E-commerce e inteligencia artificial trabajando juntos en un mundo posterior a COVID19

COVID-19 ha cambiado drásticamente los hábitos de compra del mundo. Por ejemplo, las tiendas de comestibles se aceleraron para recoger en la acera y Texas legalizó temporalmente la entrega de alcohol para impulsar las ventas de los restaurantes. Las empresas de comercio electrónico con procesos eficientes han experimentado un impulso en las ventas durante este tiempo. 

Sin embargo, es poco probable que las configuraciones de comercio electrónico inspiradas en una pandemia sean metódicas o se centren en los niveles granulares de la experiencia del cliente. Las empresas que necesitaban cambiar su enfoque al comercio electrónico tenían que encontrar formas de aumentar el valor para el cliente de formas nuevas y creativas. 

Volviendo a la tecnología

Esta última es la razón por la que un número creciente de empresas ha recurrido a la tecnología para ayudarlas a encontrar el éxito en la nueva normalidad que estamos viviendo. Con esta nueva normalidad, llega la fusión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en plataformas de comercio electrónico ( E-commerce), ofreciendo una experiencia significativamente más personalizada para los consumidores. En pocas palabras: no hay nada artificial en el crecimiento que existe para las empresas que aprovechan correctamente la tecnología AI / ML. 

Por ejemplo, Gucci creó una nueva “tienda artificial” para compradores en línea . Las tiendas de Gucci están equipadas con cámaras e iluminación de estilo televisivo para impresionar a sus clientes. En el pasado, solo una tienda física podía transmitir correctamente los elementos de las experiencias GucciDigital. Esos tiempos han cambiado. 

Con el lanzamiento de Gucci Live, la compañía pudo transmitir elementos de lujo asociados con la marca. Además, la empresa está contratando asesores en línea, una señal segura de que su adaptación tecnológica está dando sus frutos. Aunque Gucci aún no ha implementado una experiencia completamente perfecta e ininterrumpida, se han adaptado bastante bien. Cuando se le preguntó a Marco Bizzari, presidente y director ejecutivo de Gucci, sobre este proyecto de futuro, habló sobre su deseo de crear “un toque humano impulsado por la tecnología” y parece que ha logrado hacerlo. 

Utilizando la IA en un mundo cambiado

Los chatbots son una forma cada vez más común de escalar la experiencia del ‘asistente de compras personalizado’. Mediante el análisis y la PNL, los especialistas en marketing pueden crear un sistema que identifique automáticamente el mensaje subyacente de la mayoría de los chats / textos. Si los clientes potenciales hacen una pregunta sobre productos de comercio electrónico, la inteligencia artificial se puede utilizar para identificar las palabras clave y luego enviar un script automático que resuelva la pregunta. 

Otra forma de utilizar la IA es a través de clasificadores de reconocimiento de imágenes que se utilizan para identificar productos dentro de imágenes y videos, en tiempo real. El consumidor de hoy tiene poca capacidad de atención. Como tal, los consumidores esperan mucho más de las marcas y experiencias que en el pasado.

Gracias a la IA, el proceso es directo: identifica el producto en una imagen o fotograma de video en particular, busca en el catálogo y ofrece productos relevantes basados ​​en los resultados de la visión por computadora. La IA en lo que respecta a la visión por computadora puede tener retornos masivos para las empresas que gastan una parte de su presupuesto de marketing en contenido y tienen una gran cantidad de productos ofrecidos.

Los algoritmos de aprendizaje automático han llegado a un punto en el que incluso pueden predecir el comportamiento de un individuo específico con mayor precisión que el propio cónyuge de esa persona . No solo es posible, sino también común que las marcas ahora adapten diferentes mensajes a diferentes facciones de su mercado objetivo. El uso del aprendizaje profundo en el marketing de comercio electrónico ha llevado a la creación de anuncios optimizada y a un ROI significativamente mayor.

Por ejemplo, Netflix reproduce diferentes avances para diferentes espectadores según su historial de visualización. Si disfrutó de 3 películas seguidas con Robin Wright, es fácil para el equipo de ciencia de datos de Netflix entender que aprecia las protagonistas femeninas fuertes. Una vez que el algoritmo de Netflix entienda esto sobre sus preferencias de visualización, destacará avances específicos que presentan protagonistas femeninas con más frecuencia que los protagonistas masculinos. 

Este trabajo es importante ya que el motor de recomendaciones de Netflix es responsable de un enorme 80% del descubrimiento de contenido en la plataforma.

Otro ejemplo son las herramientas de clasificación de imágenes como Clarifai. La compañía está simplificando el entrenamiento personalizado de redes neuronales para las masas. El software permite a los usuarios construir sus propios modelos y enseñar a un sistema de IA cómo identificar casi cualquier cosa que deseen. Por ejemplo, su equipo podría capacitar a un modelo para identificar imágenes de Instagram que incluyan a más de cinco personas. Si vende máscaras KN-95 o desinfectante de manos, puede usar esta información para dirigirse directamente a estas personas que no parecen ser socialmente distantes. 

Encrucijada de la inteligencia artificial y el comercio electrónico

Los dispositivos de IoT como Alexa y Google Home juegan un papel cada vez más importante en la encrucijada de la inteligencia artificial y el comercio electrónico. Si bien no es nuevo, puede solicitar productos directamente desde estos dispositivos usando nada más que su voz.

Hoy en día, las máquinas no son las únicas que se preocupan por aprender. Cada vez más departamentos de marketing centrados en el crecimiento están despertando a la idea de que la IA revolucionará sus prácticas tradicionales. Las prácticas de tecnología avanzada como el comercio de contenido y los videos de compra actuarán como papel de lija que reduce la fricción en la experiencia de compra en línea. No necesita ser una marca de lujo para preocuparse por aumentar sus tasas de conversión en línea. 

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