5 maneras de utilizar la IA en los centros comerciales y tiendas departamentales
Proporcionar una experiencia mejorada en la tienda con recomendaciones, ofertas y soporte de productos personalizados, según la edad, el género, la ubicación y el comportamiento de los clientes, es la próxima gran cosa en el comercio minorista. La inteligencia artificial es la tecnología más buscada entre los centros comerciales y tiendas departamentales en los países de primer mundo para lograr este objetivo. Aquí hay cinco formas de implementar soluciones de inteligencia artificial los centros comerciales y tiendas departamentales para mejorar la experiencia del cliente en la tienda.
La industria minorista ha visto un aumento en los avances tecnológicos en la última década. Después de ser influenciada por la revolución del comercio electrónico, la industria minorista ha sido fundamental para adoptar e innovar nuevas tecnologías en el mercado. Con tecnologías como IoT, móvil e IA, la mayoría de los gigantes minoristas se han dado cuenta del potencial de explotar estas tecnologías para transformar su operación minorista y su experiencia del cliente.
Cuando hablamos de tecnologías IoT en el comercio minorista, varios casos de uso se centran principalmente en la cadena de suministro y la eficiencia operativa. IoT y dispositivos conectados ayudan a los minoristas en chips de seguimiento de inventario RFID, seguimiento del tráfico de pies por infrarrojos en la tienda, venta inteligente a través de quioscos y vigilancia a través de sensores de cámara. Sin embargo, cuando se trata de permitir servicios y experiencia al cliente avanzados, la mayoría de los minoristas están buscando implementar tecnologías innovadoras e inteligentes. El móvil es uno de los principales canales que cierra la brecha entre la experiencia digital y en la tienda, y por lo tanto los operadores de tiendas utilizan tecnologías móviles para mejorar la experiencia del cliente. El 70% de los compradores en los EE. UU. dicen que utilizan sus dispositivos móviles mientras compran en la tienda, ya sea ocasionalmente o de forma regular. Sin embargo, cuando se trata de aumentar la experiencia del cliente en todas las etapas, desde una visita a la tienda hasta el servicio al cliente postventa, los minoristas necesitan una tecnología inteligente e innovadora.
La inteligencia artificial puede ser un potencial cambio de juego para la mayoría de los gigantes minoristas. Con las soluciones minoristas habilitadas para IA, los complejos procesos computacionales como capturar el peso, la temperatura, etc. del producto, se pueden comprender con un conjunto de algoritmos para proporcionar una interacción y experiencia perfectas con el cliente. Se dice que la IA en el comercio minorista tiene un enorme poder para transformar la industria minorista de una manera que hará que el viaje del cliente sea más intuitivo a través de la facilidad de interacción con los productos y la experiencia. Según Gartner, para 2022, el 85 % de las interacciones de los clientes en el comercio minorista serán gestionadas por inteligencia artificial. Además, ahora con IoT + IA, los minoristas pueden centrarse en la experiencia omnicanal del cliente. Y esto tiene mucho sentido después de haber vivido una de las pandemias más fuertes en los últimos siglos, y cómo las empresas tuvieron que adaptarse a nuevas formas de poder generar mejores ventas con mejores experiencias de clientes.
¿Por qué el comercio minorista debería usar IA?
La IA puede ayudar a las tiendas minoristas, centros comerciales y tiendas departamentales de varias maneras. En primer lugar, los sistemas basados en IA pueden eliminar las conjeturas manuales para actividades como realizar promociones de productos, surtidos de inventario e identificar complejidades de la cadena de suministro, etc. Los principales minoristas ya están experimentando con el uso y las posibles aplicaciones de la IA en los campos anteriores. Algunos incluso tienen como objetivo anticipar los pedidos de los clientes y es bueno ser enviados sin esperar a la confirmación real de la compra.
Ayuda a los clientes a tomar decisiones más inteligentes con mejor precisión y pronósticos en tiempo real. Las buenas previsiones también ayudan a los minoristas a optimizar la cadena de suministro, crear estrategias de promoción impactantes y mejorar la experiencia del cliente.
La IA también hace que las operaciones sean muy eficientes utilizando robótica, automatización de procesos y optimización. Esto mejora en gran medida la productividad y reduce el costo de mano de obra manual.
Por último, el comercio minorista está compitiendo con el comercio electrónico, donde los datos generados por los usuarios se capturan fácilmente en línea. Por lo tanto, la IA se convierte en una herramienta indispensable para capturar datos heterogéneos generados por los clientes en una tienda minorista. Hacer coherencia al cliente en la tienda a partir de múltiples recursos es de suma importancia. Los clientes simplemente no lo intentan, compran y se van, sino que incluso usan sus teléfonos inteligentes para ayudarlos cuando compran en tiendas físicas para verificar precios, leer reseñas de productos y compartir en las redes sociales para obtener confianza en su decisión de compra.
