Inteligencia Artificial en marketing: guía completa 2021

Gracias a la creciente cantidad de datos recopilados de los clientes, las estrategias de marketing de las empresas se basan más en los datos. Teniendo en cuenta que la Inteligencia Artificial es mejor que los humanos cuando se trata de procesar y analizar grandes conjuntos de datos, no es de extrañar que la IA se esté generalizando entre los especialistas en marketing. Según un estudio , el 87% de las empresas que han adoptado la IA la utilizan para mejorar el marketing por correo electrónico. El 61% de los especialistas en marketing también planeaba utilizar inteligencia artificial en la previsión de ventas.

¿Por qué es importante la Inteligencia Artificial en el marketing?

Interés en la IA para el marketing
FUENTE: TENDENCIAS DE GOOGLE

El nivel de interés en el uso del marketing en IA está aumentando. Los especialistas en marketing siempre buscan formas de aumentar su impacto sin aumentar los presupuestos de marketing. Las tecnologías de IA les brindan una forma de lograrlos. Los especialistas en marketing pueden combinar datos de clientes y herramientas impulsadas por IA para anticipar el próximo movimiento de sus clientes y mejorar su recorrido. Para hacer eso, pueden usar IA para

  • entender mejor el mercado,
  • crear contenido único,
  • campañas de marketing personalizadas.
  • proporcionar información precisa y sugerir soluciones de marketing inteligentes que se reflejen directamente en las ganancias.

A continuación se muestra nuestro marco inicial que explica el impacto de la Inteligencia Artificial en el marketing. Lo hemos desarrollado con el tiempo y puedes ver nuestra última vista debajo del marco. Para obtener más información, visite la página correspondiente para ver referencias, videos y explicaciones detalladas:

1-Optimización de precios y ubicación

Precios dinámicos : las empresas pueden optimizar su estrategia de precios mediante el uso de inteligencia artificial para extraer los datos de precios de los competidores automáticamente y maximizar los ingresos estableciendo precios competitivos para los productos.

Colocación física

Optimización de la comercialización: puede aprovechar el aprendizaje automático y los macrodatos para optimizar su comercialización en línea o fuera de línea. 

Auditoría / análisis de estanterías : su empresa puede usar videos, imágenes o robots en el área de venta minorista para auditar y analizar su uso del espacio en las estanterías. Puede identificar y gestionar los desabastecimientos o el uso subóptimo del espacio en los estantes. Uno de los ejemplos más avanzados en esta área es el robot de servicio minorista autónomo de Lowe’s. Explorará cómo los robots pueden satisfacer las necesidades tanto de clientes como de empleados. Conozca el LoweBot

Las soluciones más convencionales en este espacio incluyen aprovechar las imágenes tomadas por los empleados para administrar y analizar el espacio en los estantes. Trax Image Recognition explica  en detalle su solución en este espacio.

Colocación digital

Gestión de la información del producto : las empresas gestionan y mejoran toda la información del producto de forma centralizada para mejorar la visibilidad y el atractivo del producto. Como resultado, modifican y actualizan automáticamente la descripción del producto, la descripción de la caja y toda otra información relacionada.

Capacidad de búsqueda visual : las empresas pueden aprovechar  la visión artificial  para permitir a sus clientes buscar productos por imagen o video para llegar inmediatamente a los productos deseados. En el mundo actual, es demasiado fácil garantizar los deseos del cliente con los algoritmos de inteligencia artificial gracias a la gran cantidad de imágenes que se toman y se comparten. Por ejemplo, Flipkart, uno de los minoristas en línea más grandes de la India, utiliza la búsqueda visual.

Etiquetado de imágenes para mejorar el descubrimiento de productos : puede aprovechar la visión artificial para etiquetar sus imágenes, teniendo en cuenta las preferencias de sus usuarios y el contexto relevante para sus productos.

2-Optimizar la comunicación de marketing

Una comunicación de marketing optimizada llega a los clientes en el momento adecuado en el canal adecuado con el mensaje adecuado. Existen numerosas empresas emergentes de IA que se especializan en estas áreas. Por ejemplo, empresas como Appzen rastrean el comportamiento de los clientes entre dispositivos para asegurarse de que sus mensajes se dirijan a los clientes en el dispositivo que están utilizando en el momento de su comunicación de marketing.

