Cómo la Inteligencia Artificial está transformando el reclutamiento y la contratación

Algunas formas en las que los líderes de RR.HH. y los reclutadores utilizan la inteligencia artificial para contratar.

En el pasado reciente, una de las últimas tendencias en tecnología de RR.HH. ha sido el uso de Inteligencia Artificial (IA) para facilitar los procesos y la toma de decisiones. Muchas organizaciones ahora están aprovechando la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del compromiso de sus empleados, la contratación, la gestión del rendimiento, la gestión de la fuerza laboral, los procesos de planificación de sucesión y también otros procesos. La IA es particularmente adecuada para estos roles y ayuda a los profesionales de recursos humanos a enfocarse en problemas complejos y dejar que las tareas mundanas sean realizadas por la tecnología.

Aunque hay muchos casos de uso potenciales de la IA, las organizaciones lo están abordando con precaución y dando un paso a la vez. Una encuesta realizada por Gartner indica que el 23 por ciento de las organizaciones que usaban alguna forma de IA lo estaban haciendo en el dominio de recursos humanos y contratación. Otras implementaciones exitosas de IA se centran en la automatización inteligente para aumentar la eficiencia y ayudar a los usuarios de sistemas o plataformas de recursos humanos. Para las organizaciones que buscan utilizar la inteligencia artificial en sus recursos humanos, aquí hay algunas tendencias que pueden ser útiles para comprender cómo implementar estas tecnologías inteligentes para mejorar los procesos de contratación existentes: 

Adquisición de talento: la automatización de procesos en múltiples frentes es un verdadero cambio de juego en el reclutamiento activo. Estos pueden ser de un extremo a otro, desde escribir la descripción de trabajo perfecta (JD) para un puesto vacante hasta incluso realizar entrevistas en video. Un JD mal construido que no es atractivo puede no obtener el interés requerido de los candidatos adecuados. Sin embargo, existen varias herramientas que pueden ayudarlo a redactar el JD perfecto. Suelen ser de dos tipos; un asistente en línea que puede ayudarlo a mejorar el JD en tiempo real, mientras se escribe, o uno en el que puede alimentar un JD existente en una herramienta que le dará recomendaciones sobre cómo hacer que el JD sea más efectivo. 

Búsqueda de currículums: Tradicionalmente, el reclutador es la persona que obtiene el currículum de varias fuentes. Este es un proceso que requiere mucho tiempo y también es propenso a errores humanos. Hay muchas herramientas disponibles en la actualidad que pueden hacer coincidir la descripción de su trabajo con los currículos de los portales de contratación y ayudarlo a crear una base de datos de los candidatos más relevantes. Estas herramientas impulsadas por IA utilizan algoritmos de coincidencia de patrones para asegurarse de que el currículum se corresponda con el de la descripción del trabajo. Por lo general, usan IA y algoritmos de coincidencia de patrones para hacer coincidir los currículums con las descripciones de los puestos. 

Entrevistas basadas en video: algunas empresas de soluciones de tecnología de recursos humanos también han desarrollado entrevistas basadas en video, en las que se utiliza tecnología de inteligencia artificial de reconocimiento facial incorporada. El software analiza las expresiones faciales y la reacción del candidato y luego proporciona un informe como si el candidato estaba siendo incitado por otra persona o si el candidato parecía estar diciendo la verdad, etc. Estas herramientas también miden otras características como las habilidades de comunicación, el cuerpo lenguaje y confianza, ayudando así al reclutador a tomar una decisión informada.

Chatbots multifuncionales: los chatbots se utilizan cada vez más para diversas operaciones de recursos humanos que van desde la adquisición de talento hasta garantizar la satisfacción de los empleados. En términos del proceso de contratación, estos bots no solo abordan las consultas básicas que podría tener un empleado potencial, sino que también recopilan información estándar de los candidatos sobre sus habilidades y competencias. Algunos de ellos incluso pueden realizar entrevistas primarias de candidatos y evaluarlos en función de palabras clave específicas. Esto es particularmente ventajoso ya que no solo ahorra tiempo, sino que también permite a los profesionales de recursos humanos realizar las siguientes rondas de entrevistas con información mejor matizada sobre el candidato.

Hoy en día, los chatbots incluso llevan a cabo sesiones de formación interactivas para los empleados, cuyos resultados se ha observado que son mucho más interesantes que los métodos de formación tradicionales. También pueden distribuir información sobre los procesos detallados de la empresa, en particular a los nuevos empleados, proporcionar a los nuevos empleados una retroalimentación basada en el desempeño al instante, asegurando así una mayor satisfacción de los empleados.

Análisis predictivo: si bien la mayoría de los espacios de trabajo de recursos humanos recopilan de forma convencional grandes cantidades de datos, la verdad es que no se utilizan en todo su potencial. La IA es experta en analizar rápidamente cantidades masivas de datos, identificar patrones y sacar conclusiones, mucho más rápido y con mayor precisión de lo que los humanos pueden realizar manualmente. Esto puede ayudar a RR.HH. a hacer recomendaciones basadas en análisis predictivos, que son muy útiles para aumentar las tasas de retención de empleados, implementar mejores procesos de selección y evaluación, etc.

Las cambiantes necesidades y demandas de la industria han obligado a las organizaciones a adoptar estas prácticas y tres de cada cinco líderes de RRHH creen que si las funciones de RRHH no se modernizan a tiempo, existe el peligro de volverse irrelevantes en el sector. Dicho esto, la mayoría del personal de RR.HH. todavía desconfía de los desarrollos relacionados con la IA principalmente porque creen que se requiere un inmenso conocimiento y habilidades técnicas para equiparse con la experiencia necesaria para incorporar estas aplicaciones y prácticas en su funcionamiento diario. También existe el temor a esta automatización, que en última instancia conduce a la pérdida de puestos de trabajo.

Sin embargo, es importante recordar que el software y las aplicaciones que funcionan con inteligencia artificial no pueden reemplazar por completo el componente humano en el proceso de recursos humanos. En todo caso, pueden mejorar la eficacia general y ayudar a la industria a dar un paso más hacia lo que se considera el futuro de los recursos humanos.