Entendamos cómo la IA puede permitir soluciones minoristas inteligentes
1) Recomendaciones personalizadas en la tienda:
Imagine que un cliente está revisando un determinado artículo en una tienda y puede enviar una recomendación personalizada en su teléfono para un producto que se adapte a sus necesidades. Una forma de hacerlo es a través de aplicaciones móviles de tiendas minoristas. Una vez que un cliente entra en la tienda y abre la aplicación de la tienda, los sensores de la tienda pueden identificar y rastrear las actividades y comportamientos del cliente. La IA en la tienda también puede encontrar cuándo el cliente visitó la tienda por última vez y rastrear las múltiples visitas y los productos comprados en el pasado. AI puede usar esta información para sugerir buenas recomendaciones y ofrecer recompensas personalizadas como descuentos, puntos de fidelidad, etc., para las necesidades de compra actuales.
2) Recomendaciones personalizadas fuera de la tienda:
La IA no solo puede ayudarte a involucrar a tus clientes mientras están en la tienda, sino también cuando están fuera de la tienda. Las aplicaciones de tienda habilitadas para IA pueden ayudarlo a comprender mucho sobre las compras y preferencias de sus clientes a través de los datos ya recopilados. Por lo tanto, estos datos pueden ayudarlo a dirigir sus campañas de marketing o anuncios de productos a clientes específicos y devolverlos a las tiendas, maximizando así el valor de su carrito.
Entendamos algo de historia del motor de recomendación y su impacto.
Amazon fue el primero en traer el motor de recomendación a principios de 2000 y su ascenso a partir de entonces ha sido fenomenal. El motor de recomendación atribuye el 35 % de la venta de productos de Amazon. Otro caso es el de JD Sports, que lanzó un motor de recomendación para su marca al aire libre, Millets. Como resultado, sus tasas de conversión aumentaron un 332% y los ingresos proporcionados del sitio por las recomendaciones de productos son ahora casi una quinta parte de todas las ventas. Por lo tanto, no es aconsejable descuidar los motores de recomendación. En general, el 50% de las ventas en línea ahora ocurren a través del móvil con un dramático aumento interanual. Los minoristas deben implementar motores de recomendación y comenzar a canalizar a los clientes con aplicaciones de tienda.
3) Experiencia inteligente del cliente:
Los dispositivos alimentados por IA, como quioscos y unidades de señalización digital, pueden reconocer a los compradores y adaptar las pantallas de productos en la tienda. Además, los asistentes automatizados impulsados por IA pueden estudiar el comportamiento del cliente y ayudar a generar confianza en su decisión de compra recomendando productos basados en las necesidades, preferencias y ajuste de los compradores.
Durante el pago del PoS o la interacción con los vendedores, los dispositivos impulsados por IA, como las cámaras habilitadas para voz, pueden reconocer e interpretar señales faciales, biométricas y audibles. Capturar las emociones, reacciones o interacciones de los compradores en el momento puede ayudar a ofrecer productos, recomendaciones o apoyo adecuados. Esto garantiza que el compromiso minorista no pierda su marca.
4) Búsqueda visual y escucha:
El reconocimiento de imágenes es el área de expansión más rápida en IA. El principal beneficio para los minoristas aquí es permitir que los clientes busquen cosas en la tienda sin tener que caminar. Un quiosco impulsado por IA puede buscar un producto en la tienda utilizando una imagen proporcionada por los clientes y notificar productos similares con su ubicación exacta en la tienda. Los espejos alimentados por IA también pueden sugerir accesorios y diseños, capturando las expresiones de los clientes. Visual listen es una técnica que examina fotos en las redes sociales y entiende lo que los clientes están compartiendo sobre sus productos y marcas.
5) Asistentes de voz:
Amazon Alexa, Siri de Apple y Google Assistant están madurando con la evolución de mejores algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Estos asistentes de voz habilitados para IA se pueden usar fácilmente en tiendas minoristas para ayudar a los clientes en los estantes, salas de prueba y autocomprobaciones. Los asistentes de voz pueden tener una comunicación individual con los clientes para mejorar su experiencia de compra personal.
Se mencionan anteriormente algunos de los casos de uso innovadores de la IA en el comercio minorista que algunos gigantes minoristas ya han comenzado a implementar para mejorar la experiencia del cliente en la tienda.
La inteligencia artificial está avanzando muy rápido, actualmente se cuenta con el poder de computo que permite lograr grandes desarrollos que ayuden a impulsar las ventas, pero lo más importante generar mejores experiencias de clientes y fidelidad comercial.
Brita Inteligencia Artificial es una empresa mexicana que desarrolla soluciones con inteligentes, además proporciona análisis de audio/vídeo/imagen y datos impulsado por IA para múltiples industrias, como el transporte, la fabricación, el comercio minorista, centros comerciales y más que cubren los casos de uso más comunes para la vigilancia, la seguridad y la inteligencia del cliente. Ayudamos a los clientes a implementar una infraestructura altamente escalable, confiable y rentable con soluciones personalizadas para IA más IoT.