Hace solo unos años, la mayoría de los mensajes a los clientes se elaboraban a mano para macro-segmentos específicos. Hoy en día, empresas como  Phrasee sugieren mensajes personalizados para garantizar que los clientes reciban los mensajes que prefieren leer. Por ejemplo, Dell ha aumentado  sus visitas a la página en un 22% al introducir las herramientas de marketing impulsadas por IA de Persado.

Habilitadores

Neuromarketing : su empresa puede aprovechar la neurociencia y los sensores biométricos para comprender cómo su contenido afecta las emociones y la memoria de su audiencia. Puede probar su contenido en privado hasta que logre el efecto deseado.

El neuromarketing proporciona un método de investigación de mercados que se puede implementar incluso antes del lanzamiento de un producto. Tomemos un ejemplo real explicado con más detalle  aquí ; dos investigadores de marketing de Rotterdam hicieron que los sujetos vieran algunos avances de películas mientras estaban conectados a un auricular EEG (electroencefalograma). Luego eligieron cuál de estas películas les gustaría ver en casa. También se les preguntó sobre sus preferencias con respecto a las películas basadas en los avances de las películas. Tanto los datos de EEG como los datos de autoinforme predijeron igualmente bien su elección de película individual. Los datos de EEG son mucho más ricos que las preferencias declaradas, y el hecho emocionante es que solo los datos de EEG de estos sujetos podrían predecir con precisión el éxito de taquilla de la película.

Publicidad sensible al  contexto : el contexto es crucial para el marketing. Considere estas experiencias publicitarias: mira un video de un accidente aéreo interrumpido por un anuncio de una aerolínea. Está leyendo sobre un modelo de teléfono específico que explota cuando se sobrecarga y ve el anuncio de ese modelo en la misma página. Hay ejemplos horribles, pero relativamente inocentes. Ha habido numerosos casos en los que se mostraron anuncios de marca entre videos de grupos de odio. Las empresas de publicidad sensible al contexto aprovechan la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender el contexto en el que se publicarán sus anuncios. Proteja su marca y aumente la eficiencia del marketing asegurándose de que su mensaje resuene con su contexto.

Datos de terceros: las empresas aprovechan los datos de terceros para comprender mejor a sus clientes existentes y dirigirse a clientes potenciales. Pueden ampliar su público objetivo identificando posibles clientes potenciales. Esta situación aumenta la precisión mediante el uso de números de fuentes externas.

Omnicanal : las empresas pueden personalizar la comunicación de marketing en diferentes plataformas de marketing de pago. Pueden crear una estrategia coherente para la estrategia de marketing general y analizar comparativamente el impacto en diferentes plataformas.

Reorientación : puede reorientar a los clientes que ya han expresado interés en sus productos o servicios. Como resultado, las cifras de ventas aumentan al involucrar al cliente adecuado.

Optimizaciones específicas del canal

Generación de contenido: para los creadores de contenido, siempre es un desafío idear una estrategia de marketing inigualable. En este campo, la IA puede proporcionar soluciones creativas. A partir de los temas elegidos para el marketing de contenidos, los modelos de Natural Language Generation pueden crear contenido único y ofrecer sugerencias creativas. 

Marketing móvil : con el marketing móvil, las empresas pueden crear mensajes personalizados e individuales basados ​​en los comportamientos históricos y en tiempo real de cada cliente. La mayoría de los usuarios están activos en plataformas móviles, desarrolle su estrategia para ganar una mayor participación en el tráfico móvil.

Marketing por correo electrónico : el marketing por correo electrónico incluye mensajes de correo electrónico que se adaptan al comportamiento individual. Detecte qué tipo de correo electrónico funciona mejor con su producto y cliente. Personalice incluyendo la estructura y las imágenes de correo electrónico necesarias.

Comercio de video : puede hacer que los videos con productos integrados se puedan comprar insertando enlaces relevantes e identificando automáticamente los productos en los videos.

Promoción y marketing de lealtad : las empresas pueden utilizar el sistema de promoción y las referencias para presentar y crear una base de clientes a través de conexiones personales. Aprovechan el poder de las conexiones al proporcionar la campaña de referencia adecuada y estiman las posibles cifras de ventas en sus estrategias de marketing utilizando el perfil de impacto de los clientes.

Compromiso mejorado:  cada vez que realiza una búsqueda en Google, se registra su reacción. Si hace clic en el resultado superior y permanece, será una búsqueda exitosa. Por otro lado, cuando hace clic en la segunda página de resultados o escribe una nueva cadena de búsqueda sin hacer clic en ninguno de los resultados, es probable que se puedan mejorar los resultados de la búsqueda. Estos ciclos de retroalimentación se pueden construir en muchas aplicaciones y sitios web, mejorando la experiencia del usuario.

