LOS 10 MEJORES CURSOS GRATUITOS DE CIENCIA DE DATOS DEL 2023
La era del big data está aquí. Pero estos datos no valen nada a menos que se extraiga un significado de ellos. Es exactamente aquí donde entra en juego la ciencia de datos. La ciencia de datos no es más que una combinación de diferentes algoritmos, herramientas y principios de aprendizaje automático. El objetivo principal aquí es identificar patrones ocultos a partir de datos sin procesar. Dado que las organizaciones dependen en gran medida de los datos, la necesidad de científicos de datos está en su punto más alto. Un científico de datos se preocupa por descubrir información a partir de datos brutos y agregar diferentes algoritmos de aprendizaje automático para reconocer un evento específico en el futuro. Una carrera en ciencia de datos es prometedora y si aspiras a convertirte en un científico de datos exitoso, no puede haber un mejor momento que ahora para comenzar. En ese sentido, aquí están los 10 mejores cursos gratuitos de ciencia de datos que se llevarán a cabo en 2023.
Python para la ciencia de datos
Presentado por la Universidad de California, San Diego, este curso le presenta una amplia gama de herramientas potentes y de código abierto como Python, Git, Pandas, etc. Al completar este curso, estarías en condiciones de aprovechar al máximo los grandes conjuntos de datos mediante el uso de herramientas de Python para importar datos, explorarlos, aprender de ellos, analizarlos y visualizarlos.
Toma de decisiones basada en datos – Coursera
Este curso es proporcionado por PwC y cubre el espectro de herramientas y técnicas que se utilizan para abordar los desafíos de los datos empresariales. Este es un curso de cuatro semanas de duración. Al final, hay una tarea que implica implementar una solución de datos en un entorno empresarial simulado.
Introducción a la ciencia de datos
Como su nombre indica, este curso le da todos los detalles posibles relacionados con los fundamentos de la ciencia de datos. Desde la definición de la ciencia de datos, la introducción a la regresión, R y Python, hasta la comprensión de las aplicaciones, este curso gratuito de ciencia de datos lo tiene cubierto.
Herramientas de ciencia de datos
La ciencia de datos prácticamente no tiene sentido sin hacer uso de herramientas relevantes para aprovechar al máximo los datos. Este curso gratuito de ciencia de datos está diseñado para darle una comprensión justa de las herramientas de ciencia de datos como Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio.
Metodología de ciencia de datos
Uno de los principales problemas a los que se enfrentan las organizaciones es que carecen de una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión. Aquí es donde se dirige el curso de Metodología de Ciencia de Datos. El curso le ayudará a aprender los principales pasos involucrados en abordar un problema de ciencia de datos.
Conviértete en científico de datos
“Conviértete en científico de datos” es un curso ofrecido por Dataquest, un proveedor de capacitación en línea independiente. En este curso, se encapsulan muchas ideas para proporcionar a los aspirantes a científicos de datos una mejor experiencia de aprendizaje. Este curso tiene como objetivo hacer que los aspirantes estén bien versados con Python.
Plataforma Hadoop y marco de aplicación
Si está interesado en comprender las herramientas básicas utilizadas en la discusión y el análisis de big data, este curso gratuito de ciencia de datos es para usted. Aquí, tendrá la oportunidad de recorrer muestras prácticas con marcos Spark y Hadoop. Este curso gratuito de ciencia de datos de cinco semanas lo llevará a través de los procesos básicos de la arquitectura Hadoop, el entorno de ejecución y la pila de software.
Ciencia de datos: Conceptos básicos de R
Este curso gratuito de ciencia de datos le presentará los conceptos básicos de la programación R. El curso lo llevará a través de las funciones y tipos de datos de R, luego abordará cómo operar en vectores y cuándo usar funciones avanzadas como la clasificación. Como los científicos de datos también están asociados con la visualización de datos y las disputas de datos, este curso también te ayudará a aprender estas habilidades.
Análisis de datos de alta dimensión
El curso comienza con una breve introducción al aprendizaje automático. A medida que avance, aprenderá a aplicar el aprendizaje automático a los datos de alto rendimiento. Es un curso de nivel intermedio que arroja luz sobre temas como el análisis factorial, las parcelas de escalado multidimensional y mucho más.