recopilar datos más allá de lo que hacen hoy las plataformas de comercio electrónico.
Algunas tecnologías portátiles pueden ver qué productos ves, definir tu gusto y recomendar instantáneamente productos personalizados.
Si comienza a agregar datos físicos, como estadísticas vitales, mediciones y tasa de dilatación de la pupila, el nivel al que se pueden adaptar las recomendaciones es realmente increíble.
Amazon Go ya promete revolucionar la experiencia de compra de un cliente al hacerlo sin efectivo. Sus clientes ya no necesitan sacar su billetera con wearables; es la clave para una experiencia de compra sin pago.
La integración de la inteligencia artificial estará en el centro de cualquier desarrollo posterior a medida que los minoristas mejoren la experiencia con los datos de los clientes. Sin duda, los minoristas de comercio electrónico con visión de futuro querrán construir nuevas asociaciones con la mejor tecnología de inteligencia artificial para mantenerse en contacto con su creciente base de clientes global.
16. Mejorar los sistemas de diálogo
Amazon ha comenzado a aplicar la inteligencia artificial a problemas ampliamente conocidos con los sistemas de diálogo, como el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje natural y la respuesta a preguntas.
Por ejemplo, al aplicar una clase de algoritmos de aprendizaje automático conocidos como ‘ aprendizaje profundo (Deep Learning)’, Amazon puede convertir efectivamente el habla (hablada por los clientes) en texto con resultados precisos.
Amazon también está abordando el problema de responder preguntas automáticamente utilizando inteligencia artificial al aprovechar el contenido de las páginas del sitio web, como descripciones de productos y reseñas de clientes.
Por ejemplo, un cliente puede preguntar “¿cuántos puertos USB hay en esta computadora portátil específica?”
Las preguntas más complejas incluirían “¿esta cámara funciona en interiores?” o “¿cuál de estos dos televisores tiene mejor calidad de imagen?”
La IA ofrece nuevas oportunidades para que los minoristas de comercio electrónico interactúen con los clientes.
17. Abordar las críticas falsas
Cualquier minorista en línea experimentado podrá contarle al menos una historia dolorosa sobre recibir críticas falsas para su marca.
Los consumidores se ven inundados con una gran cantidad de publicidad todos los días, lo que puede resultar abrumador y, a menudo, retrasará la toma de decisiones. Aquí es donde el boca a boca se ha vuelto invaluable.
Si un amigo de un cliente ha comprado su producto y ha tenido una experiencia positiva, el cliente acabará comprando el producto también.
De hecho, según el estudio reciente de Dimensional Research, un asombroso 90% de los encuestados que recordaron haber leído reseñas en línea afirmaron que las reseñas positivas en línea influyeron en las decisiones de compra .
Más importante aún, el 86% dijo que las decisiones de compra se vieron influenciadas por reseñas negativas en línea.
¿Qué pasa si estas reseñas son falsas? La IA se puede utilizar para gestionar este problema, y así es como:
En términos de crear reseñas falsas, es bien conocido como ‘astroturfing’ y está muy extendido en muchos sitios y servicios, incluido Amazon.
Por definición, el astroturf es la práctica de crear o difundir una reseña falsa o engañosa que un cliente razonable creería que es un testimonio de terceros confiable y neutral.
Las opiniones de los clientes se han convertido en la piedra angular de la confianza en el mundo de las compras online. Cuando los usuarios no pueden ver físicamente cómo son los productos antes de comprarlos, las calificaciones y reseñas de los usuarios que supuestamente los compraron antes pueden hacer o deshacer un producto.
Algunos minoristas de comercio electrónico están utilizando inteligencia artificial para luchar contra el astroturf poniendo más énfasis en las revisiones verificadas y útiles.
Amazon usa inteligencia artificial para combatir las reseñas de productos falsos y la inflación de sus calificaciones de estrellas populares.
Construido internamente, su sistema de aprendizaje automático de inteligencia artificial garantiza que se aumente la prominencia y el peso de las reseñas verificadas de compras de los clientes.
También se prefieren las reseñas que otros usuarios marcan como útiles, así como las críticas más nuevas y actualizadas de su sitio. La empresa revisa continuamente varias características de las reseñas, como las calificaciones, para detectar reseñas falsas. Son fundamentales para la empresa, ya que ayudan a generar la confianza de los clientes en Amazon.
18. Combatir los productos falsificados
Al igual que con las reseñas falsas (n. ° 17 en la lista anterior), los atributos como el producto, la marca y la categoría también son útiles para detectar productos falsificados.