3- Estrategias de marketing personalizadas

Personalización de marketing

Puede llegar a los clientes adecuados, en el momento adecuado, a través del dispositivo y canal adecuados con el mensaje adecuado. Sorprender a sus clientes con su marketing personalizado aumentará la satisfacción del cliente. Por ejemplo, según ActionIQ, términos como “personalización web” o “personalización del correo electrónico” están desactualizados. Una solución de personalización correcta que pueda escalar necesita aprovechar los datos de “cualquier” canal y ayudar a avanzar en la personalización de marketing y productos en “cualquier” canal.

Los proveedores en este espacio primero resuelven problemas relacionados con los datos y proporcionan una interfaz que es flexible, rápida, de autoservicio y permite al equipo de marketing y análisis probar diferentes diseños de sitios web para segmentos de clientes específicos. Por ejemplo, Facebook lanzó una campaña  en la que a millones de usuarios se les mostraron anuncios de un producto de belleza que estaban dirigidos a sus personalidades (según su historial de me gusta de Facebook), en promedio alrededor de 1.5 de cada 10,000 personas que vieron los anuncios compraron el producto. Aunque 1,5 de cada 10.000 personas no parecen mucho, la personalización de los anuncios aumentó la probabilidad de una compra en un 50%. Para obtener más información sobre las técnicas de personalización de marketing para mejorar las conversiones, no dude en consultar nuestra guía completa sobre la optimización de la tasa de conversión.

Sistema de recomendación

Las empresas pueden aprovechar los datos de los clientes para llegar a los clientes con recomendaciones personalizadas por correo electrónico, búsqueda en el sitio u otros canales. Estos sistemas garantizan que su empresa haga la oferta adecuada teniendo en cuenta todos

  • interacciones digitales y analógicas (visitas a la página, compras, apertura de correo electrónico …) de ese cliente con su marca
  • las interacciones de ese cliente en diferentes propiedades web
  • interacciones de clientes similares

Todos estos están diseñados para guiar al consumidor de manera más confiable hacia una venta y ayudar a las empresas a aumentar sus ingresos. En un caso de estudio de Liftigniter,  una empresa de comercio electrónico, Liftia, ha mejorado su tasa de conversión en un 50% después de que introdujo el sistema de recomendación basado en inteligencia artificial en su sitio web.

Si está buscando proveedores en el espacio, no dude en consultar nuestras listas transparentes de proveedores basadas en datos sobre el tema:

4- Conecte y aproveche los comentarios de los clientes

Supervisión y optimización de las redes sociales: las  empresas pueden aprovechar el aprendizaje automático para optimizar el canal, la audiencia objetivo, el mensaje y el tiempo de las publicaciones en las redes sociales. Por ejemplo,  The Economist ha logrado  un aumento del 290% en los clics por tweet al permitir que SocialFlow llegue a la audiencia en el momento adecuado mediante el análisis de sus hábitos en línea.

Reconocimiento de emociones : puede capturar el estado emocional de sus clientes analizando micro gestos e imitaciones. La visión por computadora le ayudará a capturar los detalles y le proporcionará las emociones reales de su cliente.

5- Analítica

Análisis :  conecta todos sus datos de marketing y KPI automáticamente. Las herramientas de inteligencia artificial le permiten administrar campañas, activar alertas y mejorar la eficiencia de su marketing. Los análisis de marketing basados ​​en inteligencia artificial pueden llevar a las empresas a identificar sus grupos de clientes con mayor precisión. Al descubrir a sus clientes leales, las empresas pueden desarrollar estrategias de marketing precisas y también reorientar a los clientes que han expresado interés en productos o servicios anteriormente.  

Análisis específicos del canal

Análisis social y automatización: las  empresas pueden aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y  la visión artificial  para analizar y actuar sobre todo el contenido generado por sus clientes reales o potenciales en las redes sociales, encuestas y reseñas.

Análisis de relaciones públicas  puede aprender, analizar y medir sus esfuerzos de relaciones públicas mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial para marketing. Estas soluciones rastrean la actividad de los medios y brindan información sobre los esfuerzos de relaciones públicas para resaltar qué impulsa la participación, el tráfico y los ingresos. Con la creciente demanda en los medios digitales para especificar los objetivos será más fácil para las marcas en el marketing competitivo.