Al navegar por grandes mercados en línea, puede resultar difícil para el consumidor cotidiano identificar un producto falsificado de un vendedor externo. Cuando el consumidor compra un producto que parece legítimo pero que rinde mal, puede dejar un sabor amargo y afectar negativamente la percepción del consumidor de la marca.
Entonces, ¿cómo pueden los minoristas de comercio electrónico abordar los productos falsificados?
3PM Marketplace Solutions, una empresa emergente de Chicago, agrega una capa de protección para las marcas mediante la adopción de algoritmos de aprendizaje automático que detectan las falsificaciones y ayudan a las empresas a comprender cómo los consumidores descubren sus productos.
Luego, la compañía de tecnología se basa en datos de múltiples mercados en línea y los analiza para determinar qué productos son de hecho falsificados. Una forma fascinante y eficaz de utilizar la inteligencia artificial para abordar el doloroso problema de los productos falsificados.
Rob Dunkel, fundador de la empresa tecnológica, declaró recientemente que factores como la tasa de publicación de una cuenta, el tipo de artículos que vende e incluso críticas potencialmente falsas sobre los artículos enumerados, se utilizan para señalar a un falsificador. Los clientes pueden enviar reclamos a un mercado como eBay o Amazon, para que se eliminen los productos falsificados sospechosos.
19. Localizar la experiencia del cliente
Con el rápido crecimiento de la IA en los últimos años, estamos comenzando a ver aparecer más motores centrados en la industria. Wayblazer , una plataforma de inteligencia artificial para la industria de viajes, es un gran ejemplo de esto.
Wayblazer utiliza la inteligencia artificial para proporcionar una solución a las empresas B2B que comercializan hoteles, actividades, cruceros y tours, y a las empresas que buscan generar nuevos ingresos a través de reservas de hoteles.
Al integrar Watson de IBM y sus capacidades de lenguaje natural, la empresa puede personalizar con éxito las recomendaciones locales para los consumidores.
Personalizar los resultados significa que se elimina una gran cantidad de información abrumadora que a menudo se presenta a los viajeros. Esto les permite a los consumidores tomar decisiones más rápidas y con más confianza.
Se espera que la IA se expanda en esta industria hasta un punto en el que los clientes puedan escribir aventuras específicas y les proporcionará una solución, por ejemplo, “¿dónde puedo escalar rocas en mi luna de miel?” Los sistemas de inteligencia artificial pueden proporcionar recomendaciones personalizadas para puntos de interés y conocimientos locales que nunca supo que existían.
Conclusión
Aunque el término ‘artificial’ puede implicar algo negativo o deshumanizado, la inteligencia artificial permite a las empresas brindar una experiencia más personalizada a sus clientes.
La inteligencia artificial hace posible que los minoristas de comercio electrónico analicen millones de interacciones todos los días y, en última instancia, orienten las ofertas a un solo cliente, una experiencia que todo profesional de marketing sueña con ofrecer.
Los equipos de ventas ahora cuentan con información que nunca antes habíamos visto. Pueden personalizar el ciclo de ventas a través de aplicaciones impulsadas por IA que ayudan a los vendedores a involucrar a los clientes potenciales adecuados con el mensaje correcto en el momento adecuado.
Ha habido muchos artículos sobre las implicaciones de la IA, particularmente en aquellas industrias que dependen del trabajo manual. Como dijo el gurú del marketing, Seth Godin : “La inteligencia artificial hace un trabajo que no estábamos necesariamente locos por hacer de todos modos, lo hace en silencio, y bueno, y luego lo damos por sentado”.
Es probable que la tecnología de IA tenga un impacto enorme y beneficioso en la industria del comercio electrónico en los próximos años. Cambiará y posiblemente mejorará la forma en que los consumidores encuentran productos en línea.
La IA ya está caminando y hablando audazmente entre nosotros y en la era de Instagram y Snapchat, y la capacidad de atención rápidamente decreciente de la era digital, hay evidencia que sugiere que las nuevas plataformas impulsadas por la IA serán esenciales para el éxito del comercio electrónico.
¿Asustado o emocionado? Ya sea que sea un comprador en línea habitual o un minorista en línea experimentado, nos encantaría escuchar sus comentarios a continuación sobre cómo la IA está entrando en el mundo del comercio electrónico. Comparta sus ejemplos de inteligencia artificial en los negocios.
Fuente: linnworks
Néstor Wario – Consultoría de Inteligencia Artificial en México
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